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《安徽工程大学》 2010年
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普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究

年军艳  
【摘要】: 社会信息化的飞速发展和计算技术的不断进步需要与之相适应的计算模式。当前,随着计算资源、网络连接和人与计算服务的交互形式变得无所不在,使得由计算机构成的信息空间与人们生活和工作的物理空间融为一体,因此,传统以计算机为中心的计算模式受到了严峻的挑战。 普适计算的提出恰好满足了这种应用的需求,它支持用户“随时随地”和“透明”地获得符合其个性化需求的信息服务。正是因为这一计算模式符合了未来计算技术发展的趋势,它成为了一个极具发展前景的研究领域。 普适计算中的“透明”,不仅是指用户与系统之间的信息感知的可见性,而且是指用户与系统之间信息交互是隐含的,不被用户所觉察。上下感知计算正是实现这种交互方式的重要途径,它通过对上下文信息进行感知、决策、推理,为用户提供隐含的交互服务,所以上下文感知计算是实现人机交互的基础,是普适计算的核心技术之一。 本文针对普适环境下上下文感知技术的应用需求,开展了关于上下文感知计算若干关键技术的研究,主要进行了如下工作: (1)本文首先分析了上下文感知计算的研究现状并对相关技术进行了重点讨论。这些关键技术主要包括上下文的定义、获取、建模、演化以及上下文的通信环境等。 (2)本文通过对当前存在的上下文信息表示和建模方法的分析,提出了使用XML技术对上下文信息进行表示,并且使用RDF的方法对上下文信息进行建模。该建模方法不仅能够对上下文信息表示实现形式上的统一,而且还能够对上下文信息的建模实现必要的扩展,有利于实现对种类的繁多和信息动态性的上下文信息进行表示和建模。 (3)本文通过对当前存在的上下文信息的过滤、融合和推理技术进行比较。首先,对于上下文信息的过滤使用了基于贝叶斯的方法,该方法能够有效的去除冗余的上下文信息;其次,采用基于规则的融合策略对存储在语义知识库中的上下文信息进行融合,该方法不仅有效的避免了在上下文信息的融合过程进行的大量计算,而且规则和语义更容易被用户所理解和实现;最后,采用基于规则的推理方法对上下文信息进行推理,它具有明显直观、推理清楚、能有效表达启发式知识和模块性强等优点,可有效解决上下文信息推理方法中推理能力差和不确定性的问题。 (4)最后,本文介绍了上下文感知计算若干关键技术在智能停车场中的应用实例。通过对相关的软硬件技术的介绍,把上下文感知技术应用到智能停车场的管理中,给出了该实例的实现过程和实验结果。
【学位授予单位】:安徽工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.1

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