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《合肥工业大学》 2006年
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基于概念格模型的分布式关联规则挖掘研究

徐勇  
【摘要】:分布式关联规则挖掘研究是为解决分布式环境下的关联规则挖掘问题而出现的新课题,具有重要的理论和实际意义。概念格通过概念的内涵和外延之间的关系以及泛化和例化之间的关系来表示数据和知识,因而适用于关联规则发现的问题研究。然而,由于格结构的完备性致使格的规模随数据库规模的增长而快速增长,一定程度上影响了概念格模型在知识发现研究领域中的应用。本文在对概念格及其扩展模型进行研究的基础上,着重研究了基于剪枝概念格模型的分布式挖掘关联规则问题。 论文主要工作如下: (1)在深入研究概念格上数据和知识表示的基础上,着重讨论了概念格剪枝模型的相关理论,并给出了相应的剪枝格构造算法。 (2)比较研究了基于剪枝概念格上频繁项集表示与基于Apriori性质的频繁项集表示方法,发现前者能够更加简洁地表示频繁项集、更加精确地反映原始数据库中的关联信息。 (3)研究了利用剪枝格模型从多数据源上提取关联规则问题;给出相应的算法UMPL,并用实验证明了算法的有效性和正确性。 (4)实现了基于概念格的关联规则挖掘原型系统。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王安幸;数据挖掘在中学图书管理系统中的应用研究[D];浙江工业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢志鹏,刘宗田;概念格与关联规则发现[J];计算机研究与发展;2000年12期
2 金阳,左万利;有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘[J];计算机研究与发展;2003年05期
3 汪丁丁;互补性、概念格、塔尔斯基不动点定理[J];经济研究;2001年11期
4 王创新;关联规则提取中对Apriori算法的一种改进[J];计算机工程与应用;2004年34期
5 蔡伟杰,张晓辉,朱建秋,朱扬勇;关联规则挖掘综述[J];计算机工程;2001年05期
6 聂成林,王浩,胡学钢;基于概念格的序列模式挖掘[J];计算机工程;2003年20期
7 王志海,胡可云,胡学钢,刘宗田,张奠成;概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法[J];计算机学报;1999年01期
8 王旭阳,李明;基于概念格的数据挖掘方法研究[J];计算机应用;2005年04期
9 綦艳霞,杨炳儒;KDD中知识评价的研究综述[J];计算机应用研究;2001年12期
10 陈世权,程里春;模糊概念格[J];模糊系统与数学;2002年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张卿;基于分布式概念格模型的数据挖掘研究[D];合肥工业大学;2002年
2 唐志军;基于分布式概念格的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
2 潘洁珠;半结构化数据及其数据模型[J];安徽教育学院学报;2003年06期
3 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
4 程家兴,陈万里,宋杰;相容关系与相容核[J];安徽大学学报(自然科学版);2004年04期
5 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
6 章曙光;耿焕同;;一种改进的基于聚类的范例添加删除维护模型[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
7 李永森;潘若愚;李传军;;公共设施选址优化研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年06期
8 李红梅;贺小扬;王雪冬;;粗糙集理论在农业知识发现中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年06期
9 唐超礼;魏圆圆;;基于数据挖掘的植保预测系统[J];安徽农业科学;2008年12期
10 耿焕同,陈少军;一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 陈红英;;基于广义表概念树的Web服务匹配[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
4 夏虹;李增智;陈彦萍;;基于概念格的语义Web服务匹配研究[A];2006年全国通信软件学术会议论文集[C];2006年
5 汤广富;马春实;刘欢;付强;;模糊聚类快速实用方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
6 由立真;穆志纯;;基于GHSOM网络预测客户欺诈行为[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
7 赵奕;施鹏飞;;一种快速的概念格构造方法[A];中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C];2000年
8 韦艳艳;李陶深;;基于Stacking框架的学习机制研究[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
9 令狐大智;李陶深;;一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法[A];广西计算机学会2007年年会论文集[C];2007年
10 谢静;苏一丹;;基于人工免疫的增量聚类算法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
3 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
4 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
5 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
6 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
7 焦素云;基于概念格的动态策略存取模型[D];吉林大学;2011年
8 陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
9 张小平;主题模型及其在中医临床诊疗中的应用研究[D];北京交通大学;2011年
10 张晨;基于非线性系统的金沙江攀西河段水系形态及泥石流危害研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 孙原;基于酉变换的权威页面挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 刘洁;基于关联挖掘的深层网络接口模式匹配方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 吴练起;数据通信网故障管理系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
8 汪政;基于支持向量机的改进的密度聚类算法研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
9 孙怡哲;一种改进的决策树算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 郝琳静;基于J2EE的办公自动化系统的设计与实现[D];大连海事大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 黄咏梅;;读者需求分析中的数据挖掘技术[J];大学图书情报学刊;2006年04期
2 蒲晓湘,刘文才;联机分析挖掘(OLAM)技术的现状与发展[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年03期
3 王鹏;张焕水;;数据仓库技术在数据服务平台中的应用[J];计算机与信息技术;2005年11期
4 石云平;;使用平均误差准则函数E的K-means算法分析[J];计算机与信息技术;2008年08期
5 张忠平,李荣,郭丽丽;联机分析处理的综述和分析[J];计算机应用研究;2003年08期
6 李静;;数据仓库中的数据粒度确定原则[J];计算机与现代化;2007年02期
7 胡根桥;;多维数据查询语言在数据仓库中的应用研究[J];情报探索;2008年03期
8 姜雷;;聚类分析在图书管理系统中的应用[J];情报探索;2010年10期
9 唐吉深;;图书馆数据挖掘技术研究现状述评[J];图书馆界;2011年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 赵芳;高职院校教师绩效综合评价系统的研究与实现[D];太原理工大学;2011年
2 徐海波;高校图书馆个性化信息服务系统的设计与实现[D];河北科技大学;2010年
3 史金成;基于相关性的数据流聚类及其应用研究[D];合肥工业大学;2007年
4 富冬蕾;基于XML的数据仓库多维模型的研究与应用[D];中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所);2007年
5 李雅莉;基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究[D];西北农林科技大学;2007年
6 马述清;数据挖掘中关联规则算法研究[D];吉林大学;2007年
7 张华波;基于数据挖掘的科技计划项目绩效评价系统的应用研究[D];浙江工业大学;2009年
8 王斌;数据挖掘在高校图书馆服务中的应用研究[D];西安理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 缑锦,叶东毅;基于概念格的求所有绝对属性约简的一个算法[J];福州大学学报(自然科学版);2002年03期
2 邹先霞,王淑礼,魏长华;数据仓库与数据挖掘技术浅谈[J];高等函授学报(自然科学版);2000年03期
3 程里春;;概念格[J];广州大学学报(综合版);1998年02期
4 汪丁丁;探索面向21世纪的教育哲学与教育经济学[J];高等教育研究;2001年01期
5 周欣,沙朝锋,朱扬勇,施伯乐;兴趣度——关联规则的又一个阈值[J];计算机研究与发展;2000年05期
6 王春花,黄厚宽;利用抽样技术分布式开采可变精度的关联规则[J];计算机研究与发展;2000年09期
7 谢志鹏,刘宗田;概念格与关联规则发现[J];计算机研究与发展;2000年12期
8 汪丁丁;“注意力”的经济学描述[J];经济研究;2000年10期
9 汪丁丁;知识沿时间和空间的互补性以及相关的经济学[J];经济研究;1997年06期
10 罗可,吴杰;一种基于Apriori的改进算法[J];计算机工程与应用;2001年22期
【相似文献】
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1 胡学钢;刘卫;王德兴;;基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年09期
2 王甦菁;陈震;;一种基于概念格的关联规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2007年28期
3 胡学钢,王媛媛;一种基于约简概念格的关联规则快速求解算法[J];计算机工程与应用;2005年22期
4 胡学钢;刘卫;王德兴;;基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘[J];计算机工程与应用;2007年22期
5 王德兴;胡学钢;刘晓平;王浩;;基于概念格和Apriori的关联规则挖掘算法分析[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年06期
6 梁凯强;陆菊康;;基于领域本体与概念格的关联规则挖掘[J];计算机工程与设计;2007年13期
7 陈湘;吴跃;;基于概念格挖掘GIS中的关联规则[J];计算机应用;2011年03期
8 张世民;;基于概念格的数据挖掘在分层次教学中的应用研究[J];计算机时代;2008年05期
9 苗茹;沈夏炯;;概念格中的规则提取[J];光盘技术;2006年01期
10 吴涛;;基于概念的不确定性关联规则挖掘[J];现代计算机;2007年05期
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1 刘晓燕;单晓红;;遗传算法在关联规则挖掘中的应用[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
2 温磊;李敏强;;基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
3 贺庆;冯海旗;;基于关联规则挖掘的隐私保护方法研究[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
4 温磊;牛东晓;何永贵;;基于权重约束的频繁项集挖掘算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
5 刘扬;曹惠玲;梁大敏;;关联规则挖掘在航空发动机QAR数据中的应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
6 李锦泽;叶晓俊;;关联规则挖掘算法研究现状[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
7 陈波;董鹏;邵勇;;基于Apriori算法及其改进算法综述[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
8 郭云峰;张集祥;;一种基于位向量的关联规则挖掘算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
9 谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
10 方炜炜;杨炳儒;唐志刚;杨君;;基于客观兴趣度的关联规则优化算法研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王德兴;基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究[D];合肥工业大学;2007年
2 王玮;基于概念格的关联规则挖掘及变化模式研究[D];山东大学;2012年
3 金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
4 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
5 韩颖;新型农村合作医疗数据挖掘研究[D];山西医科大学;2009年
6 陈湘;基于基集和概念格的数据挖掘方法研究[D];电子科技大学;2011年
7 张晓辉;云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用[D];大连海事大学;2011年
8 齐建东;基于数据挖掘的入侵检测方法及系统研究[D];中国农业大学;2003年
9 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
10 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
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1 徐勇;基于概念格模型的分布式关联规则挖掘研究[D];合肥工业大学;2006年
2 饶天贵;数据挖掘中概念格关键技术应用研究[D];西南交通大学;2008年
3 赵虹;基于概念格的关联规则挖掘研究[D];大连海事大学;2007年
4 刘卫;基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘研究[D];合肥工业大学;2007年
5 王甦菁;概念格在数据挖掘中应用的研究[D];吉林大学;2007年
6 李勃;基于概念格的关联规则挖掘研究[D];山东大学;2006年
7 王培培;基于区别度概念格的关联规则挖掘算法设计[D];河南大学;2010年
8 何田;基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究[D];华中师范大学;2008年
9 王德兴;基于量化概念格的关联规则挖掘模型研究[D];合肥工业大学;2003年
10 曾海颖;客户关系管理中的数据挖掘[D];南京航空航天大学;2003年
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