关于φ-混合随机变量序列的矩完全收敛性的研究

【摘要】：概率极限理论不仅是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础.至20世纪30、40年代,经典的独立随机变量的概率极限理论已经获得完善的发展.然而在面对实际问题时,样本大多数情况并不是独立的,因此相依随机变量的极限理论的研究就更具有实际意义. 本文主要研究了基于φ—混合序列的平均移动过程的矩完全收敛性.全文共分三章：第一章,我们给出了完全收敛性以及φ—混合序列的概念.并介绍了国内外的主要成果以及它们的理论意义和实践价值. 第二章,我们证明了平滑移动过程的矩完全收敛性,改进了张立新[14]和Kim[11]等人的结论.此外,本文所用的方法也与Kim(2008)的证明方法有所不同. 第三章,我们研究了行φ—混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并得到基于行φ—混合序列的加权和完全收敛性,丰富改进了Kim[11]等人的相关结论.

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12	吴伟;翁世友;;p型Banach空间B值随机排列元的矩完全收敛性[J];长春大学学报;2008年06期
13	王定成;B值同分布鞅随机变元序列矩完全收敛性[J];电子科技大学学报;2000年06期
14	王定成,曾勇;B值同分布鞅随机变元序列矩收敛的注记[J];电子科技大学学报;2001年04期
15	郭明乐;李茜;;B值行独立随机元阵列的矩完全收敛性[J];数学杂志;2011年03期
16	孔繁超;;ρ-混合序列的完全收敛性[J];Chinese Annals of Mathematics;1993年02期
17	叶飞;;B值随机元阵列矩完全收敛性的进一步讨论[J];数学的实践与认识;2007年12期
18	金敬森;王建峰;张立新;;ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处极限定理[J];数学学报;2007年04期
19	蔡宗武;;相依随机变量的密度函数的递归核估计的渐近正态性[J];应用概率统计;1993年02期
20	王定成;赵武;;NA序列部分和的矩完全收敛性[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2006年04期

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