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《厦门大学》 2018年
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区域工业企业智能制造发展水平评估模型研究及其应用

王一鸣  
【摘要】:随着制造业国际竞争的日益激烈,我国于2015年发布《中国制造2025》,将智能制造视为振兴实体经济和新兴产业的支柱与核心,以及提升竞争力和可持续发展能力的基础与关键。目前,我国在信息化、两化融合等领域已拥有较成熟的评估模型,能将之用于有关方面的评估,向公众发布评估报告。然而,由于智能制造提出时间较短,国内对智能制造水平评估方法的研究刚刚起步。有的机构提出评估企业智能制造能力成熟度的模型,有的学者构建评价单一企业智能制造发展水平的体系,有的研究文献在提出智能制造评估指数的基础上对特定省份的智能制造能力进行分析。已有智能制造相关评估方法考察的都是智能制造的绝对水平,而绝对水平虽然可以用于比较不同区域或企业的差异,但不能客观反映发展程度。本文总结国内外有关智能制造水平评估的研究成果,并系统性地研究了智能制造的相关基础理论,分析智能制造评估影响因素,在此基础上,首次提出了区域工业企业智能制造发展水平评估模型,考察智能制造的相对发展指数。本文研究内容包括:(1)提出区域智能制造发展水平评估模型,把2016年全国智能制造发展水平作为各年度评估基准,计算相对于基准年的区域智能制造发展指数,并明确评估指标的选取思路与原则。(2)提出三级指标体系,综合考虑生态环境、企业建设水平、效益等方面因素对区域工业企业智能制造发展的约束性影响,利用主成分分析法,结合厦门市2016年140家企业抽样数据,对诸多指标进行分类与降维,避免指标交叉重叠,优化评估指标体系。(3)运用系统评价中定性与定量相结合的思想,采用层次分析法和网络层次分析法分别计算指标权重,建立基于PCA-AHP和PCA-ANP的两种指标体系,并对两者进行比较,结果表明AHP仅适用于递阶式层次结构的指标体系,而ANP针对内部元素存在相互依存关系的指标体系更加有效,基于PCA-ANP的评估指标体系更符合实际。(4)利用厦门市2016年140家企业的抽样调查数据,对所提出的基于PCA-ANP的评估模型进行案例实证研究,验证了该评估模型的适用性和可行性,并依据得到的评估结果分析厦门市工业企业智能制造发展现状,提出相关发展建议。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F425

【参考文献】
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【二级参考文献】
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