收藏本站
《厦门大学》 2014年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

融合蚁群算法的用户浏览路径推荐系统研究

刘晋佩  
【摘要】:在信息爆炸的网络时代,互联网中所包含的信息量正以指数级的速度成倍增长,简单的搜索引擎已经不能满足用户从大量的信息中搜寻并获取有效信息,信息利用率低。为了解决该问题,研究人员提出推荐系统。推荐系统是一种新型的专家系统,它可以通过对用户的历史行为进行分析,从而在这些历史信息中发现用户的行为习惯和偏好。研究人员将这些分析的思想进一步总结从而形成推荐算法,此后就可以利用该推荐算法向用户推荐商品或其他信息,为用户从海量数据中获取有效信息提供了方便。 本文首先讨论了推荐系统中的核心算法,详尽分析了各推荐算法的原理,并比较相互之间的优劣。为了进一步提高推荐系统的推荐质量,本文在协同过滤算法中融合了仿生学蚁群算法,从而设计了一种新型的推荐算法。该算法模拟蚂蚁觅食原理,将用户视为“蚂蚁”,目标商品视为“食物”,利用蚂蚁之间通过信息素的交流来预测用户下一步将要浏览的商品项目,并通过实验测试该算法在预测准确度和分类准确度的表现。 推荐系统的准确性并不是衡量推荐系统好坏的唯一标准,本文还将多样性指标引入推荐系统,使推荐系统更具个性化,提高用户的友好性。通过实验,将本文提出的算法在标准数据集MovieLens上进行测试,实验结果表明该方法可有效的减少由数据集稀疏带来的问题,提高推荐结果的准确率和召回率,并可使推荐结果具有多样性。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP391.3;TP18

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 朱郁筱;吕琳媛;;推荐系统评价指标综述[J];电子科技大学学报;2012年02期
2 张流洋;张黎明;陈春雷;祝咏升;;蚁群算法的改进及其在TSP问题中的应用[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2007年03期
3 李涛;王建东;叶飞跃;;推荐系统中一种新的相似性计算方法[J];计算机科学;2007年08期
4 詹士昌,徐婕,吴俊;蚁群算法中有关算法参数的最优选择[J];科技通报;2003年05期
5 吴月萍;王娜;马良;;基于蚁群算法的协同过滤推荐系统的研究[J];计算机技术与发展;2011年10期
6 王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期
7 ;Random walk models for top-N recommendation task[J];Journal of Zhejiang University(Science A:An International Applied Physics & Engineering Journal);2009年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王侠;程乃伟;;蚁群算法在动态疏散路径优化过程中的应用[J];安防科技;2009年10期
2 龚书;瞿有利;田盛丰;;基于语义的自动文摘研究综述[J];北京交通大学学报;2009年05期
3 张小平;周雪忠;黄厚宽;冯奇;陈世波;焦宏官;;一种改进的LDA主题模型[J];北京交通大学学报;2010年02期
4 陈任;邓清勇;邝利丹;李凤姣;;基于Blackfin的锂电池管理系统[J];兵工自动化;2011年12期
5 冀俊忠,沙志强,刘椿年,郎青;B2C电子商务站点中知识发现的研究[J];北京工业大学学报;2003年02期
6 方锡邦;王国庆;;基于Simulink模型的静态优化和动态优化[J];北京汽车;2010年05期
7 张玉洁;孟祥武;;利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题[J];北京邮电大学学报;2010年01期
8 穆朋刚;赵美英;陈鹏飞;万小朋;;基于蚁群算法的复合材料层合板的铺层顺序优化[J];玻璃钢/复合材料;2007年06期
9 王德忠,苟进胜;纸盒模切版钻孔路径的优化[J];包装工程;2005年05期
10 高灵渲;张巍;霍颖翔;滕少华;;改进的聚类模式过滤推荐算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2012年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
4 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
5 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
8 王玉宝;节水型农业种植结构优化研究[D];西北农林科技大学;2010年
9 庄梅玲;三维衣身原型曲面展平技术的研究[D];东华大学;2010年
10 江悦;场景图像内容表述和分类研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
2 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
4 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
5 耿东山;基于蚁群算法的机器人全局路径规划[D];郑州大学;2010年
6 娄铮铮;sIB算法在图像无监督分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
7 宋超臣;基于推荐网络的服务搜索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 马迪;图像分割中的边缘检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 蒋红进;蚁群算法在光突发交换网络路由中的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕琳媛;;复杂网络链路预测[J];电子科技大学学报;2010年05期
2 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期
3 汪秉宏;周涛;刘建国;;推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究[J];复杂系统与复杂性科学;2010年Z1期
4 吕琳媛;陆君安;张子柯;闫小勇;吴晔;史定华;周海平;方锦清;周涛;;复杂网络观察[J];复杂系统与复杂性科学;2010年Z1期
5 姚建明;刘丽文;蒲云;张秀敏;;MC模式下供应链动态调度的蚁群寻优分析[J];管理科学学报;2007年03期
6 肖人彬;陶振武;;群集智能研究进展[J];管理科学学报;2007年03期
7 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
8 张锋;常会友;;基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究[J];计算机学报;2006年08期
9 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J];计算机学报;2010年08期
10 张纪会,高齐圣,徐心和;自适应蚁群算法[J];控制理论与应用;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期
2 和博涛;李震雄;;面向电子商务的协同过滤推荐系统研究与设计[J];数字技术与应用;2011年03期
3 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
4 王钟庄;邓伦丹;石文兵;;数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究[J];微电子学与计算机;2007年04期
5 王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期
6 战昱楠;;在线信誉管理系统中推荐子系统相关技术综述[J];科技信息;2009年15期
7 胡炜;;协同过滤算法在推荐系统中的应用[J];计算机时代;2009年11期
8 王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期
9 王志军;岳训;付冬菊;苗良;;基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究[J];农业网络信息;2010年01期
10 黄晓斌;张海娟;;国外数字图书馆推荐系统评述[J];情报理论与实践;2010年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
2 尤忠彬;陈越;张英;朱扬勇;;基于Web服务的技术转移平台推荐系统研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
3 靳绍聪;王建民;闻立杰;曹大海;;一种基于推荐系统的工作流资源分配机制[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
4 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
5 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
6 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
7 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
8 王君;许洁萍;;层次音乐推荐系统的研究[A];第18届全国多媒体学术会议(NCMT2009)、第5届全国人机交互学术会议(CHCI2009)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2009)论文集[C];2009年
9 赵欣;寇纲;邬文帅;卢艳群;;基于时间密集性的推荐系统攻击检测[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
10 赵立江;何钦铭;;聚类分析在个性化学习中的研究与应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
3 饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
4 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
5 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
6 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
7 薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
8 CPW华南区记者 伍羡妮;开放平台 移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
9 记者 温跃通讯员 朱锋 朱沙;农行山东省分行与省教育厅全面合作[N];金融时报;2007年
10 孙海冰 王海波 丁玉萍;打造科技创新的助推器和风向标[N];东营日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
3 胡新明;基于商品属性的电子商务推荐系统研究[D];华中科技大学;2012年
4 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
5 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
6 张尧;B2C环境下用户感知可信的推荐系统理论及其关键方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
7 李聪;协同过滤推荐系统托攻击防御技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
8 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
9 陈根浪;基于社交媒体的推荐技术若干问题研究[D];浙江大学;2012年
10 许敏;[D];西南师范大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 闫祥雨;基于语义Web技术的推荐系统研究[D];太原理工大学;2010年
2 章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
3 寇艳艳;电子商务推荐系统中用户聚类问题与用户兴趣变化问题研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 王昆;一种基于Bayesian CBR的推荐系统研究[D];河北师范大学;2011年
5 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
6 林源;英文短文本相似性研究及在图书推荐中的应用[D];北京林业大学;2010年
7 林佳雄;关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];暨南大学;2011年
8 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
9 段利君;基于Web挖掘的网页动态推荐系统研究[D];复旦大学;2010年
10 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026