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《安徽工程大学》 2010年
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先进制造系统项目风险评价研究

郝春晖  
【摘要】: 先进制造系统(Advanced Manufacture System,简称AMS)的开发和应用已经逐渐成为现代企业建立并保持竞争优势的重要途径;然而,AMS项目相对于其他项目而言,投资数额大、周期长,因而风险极高,若失败会给企业带来巨大的损失。因此,AMS项目风险评价就成了决策者十分关注的问题。 对AMS项目风险评价问题的研究相对于一般项目风险评价的研究比较滞后,虽然有学者提出来,但是重视度不够,对AMS风险评价指标体系的构建还是基于一般项目投资的基础上总结而得到的,没有比较严谨的、针对性地找出AMS项目本身风险所在,评价方法也比较单一。因此,对AMS项目的风险评价进行更为细致更系统的研究是极其必要的。 本文运用工程经济、系统工程、管理统计等理论知识,采用定量分析与定性分析等方法,理论联系实际,剖析了AMS项目的风险评价问题。首先,在与传统制造系统特点比较分析的基础上,分析AMS项目特征:AMS项目决策是具有战略决策性质的多目标、多功能系统决策,投资大、周期长、风险极高,对其进行风险评价很有必要。接着,在文献研究的基础上,通过调查问卷的方式获得AMS项目风险因素,采用聚类分析法对风险因素聚类,并按照专家意见选取指标,从而构建风险评价指标体系。该体系包括技术风险、管理者风险、财务风险、组织风险和外部环境风险五个一级指标。其中:技术风险包括技术之间适应性、技术先进性和技术发展不确定性;管理者风险包括管理者道德素质、管理者身体素质和管理者经验和能力;财务风险包括资金筹集风险、收益难以计量性和成本核算的难度;组织风险包括部门之间协调性、管理体制适应性;外部环境风险包括经济环境那个及产业政策变化、市场环境影响、政治环境及地方政府影响、自然环境影响。然后,针对AMS项目“模糊性”与信息“灰性”,建立AMS项目模糊灰色综合评价模型,对AMS项目进行风险评价。最后,以深圳中金岭南科技有限公司AMS项目为案例进行实际评价,结果表明,该方法评价有效,与实际情况吻合。因此,模糊灰色综合评价方法可以应用到AMS项目决策的实践中,有一定现实意义。
【学位授予单位】:安徽工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F224;F272

【参考文献】
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