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《合肥工业大学》 2006年
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基于数据挖掘技术的教学质量评价系统研究

张震  
【摘要】:在高等教育进入快速发展的今天,学校教学质量的自我监控成为科学管理的重要保证,而教学质量评价系统的构建与应用成为实施教学管理的重要手段。针对建立评价系统中存在的问题,本文在研究数据挖掘技术的基础上,开展了基于数据挖掘的教学质量评价系统的研究。主要工作如下: 1.将科学决策技术中的层次分析法引入教学质量评价体系的研究中,并针对其缺点提出一种基于数据挖掘的层次分析法扩展模型,该模型不仅可以解决指标体系的建立和评价指标的权值分配问题,而且可以针对这两个问题进行检验。 2.针对评价数据的模糊特点,引入模糊分析技术,在模糊二值评价法的基础上提出一种基于倾向值标准的模糊评价法,该方法从多角度对教学质量进行评价,使评价结果更全面、更符合实际,从而为下一步的数据挖掘提供正确的信息。 3.提出针对评价结果的两种预警模型,为教学管理提供决策支持。 4.研究经典关联规则算法Apriori算法和改进算法,探讨其在教学质量评价系统中的应用,并利用关联规则验证指标体系的正确性和权值分配的合理性,以及面向学校数据库进行知识挖掘。 5.构建基于校园网的高校教学质量评价系统的原型,探讨系统的总体设计、功能结构设计及数据库设计。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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