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《安徽工程大学》 2017年
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视频中运动目标检测与追踪算法研究

方露  
【摘要】:智能视频监控技术是一门将图像处理技术、模式识别技术、电子传感器技术、计算机数据挖掘分析技术相结合的综合性技术。飞速发展的社会经济,给智能视频监控技术在智能安防、智能交通、智能旅游、城市管理与规划方面提供了广阔的应用前景。因此,开展智能视频监控技术理论与方法的研究,具有重大的现实意义和科学价值。就智能视频监控技术而言,运动目标检测与目标追踪是两个主要研究的方面,是保证视频监控系统获得准确、有效信息的重要前提。目前,这方面的研究引起了国内外众多专家与学者的广泛关注,成为当下的研究热点。本文根据目前智能视频的发展趋势,针对目标检测与目标追踪的理论与算法展开一定的工作与研究,论文主要完成工作与创新点:1.关于目标检测方面的内容,本文主要分析了 SIFT、SURF算法在特征点提取、描述子生成、特征匹配方面的具体过程,并通过MATLAB仿真软件模拟在光照、扭曲变形、噪声干扰情况下,两种特征点匹配算法的匹配效果。2.阐述了压缩感知理论知识,通过稀疏信号表示、测量矩阵选择、信号重构算法三个方面内容进行分析。3.研究一种融合SURF特征的压缩追踪算法,该算法在压缩追踪算法的基础上进行改进。采用SURF算法求得前后两帧中目标特征点的匹配关系,求解追踪目标尺寸变化,自适应调整目标模板大小。利用压缩追踪算法对目标进行压缩后追踪,在压缩追踪算法自适应更新目标外观模型的基础上,增加误更新外观模型判断机制,解决追踪过程中严重遮挡和扭曲变形问题。4.研究一种鲁棒的时空上下文算法,该算法针对时空上下文在遮挡情况下的不足进行优化。在目标检测阶段,采用SIFT算法对目标进行初步定位,减少前期搜索的时间和搜索范围。在目标追踪阶段,采用时空上下文算法的思想,利用目标周围的时空信息辅助追踪。当遭遇严重遮挡的情况下,不再采用时空上下文算法,改用卡尔曼滤波算法对目标进行预测。
【学位授予单位】:安徽工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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9 高兴;光线追踪技术在国产众核平台上的研究与应用[D];山东大学;2017年
10 方露;视频中运动目标检测与追踪算法研究[D];安徽工程大学;2017年
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