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《合肥工业大学》 2008年
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面向大规模定制产品设计的客户需求处理关键技术研究

朱凌云  
【摘要】: 企业经营管理理念的更新、市场环境的变化、信息技术和先进制造技术的发展,使得大规模定制这种新的生产模式应运而生,并正在逐渐取代传统的大规模生产模式,从而成为现代企业的主流生产方式。大规模定制是一种以客户需求为起点与导向的需求拉动型生产模式,客户需求是驱动大规模定制产品设计的原动力,更是指导产品设计的重要依据,其处理的方法与技术贯穿了大规模定制产品的整个生命周期。本文在分析面向大规模定制产品设计流程的基础上,从客户需求的概念、分类、及特点出发.对客户需求的获取与规范、客户需求群的划分、客户需求的转换、产品快速设计阶段中客户需求处理和产品质量评价等问题进行了深入的研究和探讨,具体内容如下: 第一章阐述了大规模定制的产生和发展,并对相关概念进行了归纳和总结;分析了面向大规模定制产品设计的流程中客户需求处理问题并对其研究现状进行了综述;介绍了课题的来源及意义,以及论文的主要研究内容。 第二章从客户需求的定义出发,分析和归纳了客户需求的特点及分类,指出了客户需求获取的难点,给出了客户需求获取的基本步骤和三种方式;根据获取的原始的客户需求信息存在的问题,建立了从需求结构与需求描述两方进行的客户需求规范的过程模型;采用VisualC++为开发工具,开发了基于SQL Server2000的客户需求信息库系统,并对数据挖掘技术在客户需求分析中应用进行了研究。 第三章首先分析了面向大规模定制产品设计的产品族规划,建立了基于客户需求群划分的产品族规划模型;然后针对当前的各种聚类算法都无法对模糊表达的客户需求属性指标直接进行相似度计算的问题,结合模糊集理论,将客户需求各属性指标转换为三角模糊数,依据基于模糊传递闭包的模糊聚类分析法,进行客户需求群体划分,最后通过一个划分示例对该方法进行了验证。 第四章详细介绍了产品规划质量屋,并指出了当前的质量屋模型中存在的不足;针对当前的质量屋模型大多没有考虑到客户需求间相互影响关系的问题,建立了基于模糊网络分析法的客户需求转换HOQ模型;在此基础上,根据FANP计算出的技术需求重要度,以技术需求的总体改进程度为目标函数,综合考虑技术需求在成本、资源利用和可行性等方面的约束因素,建立了基于模糊线性规划的FANP-HOQ决策模型;最后通过一转换示例,对基于模糊网络分析法的客户需求转换质量屋模型的构建与决策进行了实例分析。 第五章在处理设计实例检索中客户需求的模糊性与设计实例特征值的精确性之间的矛盾时,根据模糊客户需求表达方式,通过构建相应的隶属度函数将设计实例特征的精确值转化为对客户需求项模糊子集的隶属度,以加权隶属度最大原则来检索与客户需求最匹配的设计实例,并通过仿真示例说明了本方法的可行性与有效性;同时,对客户需求的重要度计算方法进行了研究,通过引入具有中分传递性的模糊一致矩阵来代替传统的层次分析法中比较判断矩阵,来确定客户需求的重要度;最后,采用基于相对隶属度的适应度函数的改进遗传算法来进行产品配置设计方案的决策,以产品的成本最小、交货期最短、客户需求满足度最大为优化目标建立了一个产品配置设计方案多目标优选模型,并结合实例进行了比较分析。 第六章提出了以产品客户满意度作为大规模定制产品质量水平的评价标准;在详细分析了影响产品客户满意度各项因素的基础上,从产品的功能、形式、外延和价格四个方面构建了评价指标体系,用基于模糊一致矩阵的AHP法求各评价指标的权重,建立了一个用于产品客户满意度测评的多级模糊综合评价的数学模型;最后,通过实例说明了该方法的使用。 第七章对全文的研究工作进行了总结,给出了本论文的主要创新点,并指出了有待进一步深入研究的问题。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F224;F274

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