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《合肥工业大学》 2006年
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贝叶斯网建模技术及其在决策中的应用

胡笑旋  
【摘要】:决策问题往往具有一定的不确定性,其根源主要来自问题本身的模糊性、随机性,决策信息的不完备性、不精确性,人类认知能力的有限性以及主观认识和客观实际之间存在的差异性。这些不确定性使得决策的难度大大增加,因此,不确定环境下的决策理论与决策方法成为决策科学研究的重要内容之一。 近年来,随着数学理论与人工智能技术的发展,出现了多种不确定性问题的处理方法,如证据理论、贝叶斯网、模糊集和粗糙集等。在这些方法中,贝叶斯网络是以概率论为数学基础的图形模式,具有直观的表达能力和强大的知识推理能力等诸多优越性,在不确定推理方面具有较强的优势,因此成为不确定理论研究的热点。 本文针对贝叶斯网络存在学习效率不高、建模困难的缺陷,重点研究了贝叶斯网建模技术及其在管理决策中的应用,具体内容如下: (1) 综述了不确定性问题的分类,贝叶斯网的诞生发展过程和研究现状,贝叶斯网在管理决策及智能决策支持系统中的应用前景。阐述了贝叶斯网的结构和特点,常用的推理方法,以及贝叶斯网的各种扩展模型。 (2) 研究了贝叶斯网的结构学习,提出了一种知识和数据融合的贝叶斯网结构学习方法。首先由专家给出对网络结构的信度分配,采用证据理论进行证据合成,合成后具有最高信度的结构被认为是正确的,然后再使用机器学习算法从专家选出的结构中求出最优的一个。这种方法利用专家知识剔除了大量无意义的网络结构,避免了学习算法的穷举搜索,加快了学习速度。 (3) 研究了基于知识的建模理论,提出了基于案例和规则推理的贝叶斯网建模方法。将历史贝叶斯网模型作为案例保存到案例库中,设计了相似度和偏离度两个指标,当面临新的问题时,利用案例推理进行模型匹配,得到相同或相似的案例,并进行案例修正。如果案例推理没有结果,系统转向规则推理继续建模过程。这种方法将贝叶斯网作为整体进行复用,提高了贝叶斯网的建模效率。 (4) 阐述了贝叶斯网的建模原则,建立了面向复杂问题的贝叶斯网建模流程。分为问题分析、模型设计和模型测试三个阶段。问题分析阶段通过对问题的分析,选择领域专家,对复杂的问题进行任务分解。模型设计阶段首先确定相关的变量,然后分别建模网络结构,确定节点的概率分布。最后用测试方法测试模型,修正错误,直到模型较为准确为止。同时还讨论了简化模型的方法。 (5) 研究了定性贝叶斯网的特点,针对其推理过程不精确的缺点,提出了带权重的定性贝叶斯网,使用一个数值权重描述节点之间影响力的强弱,在推理时可以通过权重之间的运
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:C934

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 濮永仙;;贝叶网在农业专家系统中的研究与应用[J];安徽农业科学;2011年07期
2 卢文喜;罗建男;龚磊;辛欣;;基于贝叶斯网络的地下水环境系统决策管理研究[J];地学前缘;2010年06期
3 王昕;徐友全;高妍方;;基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估[J];工程管理学报;2011年05期
4 罗建男;卢文喜;陈社明;辛欣;;基于贝叶斯网络的水环境管理研究[J];节水灌溉;2011年03期
5 濮永仙;;贝叶斯决策网在智能决策系统中的应用研究[J];计算机与数字工程;2011年08期
6 张会;李子时;徐军;霍烁烁;;贝叶斯网络在通信对抗系统效能评估中的应用[J];舰船电子工程;2013年05期
7 潘晓东;王春江;黄镇鸿;张国辉;;作战重心建模中的条件概率生成方法研究[J];计算机技术与发展;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 刘家国;基于突发事件风险的供应链利益分配与行为决策研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 苏谦;移动数据业务客户忠诚影响因素研究[D];电子科技大学;2011年
3 易静蓉;制造系统协调度综合评价与调控方法研究[D];华南理工大学;2011年
4 满君丰;开放网络环境下软件行为监测与分析研究[D];中南大学;2010年
5 王磊;协同攻击任务规划认知演化计算研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 黄鑫;基于序列数据的太阳耀斑预报方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 慕昱;基于数据挖掘的核电站故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梁俊秀;基于贝叶斯网络的轨道交通系统人因可靠性定量分析方法研究[D];北京交通大学;2010年
2 濮永仙;贝叶斯网在农业专家系统中的应用研究[D];云南大学;2010年
3 杨哲;可变自主系统体系结构及用户模型的研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 林海玉;MEBN与BKPF相结合的软件异常行为预测[D];湖南工业大学;2011年
5 江澍;基于贝叶斯网的医院病历数据挖掘研究[D];合肥工业大学;2008年
6 袁银丽;面向C~3I的某复杂武器系统信息化性能评估技术研究[D];南京理工大学;2010年
7 葛燕;人机结合的贝叶斯网建模方法研究[D];西安理工大学;2009年
8 曾霞;基于贝叶斯网的Web服务信任模型研究[D];西安工业大学;2010年
9 张洋洋;基于多Agent技术的往复式压缩机在线智能诊断系统研究[D];大连理工大学;2012年
10 王美怡;贝叶斯网络在不确定性风险决策中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冀俊忠,刘椿年,江川,杨文盛;贝叶斯网及其概率推理在智能教学中的应用[J];北京工业大学学报;2002年03期
2 薛万欣,刘大有,张弘;Bayesian网中概率参数学习方法[J];电子学报;2003年11期
3 唐中君;个性化需求预测的基本原则研究[J];湖北经济学院学报;2005年04期
4 刘大有,王飞,卢奕南,薛万欣,王松昕;基于遗传算法的Bayesian网结构学习研究[J];计算机研究与发展;2001年08期
5 阮彤,冯东雷,李京;基于贝叶斯网络的信息过滤模型研究[J];计算机研究与发展;2002年12期
6 田凤占,张宏伟,陆玉昌,石纯一;多模块贝叶斯网络中推理的简化[J];计算机研究与发展;2003年08期
7 汪荣贵,张佑生,王浩,姚宏亮;改进学习贝叶斯网络结构的MDL准则[J];计算机工程与应用;2002年08期
8 刘启元;张聪;沈一栋;;信度网近似推理算法(上)[J];计算机科学;2001年01期
9 刘启元;张聪;沈一栋;;信度网近似推理算法(下)[J];计算机科学;2001年02期
10 胡玉胜,涂序彦,崔晓瑜,程乾生;基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法[J];计算机集成制造系统-CIMS;2001年12期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 朱卫东;面向互联网基于证据理论的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2003年
2 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨昌;冯玉强;董多;;绿色建筑供应链运作参考模型研究[J];四川建筑科学研究;2006年06期
2 梁晓明;企业在线管理的支撑体系研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2004年02期
3 王佩光;李心科;张晓林;;ERP系统中供应商管理的最佳实践[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年01期
4 赵世同;;企业实施供应链管理的战略意义[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2007年06期
5 范生万;王浩;;贝叶斯网络在高职英语应用能力考试中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
6 范生万;;贝叶斯网络分类模型在教育中的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年01期
7 袁胜军,黄立平,詹锦川,朱轶峰;射频识别技术(RFID)在蔬菜供应链中的应用研究[J];安徽农业科学;2005年06期
8 余海;陶亚民;;浅析农业产业链管理与提高农业综合生产力[J];安徽农业科学;2005年12期
9 胡莲;刘仲英;詹锦川;;生猪养殖企业质量安全保障能力评价研究[J];安徽农业科学;2006年07期
10 崔巍崴;白云涛;;农产品供应链合作伙伴的动态评价方法[J];安徽农业科学;2007年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈来;;加强供应链物流管理 提升制造业竞争力[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 张润梅;;一种基于影响图学习其它Agent模型的方法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 程泽凯;泰锋;;贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
4 杨波;秦锋;程泽凯;;一种新的分类学习系统评估度量[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
5 柴增凯;丁冉;肖伟华;沈旭;;河流突发性水质风险分析理论与技术研究[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2011年
6 ;Fault Diagnosis Based on Bayesian Networks for the Data Incomplete Industrial System[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 吴会江;;高校的人才供应链管理[A];科学发展与社会责任(B卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
8 刘向南;王浩;姚宏亮;;一种基于x~2测试的贪婪搜索结构学习算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
9 余海燕;王永刚;;基于证据理论的危险源风险评价[A];中国职业安全健康协会2008年学术年会论文集[C];2008年
10 苏建茹;李晓林;;供应商选择方法及其比较[A];北京市高等教育学会技术物资研究会第十届学术年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘家国;基于突发事件风险的供应链利益分配与行为决策研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孟宇龙;基于本体的多源异构安全数据聚合[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 何满辉;基于网络集市的虚拟企业模式研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
4 刘国庆;我国药品购销模式研究[D];华中科技大学;2010年
5 窦亚玲;基于直觉模糊集的多约束网络路由决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
6 孔令启;基于内外圈协同优化策略的间歇化工过程不确定性调度研究[D];华南理工大学;2010年
7 贡文伟;逆向供应链合作模式研究[D];江苏大学;2010年
8 王子良;商业银行创新物流金融服务的发展策略研究[D];东北师范大学;2010年
9 罗东;基于供应链管理的电子采购系统若干问题研究[D];电子科技大学;2011年
10 刘珩;考虑损失规避型决策者的价格补贴契约研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑伟;MDL算法用于时间梯度设计试验猪骨骼肌基因调控网络分析上的研究[D];华中农业大学;2010年
2 周斌;产业链视角下种子价值分配理论模型及实证研究[D];华中农业大学;2010年
3 游振华;种子产业链企业合作绩效影响因素实证研究[D];华中农业大学;2010年
4 何惠妍;基于供应链的顾客满意链架构及其改进[D];安徽工程大学;2010年
5 汪安静;汽车零部件循环取货入厂物流及其路径优化研究[D];安徽工程大学;2010年
6 赵云霞;矿建物料质量管理方法研究[D];山东科技大学;2010年
7 任萌;鲍店煤矿辅助运输信息管理系统设计与实现[D];山东科技大学;2010年
8 杨建立;吉林汽车制动器厂绿色采购模式研究[D];长春理工大学;2010年
9 王丹琼;服装面料供应商评价方法探析[D];浙江理工大学;2010年
10 裴喆;防空导弹脱靶量测量方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈剑辉;徐丽群;;弹性系数在供应链风险传导研究中的应用[J];安徽农业科学;2007年01期
2 于合龙;陈桂芬;焦鸿斌;;精准农业智能决策技术体系探讨[J];安徽农业科学;2010年02期
3 刘燕子,张力,王以群;复杂系统中人误原因因素的层次分析法[J];安全与环境学报;2005年05期
4 谷奇峰;丁慧平;;企业能力理论研究综述[J];北京交通大学学报(社会科学版);2009年01期
5 姜华;贾春雨;袁文波;;基于模糊层次分析法的防空信息战作战效能评估[J];兵工自动化;2006年06期
6 刘博;唐松洁;李金刚;;基于层次分析综合评价的电子信息系统能力评估[J];兵工自动化;2006年07期
7 张国伟;李源源;崔文雄;;基于AHP-Fuzzy方法的炮兵指挥信息系统作战效能评估[J];兵工自动化;2009年06期
8 冀俊忠,刘椿年,江川,杨文盛;贝叶斯网及其概率推理在智能教学中的应用[J];北京工业大学学报;2002年03期
9 苏晓丹,魏法杰;企业生产系统综合评价的理论与方法研究[J];北京航空航天大学学报;1999年01期
10 钟义信;;人工智能理论:从分立到统一的奥秘[J];北京邮电大学学报;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭岁阳;弹载合成孔径雷达成像关键技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 刘源;基于模糊信息处理的数据融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
3 尹子民;工业企业竞争力与可持续发展评价方法的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
4 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
5 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
7 刘力维;武器系统射击效力分析理论[D];南京理工大学;2004年
8 杨峰;面向效能评估的平台级体系对抗仿真跨层次建模方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
9 张力;概率安全评价中人因可靠性分析技术研究[D];湖南大学;2004年
10 严浩仁;顾客忠诚的影响因素及其作用机制[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅杰;基于人工神经网络的旋转机械故障诊断专家系统[D];武汉理工大学;2011年
2 姜东;基于GPS数据的道路交通状态判别方法研究[D];长安大学;2011年
3 陈佳慧;ESM和预警雷达跟踪融合定位技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 严中华;机载SAR与ESM信息融合技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 周向东;基于偶图匹配的多处理机任务调度启发算法[D];郑州大学;2000年
6 崔莅凯;智能化农业信息系统中不精确推理和基于案例推理的研究[D];昆明理工大学;2002年
7 崔俊芳;莱西地区地下水系统硝酸盐污染过程的研究[D];中国海洋大学;2003年
8 李荣;人机交互中用户建模方法的研究[D];南京师范大学;2004年
9 程泽凯;贝叶斯网络结构学习及MBNC实验平台的构建[D];广西师范大学;2004年
10 隆莹;基于信息融合的多Agent故障诊断系统及在航天器上的应用[D];西北工业大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李志瑶;宗芳;张屹山;;贝叶斯网络推理分析的团树传播算法——以停车行为分析为例[J];长春大学学报;2012年05期
2 毕春光;陈桂芬;;基于专家知识的玉米病虫害贝叶斯网络的构建[J];中国农机化学报;2013年04期
3 陈琛;;基于弹性系数的烟草供应链采购风险传导研究[J];工业工程与管理;2014年01期
4 刘振林;唐苏妍;葛伟;;创造性思维粒子群优化的武器目标分配[J];火力与指挥控制;2012年03期
5 唐苏妍;朱一凡;张伟;李群;;一种基于创造性思维的粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期
6 刘雷;许长青;王巧平;时现;;FMEA方法在公共工程风险审计中的应用研究[J];工程管理学报;2012年05期
7 徐江科;常朝稳;梁敏;;一种基于多实体贝叶斯网络的用户行为评估方法[J];计算机应用与软件;2012年12期
8 胡书香;莫俊文;赵延龙;;基于贝叶斯网络的工程项目质量风险管理[J];兰州交通大学学报;2013年01期
9 方良;汪浩;;反舰导弹CGF系统智能决策模型的研究[J];舰船电子工程;2013年08期
10 魏彩荷;王恩茂;;基于贝叶斯网络节能住宅的投资决策[J];节能;2013年11期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 唐苏妍;网络化防空导弹体系动态拦截联盟形成机制与方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 安爽;稳健模糊粗糙集模型研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 张晓琴;网络计算系统的可信监测及信任模型研究[D];重庆大学;2012年
4 慕昱;基于数据挖掘的核电站故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 于霄;基于间隔理论的序列数据挖掘研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
6 杨婧;大型工程项目网络化建模及关键节点分析方法研究[D];国防科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 丁大伟;电子交易中软件运行时行为分析与预测[D];湖南工业大学;2010年
2 刘广宾;分布式系统中实体交互行为的可信研究[D];湖南工业大学;2010年
3 林海玉;MEBN与BKPF相结合的软件异常行为预测[D];湖南工业大学;2011年
4 陈翼鹰;轨道交通运营软件行为动态测评方法研究[D];苏州大学;2012年
5 徐江科;信息系统终端用户行为可信评估研究[D];解放军信息工程大学;2012年
6 唐雅璇;基于AOP技术的性能监测工具的设计与实现[D];华侨大学;2012年
7 王建利;滚动轴承性能退化评价与趋势预测研究[D];大连理工大学;2013年
8 尹维恒;基于贝叶斯网络的牵引变电所可靠性评估[D];西南交通大学;2013年
9 董飞飞;基于贝叶斯理论的轨道交通列控系统安全评估[D];北京交通大学;2013年
10 漆颖;移动即时通信客户保留模型研究[D];重庆邮电大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王梓坤;论混沌与随机[J];北京师范大学学报(自然科学版);1994年02期
2 罗志增,蒋静坪;相关证据的融合及其在机器人多感觉信息融合中的应用[J];传感技术学报;2000年03期
3 孙全,叶秀清,顾伟康;一种新的基于证据理论的合成公式[J];电子学报;2000年08期
4 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
5 李德毅,刘常昱;论正态云模型的普适性[J];中国工程科学;2004年08期
6 甄文祥;CPFR原理及实施[J];工业工程与管理;2001年05期
7 黄德镛,胡运权;群体决策及其特点[J];决策借鉴;1997年04期
8 林丹,寇纪淞,李敏强;遗传规划研究与应用中的若干问题[J];管理科学学报;1999年04期
9 姜丽红,刘豹;案例推理在智能化预测支持系统中的应用研究[J];决策与决策支持系统;1996年04期
10 张卫丰,徐宝文;Web搜索引擎框架研究[J];计算机研究与发展;2000年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭德俊;吕宝华;;基于贝叶斯方法的信用风险损失分布研究[J];统计与信息论坛;2008年11期
2 张志强;;我国城镇居民投资乘数的贝叶斯实证分析[J];广东财经职业学院学报;2007年04期
3 孙永厚;周洪彪;黄美发;;基于最大熵的测量不确定度的贝叶斯评估方法[J];统计与决策;2008年12期
4 高全胜;;小样本下日内风险计量指标的贝叶斯算法[J];统计与决策;2008年24期
5 丁东洋;周丽莉;;货币政策风险与不确定性的统计学分析[J];统计与决策;2009年09期
6 王向翠;董佳慧;;VaR准确性检验的贝叶斯方法[J];企业技术开发;2009年10期
7 朱慧明;孙雄志;;基于Jeffreys先验的贝叶斯过程能力置信下限估计[J];统计与决策;2007年24期
8 周青;;上证综合指数收益分布参数的贝叶斯估计[J];中国商界(下半月);2008年10期
9 陈立文,肖艳颖,孙静;正态分布在投资决策中的应用[J];河北工业大学学报;1999年03期
10 李琳;杨招军;;阿诺德·泽尔纳及其计量经济学思想——2002年度美国经济学联合会杰出资深会员学术贡献评介[J];经济学动态;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 蒋富勤;赵航芳;;运动目标状态序贯贝叶斯滤波[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
3 方敬;肖扬;;超声波图像边界抽取的贝叶斯方法及其在图像分割中的应用[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
4 张志斌;施水才;吕学强;;基于贝叶斯方法的中文垃圾邮件过滤技术综述[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
5 唐健;张建慧;傅敏;;宽带网络流量矩阵估计的自适应正则贝叶斯方法ARBM[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
6 朱春华;陈桂景;;两步设计中的渐近最优设计[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(下)[C];2003年
7 李亮平;林清;周成昀;刘泽宇;罗道荣;陈小佳;张谢东;;预应力混凝土梁施工的挠度预控研究[A];第二届全国公路科技创新高层论坛论文集(上卷)[C];2004年
8 卢文锋;;基于贝叶斯方法的超声波图像边界检测[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
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中国重要报纸全文数据库 前5条
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4 郭之虞 马宏骥;如何看待与使用系列样品■年代校正方法[N];中国文物报;2002年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄闪闪;科学哲学视野下的贝叶斯方法[D];南开大学;2013年
2 何岩;统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及应用研究[D];浙江大学;2012年
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8 陈斌;瘦肉型猪的场内遗传评估及遗传分析研究[D];湖南农业大学;2005年
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10 张洪刚;贝叶斯概率水文预报系统及其应用研究[D];武汉大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 刘海芳;既有结构恒荷载和材料强度的统计推断[D];西安建筑科技大学;2006年
6 马达;基于贝叶斯的判别理论及其算法实现[D];中国地质大学(北京);2011年
7 何建乐;贝叶斯方法在大型电站锅炉优化运行中的应用[D];浙江大学;2011年
8 金璐;不确定贝叶斯可靠性分析[D];上海师范大学;2013年
9 王晓园;贝叶斯方法在保险精算中的应用研究[D];重庆理工大学;2011年
10 丁进;VaR模型方法的研究[D];北京化工大学;2005年
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