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《合肥工业大学》 2007年
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基于人工智能法的冰塞厚度及水位预测分析

郭力文  
【摘要】: 冰塞水位及冰塞厚度的预测分析不但对冰塞发展机理研究有着重要的意义,同时也可以为堤防、水工构筑物的建设以及防凌减灾工作提供参考。基于支持向量机、传统BP人工神经网络、遗传算法优化神经网络以及多元回归分析四种方法,对黄河河曲段的实测数据进行了本断面和上下断面间的冰塞水位和厚度预测;也对实验室180°道冰塞试验13个断面所测得的数据资料以及实验室壅水试验中7个观测断面测得的数据资料进行了分析,采用以上四种方法建立了实验室冰塞水位和厚度预测模型。将所得预测值与实测值进行了资料范围内的对比,同时也对四种方法的预测效果进行了分析对比。由对比结果可以看出,无论是在天然河道中还是实验室条件下,和多元回归分析方法相比,支持向量机、BP人工神经网络、遗传算法优化神经网络等人工智能方法在预测精度和对复杂环境适应性方面都存在优势,其中遗传算法优化神经网络模型优势更为明显,本文的研究可为冰冻区河流建立冰情预报模型提供有益的参考。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TV124

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘彦涛;;基于支持向量机的冰塞水位预测[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张傲妲;黄河内蒙段冰情特点及预报模型研究[D];内蒙古农业大学;2011年
2 杨丽萍;输水渠道拦冰索模型试验及拦冰厚度预测研究[D];天津大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王军;伊明昆;付辉;尹运基;高月霞;;基于人工神经网络预测弯道段冰塞壅水[J];冰川冻土;2006年05期
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5 李亚伟;陈守煜;韩小军;;基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法[J];大连理工大学学报;2006年02期
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10 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢涛,蒋泽中;边坡系统稳定性多模型综合评价[J];四川建筑科学研究;2004年02期
2 杨雷;张永水;郑凯锋;;基于神经网络的连续刚构桥施工线形控制参数预测研究[J];四川建筑科学研究;2011年01期
3 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
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6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
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9 方惠敏;张守涛;丁文珂;;基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究[J];安徽农业科学;2007年34期
10 李磊;孙卉;翟秋敏;郭志永;;RBF神经网络在平顶山市地表水评价中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 杨开林;;现代调水工程的水力控制理论[A];全国水资源合理配置与优化调度及水环境污染防治技术专刊[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 冯麟涵;舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
6 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
7 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
8 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
9 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
10 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘辉;基于电子鼻的鱼粉新鲜度快速检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 王浩锋;基于BP神经网络的航段安全评估研究[D];中国工程物理研究院;2010年
5 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
6 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 李旭东;煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究[D];山东科技大学;2010年
8 张鸿堃;矿山企业生产成本模块化管理与应用[D];山东科技大学;2010年
9 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
10 李洪琴;基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟广琳,张明远,李志军,严德成;渤海平整冰单轴抗压强度的研究[J];冰川冻土;1987年04期
2 史庆增,徐继祖,宋安;冰力模型实验[J];冰川冻土;1990年02期
3 岳前进;我国冰工程问题研究现状与展望[J];冰川冻土;1995年S1期
4 岳前进,毕祥军,黄茂桓,彭万巍,高向群;人造柱状冰韧脆转变区裂纹的初步研究[J];冰川冻土;1995年S1期
5 李桂芬;国际冰研究与工程专业委员会及冰工程学术讨论会简介[J];冰川冻土;2003年S2期
6 李志军;中国第19次南极科学考察中海冰调查技术介绍[J];冰川冻土;2003年S2期
7 茅泽育,张磊,王永填,吴剑疆;采用适体坐标变换方法数值模拟天然河道河冰过程[J];冰川冻土;2003年S2期
8 李志军;中国第19次南极科学考察总结[J];冰川冻土;2003年S2期
9 黄焱,史庆增,宋安;冰力模型实验中的模型律[J];冰川冻土;2003年S2期
10 王军;伊明昆;付辉;尹运基;高月霞;;基于人工神经网络预测弯道段冰塞壅水[J];冰川冻土;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 冀鸿兰;黄河内蒙段凌汛成因分析及封开河日期预报模型研究[D];内蒙古农业大学;2002年
2 王军;冰塞形成机理与冰盖下速度场和冰粒两相流模拟分析[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 卢长娜;基于自适应遗传算法的BP网络洪水预报模型[D];河海大学;2005年
2 刘冬英;人工神经网络模型在长江中下游河道洪水预报中的应用研究[D];武汉大学;2005年
3 许军;基于人工神经元网络的地下水资源模拟研究[D];西安理工大学;2006年
4 张丽敏;冰对码头水工结构作用力的物理模拟试验研究[D];大连理工大学;2006年
5 伊明昆;神经网络在冰塞水位预测中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
6 王金峰;河冰力学性能及其对桥墩撞击力的研究[D];东北林业大学;2007年
7 路卫卫;冰排与建筑物挤压破坏有限元模拟分析研究[D];天津大学;2007年
8 宋涛;静冰荷载对水工建筑物的影响研究[D];天津大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 张俊龙;;拦冰设施的结构和分类研究[J];工程与建设;2013年03期
2 孟闻远;张蕊;王俊锋;;黄河防凌减灾方案新探索[J];华北水利水电学院学报;2012年02期
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6 赵晓慎;吴海波;陈丹;;集对分析在改进BP神经网络凌汛开河日期预测评估中的应用[J];水电能源科学;2011年12期
7 白夏;畅建霞;黄强;崔屾;;宁蒙河段旬槽蓄水增量影响因子分析[J];自然灾害学报;2013年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐晶;基于可变模糊集理论的黄河内蒙段冰情预报方法研究[D];内蒙古农业大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 岳前进;我国冰工程问题研究现状与展望[J];冰川冻土;1995年S1期
2 可素娟,张学成,王玉明;封河预报数学模型研究[J];冰川冻土;2001年03期
3 茅泽育,张磊,王永填,吴剑疆;采用适体坐标变换方法数值模拟天然河道河冰过程[J];冰川冻土;2003年S2期
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6 孟斌,冯永杰,翟玉庆;前馈神经网络中BP算法的一种改进[J];东南大学学报(自然科学版);2001年04期
7 孙肇初,隋觉义;江河冰塞的研究及其意义[J];地球科学进展;1990年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 冀鸿兰;黄河内蒙段凌汛成因分析及封开河日期预报模型研究[D];内蒙古农业大学;2002年
【相似文献】
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1 熊建秋,李祚泳;基于支持向量机的水流挟沙力预测研究[J];水利学报;2005年10期
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3 邱世卉;刘兆有;王琪;;基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测[J];中国科技信息;2008年15期
4 陶凤玲;武晟;余生才;肖博;;基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测[J];水文;2008年04期
5 郭俊;周建中;张勇传;宋利祥;刘强;;基于改进支持向量机回归的日径流预测模型[J];水力发电;2010年03期
6 刘凤龙;束洪春;杨栋;杨云溪;;高压直流输电系统故障诊断方法研究[J];云南电力技术;2010年02期
7 朱树先;张仁杰;郑刚;;基于RBF神经网络的人脸识别[J];光学仪器;2008年02期
8 张灵;陈晓宏;刘丙军;王兆礼;;基于AGA的SVM需水预测模型研究[J];水文;2008年01期
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10 金仲秋;;BP神经网络与回归分析法在公路工程施工安全经费分析上的应用[J];中外公路;2008年04期
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2 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
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4 潘勇;蒋军成;;基于支持向量机算法的QSPR研究预测烃类物质自燃点[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
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7 常涛;;支持向量机在大气污染预报中的应用研究[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年
8 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 曲文龙;吴春尧;杨炳儒;张海军;;基于小波和支持向量机的多尺度时间序列预测[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
10 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 商务部研究院 付丽;美国经济稳健增长 欧洲债务麻烦重重[N];国际商报;2010年
2 国金证券 李孟滔;中国重汽 给予“买入”评级[N];中国证券报;2008年
3 记者 彭松;高盛上调中国今明两年GDP预测[N];证券时报;2005年
4 宋兴华 王晴;世行建议中国采取更多政策遏制信贷投资过快增长[N];第一财经日报;2006年
5 本报记者 徐以升;“通胀通缩一线天”间游走的CPI预测[N];第一财经日报;2005年
6 记者  董克伟;亚行上调今年中国经济增速预测值[N];中国改革报;2006年
7 特约记者 乙纯;企业高利润是否会带来高就业?[N];第一财经日报;2010年
8 本报记者 但有为;机构普遍预计三季度CPI将大幅下降[N];上海证券报;2008年
9 新华社环球财经专线 梁颖;期价震荡上行 后市高位整理[N];粮油市场报;2005年
10 高辉清(国家信息中心发展研究部战略规划处处长);2004:宏观调控转型第一年[N];南方周末;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭力文;基于人工智能法的冰塞厚度及水位预测分析[D];合肥工业大学;2007年
2 陈永锋;基于仿生模式识别的孤立性肺结节诊断研究[D];重庆大学;2007年
3 禇春雷;几种方法在粮食产量预测中的比较研究[D];河南大学;2008年
4 林恒善;油菜的风筛式清选气流场的试验研究和数值模拟[D];江苏大学;2005年
5 赵书莲;形状分类及其在图像检索系统中的应用研究[D];山东师范大学;2006年
6 胡会结;物理风洞与虚拟风洞的多源数据融合与管理[D];上海交通大学;2009年
7 曲飞;高炉炉况智能诊断与预报方法研究[D];中南大学;2007年
8 卜松;基于群智能算法的BP神经网络模型在冰塞水位及厚度预测中的应用[D];合肥工业大学;2009年
9 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
10 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
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