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《合肥工业大学》 2007年
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制造业企业信息化建设评价体系研究

李延锋  
【摘要】: 随着国际制造业的快速发展,我国正在从制造大国向制造强国转变,信息化建设已经成为我国现代制造企业快速发展的必由之路。就目前来说,西方发达国家的制造企业信息化建设已经进入高速发展时期,而我国的制造企业信息化建设仍然处于刚刚起步阶段,仅仅一些大中型企业取得了一定的成绩,还有大多数的小型制造企业仍没有开展信息化建设,因此信息化建设在我国还是任重而道远的工作。此外,作为衡量制造企业信息化发展程度和信息化效益的信息化评价体系还没有形成,造成了企业在大量信息化投入的基础上看不到产生的信息化效益,这严重阻碍了制造企业在信息化投入方面的积极性和主动性。针对这些情况,本文研究了制造企业信息化建设的措施和信息化效益评价体系,包括以下两个方面的内容: 制造企业信息化建设体系研究,在分析制造业信息化的内容、问题的基础上,从企业方面给出了应对方案。作为制造业信息化工程的实施者和受益者,制造企业应联合IT企业和中介服务机构从信息化开始阶段加强研究,包括信息化诊断、信息化规划、信息化选型、信息化实施、信息化验收、信息化监理、信息化培训等。 信息化评价具有长期性、间接性和互补性的特点,根据制造企业实施信息化的特点,提出一个基于实施效益的评价理论(CBE法),并从评价组织、评价内容、评价操作系统和评价报告四个方面提出了一个适合制造企业进行信息化效益评价的体系。 评价算法是CBE方法的核心。在指标权重确定方面,综合考虑了主观权重确定法和客观权重确定法的优缺点,提出了一种组合权重确定方法。通过层次分析法得到各指标的主观权重,灰关联分析法得到各指标的客观权重,然后利用基于最优方案最小误差的组合权重法得到最终权重,充分利用了两种方案的优点。最后在将信息化建设进程划分为若干灰类的基础上,采用灰色白化权函数聚类的方法对企业的信息化效益进行计算。 评价指标体系是CBE方法的基础。在评价指标的选取上,将评价指标分为两大类、九小类和30个具体指标,分别从制造企业信息化组织建设、基础设施、信息化应用、信息化人力资源状况、信息化安全应用、信息化效益、信息化适宜度、灵敏度和满意度方面对信息化实施效益进行评价,同时给出了指标数据的计算方法,该体系涵盖了制造企业信息化建设的硬件、软件、直接效益和间接效益等方面对内容,基本完全体现了信息化建设的各方面。 利用CBE评价方法体系构建了一个制造企业信息化计算机辅助评价系统(CAEs),分析了该系统的体系结构、功能结构,利用ASP.NET语言和SQL Server数据库进行系统实现;抽取合肥市三家制造企业信息化建设进行了评价,通过对2003年到2006年间的数据对比,得出2006年企业1的信息化效益处于“良”灰类,并已经向“优”灰类发展,并且其发展势头良好,而企业2和企业3的信息化效益分别处于“中”和“差”灰类,这与合肥市和安徽省所确定的制造企业信息化发展类别相一致,具有一定的操作性。最后对评价结果进行分析,指出企业1在信息化建设方面的优势和劣势,并给出了改进措施。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F425

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