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《安徽农业大学》 2010年
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LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究

杨克强  
【摘要】: 近年来,随着现代化生产的发展,机械设备的安全性和可靠性问题越来越突出,设备中可能出现的小故障会造成整个系统设备的瘫痪,为了提高设备的安全可靠性、降低设备强迫停运、降低维修费用、延长设备的使用寿命等,关于机械设备的故障诊断技术越来越受到重视。机械的故障诊断技术是随着现代化大生产工业的发展而发展起来的一项机械设备诊断技术,是大型机械设备安全可靠运行的关键技术之一,也是各种自动化系统及一般机械系统的效率和可靠性进行预知维修及预知管理的基础。因此关于机械设备故障诊断技术的研究具有重要的意义。 LVQ神经网络能够通过竞争性的隐含层来传递函数,并根据目标的类别将输入向量进行组合分类。竞争层能够学习对输入向量的分类,线性层将竞争层传来的分类信息转变成使用者所定义的类别。LVQ神经网络的优势在于:它不但能够对线性输入数据进行分类,而且还能处理多维的、甚至是含噪含干扰的数据量。当然LVQ网络也有不足之出:最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据;其次,把一切问题的特征都变为数字,把一切推理都变为数值计算,其结果势必是丢失信息;再者不能向用户提出必要的询问,而且当数据不充分的时候,神经网络就无法进行工作;最后理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。 论文首先介绍了人工神经网络的理论知识,接着介绍了关于BP神经网络和LVQ神经网络的结构和学习过程以及网络设计方法,然后基于BP神经网络和LVQ神经网络理论出发分别构造BP网络的网络模型和LVQ网络的网络模型。在齿轮箱故障诊断的实例当中,分别采用BP神经网络和LVQ神经网络对齿轮箱的机械故障进行诊断,并将两个神经网络的诊断结果进行比较,得出LVQ神经网络在机械设备故障诊断的应用中更具有优势,更适合用来作为检测机械设备的故障。最后文章进行总结工作,并提出了下一步的研究方向。
【学位授予单位】:安徽农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TH165.3;TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王凯;任子晖;谷林柱;陈力;;LVQ神经网络在煤矿风机故障诊断中的研究[J];煤矿机械;2011年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前8条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 翁兴中;蔡良才;;基于神经网络理论的机场沥青道面状况评定[J];四川建筑科学研究;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 李琨;王晓东;刘会景;张云生;苗琦;;瓦斯“冒大数”及其神经网络滤波器的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张敏虎;任章;;神经网络辅助高动态GPS/INS组合导航融合算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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8 张文广;史贤俊;肖支才;李新;;基于RBF神经网络的导弹舵机系统故障检测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 王春林;;灰熔点预测建模研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 滕伟;武鑫;高青风;柳亦兵;;风电齿轮箱振动信号的倒频谱分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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1 杨传宽;深基坑变形监控与信息化施工研究[D];河南理工大学;2010年
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8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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6 周瑛;神经网络作为分类器的算法研究及在信息检索中的应用[D];安徽大学;2006年
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7 孙道恒,胡俏,徐灏;固体力学有限元的神经计算原理[J];机械工程学报;1996年06期
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1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
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6 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
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