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《合肥工业大学》 2006年
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基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究

王辉  
【摘要】:支持向量机方法由于具有理论完备、全局优化、泛化性能好等特点正在成为人工智能研究领域的研究热点;而核主成分分析方法由于具有特征提取速度快,特征信息保留充分等特点,也被越来越多的研究者所重视,本文将二者相结合应用于人脸识别中,主要的工作内容如下: (1) 整理总结了国内外学术界关于统计学习理论和核主成分分析方面的研究成果,介绍统计学习理论的基本概念和支持向量机的基本原理以及核主成分分析的基本思想; (2) 研究了支持向量机、层次支持向量机、主成分分析以及核主成分分析的基本原理,分析了它们各自的优缺点,并详细阐述了核主成分分析结合层次支持向量机在图像识别中的优势。 (3) 在实验中,利用核主成分分析对人脸进行特征提取,再利用层次支持向量机对其进行识别,在得到较好的识别效果的同时,减少了人脸训练识别的时间。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP183;TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 宋召青;郑苏;李志成;;基于边缘检测与最小二乘支持向量机的人脸图像识别[J];海军航空工程学院学报;2010年05期
2 葛微;程宇奇;刘春香;陈秋萍;;基于子空间分析的人脸识别方法研究[J];中国光学与应用光学;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 宋召青;郑苏;李志成;;基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的人脸图像识别研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 潘永惠;基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究[D];江南大学;2008年
2 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3 葛微;自动人脸识别的关键问题研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭鲁强;基于二维熵图像处理和SVM的空中目标识别研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 姜苏迪;核主成分分析在企业经济效益分析中的应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
3 费娜;基于支持向量机的故障诊断研究[D];苏州大学;2011年
4 杨飞;基于多元统计分析的故障诊断算法研究[D];东北大学;2009年
5 山艳;基于支持向量机的人脸识别[D];江南大学;2007年
6 郑辉;危险因素辨识及其演化方法研究[D];西安建筑科技大学;2009年
7 邵年华;水文时间序列几种预测方法比较研究[D];西安理工大学;2010年
8 窦蓉蓉;基于集成学习的人脸识别算法研究及应用[D];安徽大学;2010年
9 赵晋丽;基于KPCA与SVM的工业过程故障诊断方法的应用研究[D];东北大学;2008年
10 郑轶;基于多分类器的人脸识别算法的研究与实现[D];东北大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 刘党辉,沈兰荪,Kin-Man Lam;人脸识别研究进展[J];电路与系统学报;2004年01期
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4 王晓丹,王积勤;支持向量机训练和实现算法综述[J];计算机工程与应用;2004年13期
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7 张敏贵,潘泉,张洪才,姜睿;基于支持向量机的人脸分类[J];计算机工程;2004年11期
8 黄国宏,邵惠鹤;核主元分析及其在人脸识别中的应用[J];计算机工程;2004年13期
9 王展,皇甫堪,万建伟;基于模板匹配的人脸图像特征提取[J];计算机辅助设计与图形学学报;2000年05期
10 黄勇;郑春颖;宋忠虎;;多类支持向量机算法综述[J];计算技术与自动化;2005年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
2 李电;;基于sapera的图像分析算法设计[J];安防科技;2007年12期
3 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
4 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
5 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
6 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
7 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
8 王世东;陈杨;张本福;孙光灵;黄晓梅;;八叉树在三维建模中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年06期
9 王世东;;Voronoi在GCS建模中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年05期
10 祝翠;钱家忠;周小平;马雷;;BP神经网络在潘三煤矿突水水源判别中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
10 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
7 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
8 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
9 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
10 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 汪学骞,毕松梅,宋远丁;服装面料耐皱性研究[J];安徽机电学院学报;2001年01期
3 金菊良,杨晓华,金保明,丁晶;门限回归模型在年径流预测中的应用[J];冰川冻土;2000年03期
4 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
5 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
6 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
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9 林继鹏,刘君华;基于小波基的SVM多气体融合[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
10 伍尤富;刘爱林;;基于KPCA和SVM的虹膜特征提取与识别[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年11期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 夏虹;杜兴富;张楠;;基于支持向量机的故障诊断技术研究[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第3册)[C];2009年
2 贾传亮;陈安;朱美琳;;地区科技创新能力评价研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王栋;熵及其在水系统中的研究与应用[D];河海大学;2001年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 张登峰;动态系统的故障检测与诊断研究[D];南京理工大学;2003年
4 苏时光;谱主成分分析及其在多指标评价体系中的应用[D];中国农业大学;2004年
5 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 黄领梅;水文要素对人类活动响应的研究——以和田河流域为例[D];西安理工大学;2005年
7 李庆国;水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
8 刘侃;基于面料力学性能的服装缝纫平整度等级客观评价系统的建立[D];东华大学;2005年
9 梁毅雄;基于子空间分析的人脸特征提取及识别研究[D];重庆大学;2005年
10 李荣峰;水文非线性时间序列分析的自记忆模型研究[D];西安理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈勇;基于多元统计分析的生产过程故障诊断研究[D];浙江大学;2003年
2 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
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4 王华秋;一种改进型径向基神经网络的研究及应用[D];重庆大学;2003年
5 倪红;面料的性能与服装造型及生产的关系研究[D];苏州大学;2003年
6 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
7 宫改云;FCM算法参数研究及其应用[D];西安电子科技大学;2004年
8 王庆荣;上海市水情中长期预测研究[D];河海大学;2004年
9 赵长森;和田绿洲散耗型水文模型研究与应用[D];西安理工大学;2005年
10 曹艳平;灰色时间序列理论及应用的研究[D];西安建筑科技大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 孙强;叶玉堂;邢同举;吴建平;周孟特;王智芳;;基于主成分分析法的人脸识别的探讨与研究[J];电子设计工程;2011年20期
2 蒋真真;李艳梅;;服装缝纫平整度等级评定的研究现状及趋势[J];广西轻工业;2011年09期
3 田微晴;朱卫岗;杨顺隆;刘鑫;;基于相位一致性的SAR图像边缘检测[J];四川兵工学报;2012年09期
4 王长波;王龙;;面向虚拟交互展示的人脸合成方法[J];计算机与现代化;2010年10期
5 王昕;刘颖;范九伦;;基于多核Fisher判别分析的人脸特征提取[J];计算机科学;2012年09期
6 范洪冬;邓喀中;祝传广;陈炳乾;李培现;;基于时序SAR技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法[J];煤炭学报;2012年11期
7 党力;孔凡让;;独立子空间下的草图人脸合成与识别[J];中国科学技术大学学报;2012年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 孟祥令;弹性织物着装接触压力研究与触压舒适性评价系统的建立[D];东华大学;2010年
2 刘中华;光照变化条件下的人脸特征抽取算法研究[D];南京理工大学;2011年
3 梁海波;基于陀螺冗余的微惯性系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 许同洪;轻薄型毛面料加工性能主成分分析及其超喂缝缩率预测[D];苏州大学;2011年
5 党力;自动人脸分析与识别的若干问题研究[D];中国科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
2 蒋桂莲;基于粗糙集和支持向量机的人脸识别[D];长沙理工大学;2010年
3 林杰灵;基于小波变换的人脸识别[D];华南理工大学;2010年
4 张亮亮;基于对称子空间分析的人脸识别方法研究[D];山东大学;2011年
5 梁英丽;基于视频监控的人脸识别的研究[D];华北电力大学;2011年
6 何林;基于子空间回归和贝叶斯爬山的人脸识别与攻击算法[D];天津大学;2012年
7 舒振球;基于小波变换和改进PCA与SVM的人脸识别算法研究[D];昆明理工大学;2011年
8 陈世刚;基于肤色分割与AdaBoost算法的人脸检测研究[D];苏州大学;2011年
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10 梁景波;混沌时间序列一种长期预测方法研究[D];辽宁科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王建芬,曹元大;支持向量机在大类别数分类中的应用[J];北京理工大学学报;2001年02期
2 尹星云,王洵,董兰芳,万寿红;用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统[J];电子科技大学学报;2003年06期
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4 王守觉,徐健,王宪保,覃鸿;基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究[J];电子学报;2003年01期
5 李昆仑,黄厚宽,田盛丰;模糊多类SVM模型[J];电子学报;2004年05期
6 周杰,卢春雨,张长水,李衍达;基于方向对称变换的人脸定位方法[J];电子学报;1999年08期
7 杨福生,洪波,唐庆玉;独立分量分析及其在生物医学工程中的应用[J];国外医学.生物医学工程分册;2000年03期
8 翟永杰,毛继珮,于丽敏,刘长良;分级聚类支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用[J];华北电力大学学报;2003年06期
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【相似文献】
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1 刘素京;杨琳;王从庆;;基于核主成分分析和支持向量机的飞机舱音信号识别[J];东南大学学报(自然科学版);2008年S2期
2 王金艳;冯建武;刘万里;;一种不平衡支持向量机的校正方法[J];计算机应用;2007年12期
3 包潘晴;杨明福;;基于KPCA和SVM的网络入侵检测[J];计算机应用与软件;2006年02期
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5 刘万里;刘三阳;;SVM中不平衡数据的分离超平面的校正方法[J];计算机工程与应用;2008年19期
6 顾钧;;基于KPCA和SVM的网络入侵检测研究[J];计算机仿真;2010年07期
7 杨绍华;潘晨;;基于支持向量网络和相关反馈的人脸识别[J];计算机应用研究;2008年02期
8 郑辉;;基于KPCA组合核函数SVM的网络危险因素识别[J];信息网络安全;2010年02期
9 梁韶聪;周明;李安安;;基于步态能量图的KPCA和SVM的步态识别方法[J];计算机应用研究;2010年07期
10 陆辉;万燕;姚砺;;核主成分分析在异型纤维识别中的应用[J];计算机与信息技术;2009年03期
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1 徐扬;陈实;田玉敏;;基于核主成分分析的步态识别[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
2 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
3 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
6 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
7 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
8 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
9 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
10 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
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1 宋吉伦;试论微观粒子物质波遵守A=h/2πmυ一定量规律[N];大众科技报;2007年
2 华为3Com 苏长君;安全成IP网络发展要务[N];计算机世界;2006年
3 网御神州执行副总裁 齐晨明;安全管理:构筑多层防护屏障[N];中国计算机报;2007年
4 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
5 王兆印 清华大学水利系教授;河流治理要把握三大方向[N];中国水利报;2007年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
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8 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
9 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
10 孙振谦 黄河水利委员会防汛办公室 高工;遥感监测全面把控黄河凌情[N];中国水利报;2006年
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1 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
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4 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王辉;基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究[D];合肥工业大学;2006年
2 沈徐辉;基于核主成分与支持向量机的体内药物代谢预测[D];浙江大学;2011年
3 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
5 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
6 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
9 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
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