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《厦门大学》 2018年
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基于计算机视觉对虾抗逆性实验视频分析系统

曹茂华  
【摘要】:选育具有优良抗逆性的虾苗是对虾养殖产业的重中之重,同时也是对虾养殖的核心技术。研究人员通过设计抗逆性实验来研究对虾的抗逆极限和最适宜的对虾养殖环境,然而抗逆性实验往往持续的时间较长,通过人工观测费时费力,且对虾的运动数据无法通过人工测量计算,难以对虾的运动进行定量分析。而近年来,计算机视觉技术高速发展,在行人和车辆的检测识别跟踪方面都有较为成熟的应用,但还未有针对对虾育种研究的应用。针对以上问题视频分析系统基于计算机视觉技术以及OpenCV和Qt设计出一套视频分析系统,该系统用于分析对虾的抗逆性实验视频。主要工作如下:(1)对抗逆性实验视频中的对虾进行目标检测和分离。基于背景建模的目标检测技术,通过建立视频的背景模型区分前景目标和背景图像,通过滤波和阈值化处理将检测到的前景目标进行分离。(2)对抗逆性实验视频中对虾的生存状态进行判断并记录死亡时间。对目标检测的结果进行HOG特征提取放入SVM中进行对虾的状态分类,通过检测对虾是否长时间处于一个侧翻且弯曲的状态来判断对虾是否已经死亡。(3)对抗逆性实验视频中对虾进行了单目标跟踪。本系统采用检测算法对Camshift跟踪算法进行初始化和目标找回完成对视频中的对虾的目标跟踪。(4)对抗逆性实验视频中对虾的运动数据的计算。根据目标跟踪结果可以获得对虾在每一帧中的位置,通过相应的计算得到对虾的运动路程,运动速度,运动加速度,运动改变角度等数据。(5)利用Qt实现了简易的界面,用户能通过界面进行文件的输入输出,参数设置以及数据处理实时检测,便于非计算机专业的对虾养殖研究人员的的操作。该视频分析系统将计算机视觉技术应用于对虾抗逆性实验研究,不仅节省对虾养殖相关研究人员的人力和时间,而且提供了较为准确的数据用于定量分析,为虾苗选育和对虾行为学研究提供了重要的辅助。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S917.4;TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙玉;刘贵全;;基于HOG与LBP特征的人脸识别方法[J];计算机工程;2015年09期
2 黄凯奇;任伟强;谭铁牛;;图像物体分类与检测算法综述[J];计算机学报;2014年06期
3 袁媛;王玥;黄少华;高菲;;基于Qt的状态转换机制的研究[J];现代电子技术;2013年08期
4 李希亮;李栋梁;张玲;董晓娜;吴丹桐;李霞;金鹏;赵小贺;;支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望[J];华南地震;2012年04期
5 肖秀春;谢仕义;张雨浓;姜孝华;卢晓敏;;基于相似像素选择的双边滤波图像去噪[J];广东海洋大学学报;2010年04期
6 赵文哲;秦世引;;视频运动目标检测方法的对比分析[J];科技导报;2009年10期
7 王书舟;伞冶;;支持向量机的训练算法综述[J];智能系统学报;2008年06期
8 王德彪;程大章;;基于视频图像的运动目标检测技术[J];低压电器;2008年22期
9 狄元博;刘宏波;宋光明;刘琴涛;;基于Qt的遥控式设备控制的设计与实现[J];微计算机信息;2008年10期
10 余云军;于会国;;世界对虾养殖业的发展现状与发展趋势[J];世界农业;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王强;;图像目标跟踪技术综述[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何峰;张叶廷;吴晨;朱庆;谢潇;;大规模地理视频数据管理工具的设计与实现[J];地理信息世界;2015年06期
2 梁中岩;张三元;;一种用于车牌识别的融合特征提取方法[J];信息化研究;2015年06期
3 俞晨光;朱允斌;金城;陆斐;;基于自动编码器的协同过滤推荐算法[J];微型电脑应用;2015年11期
4 谢博鋆;朱杰;于剑;;基于Pivots选择的有效图像块描述子[J];软件学报;2015年11期
5 杨明磊;戚旭鹏;张春华;郝朝瑜;姜超;;基于支持向量机回归与分源预测法的瓦斯涌出量预测模型及其应用[J];世界科技研究与发展;2015年05期
6 包睿;刘涛;吴泽民;姜青竹;汪宝祥;;视觉目标识别算法进展[J];军事通信技术;2015年03期
7 谭飞刚;刘伟铭;黄玲;翟聪;;基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2015年09期
8 付超;李奎;;基于支持向量机的高压断路器故障诊断方法的研究[J];河北工业大学学报;2015年04期
9 胡正平;陈俊岭;王蒙;赵淑欢;;卷积神经网络分类模型在模式识别中的新进展[J];燕山大学学报;2015年04期
10 余存;黄利军;黄浩然;申艳红;张睿;崔晓优;贾帅峰;;基于UML状态图和Qt状态机框架的IEC104规约的分析与实现[J];电力系统保护与控制;2015年15期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄凯奇;谭铁牛;;视觉认知计算模型综述[J];模式识别与人工智能;2013年10期
2 王科俊;邹国锋;;基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别[J];模式识别与人工智能;2013年01期
3 朱玉莲;陈松灿;;特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法[J];软件学报;2012年12期
4 张强;戚春;蔡云泽;;基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法[J];电子与信息学报;2012年10期
5 杨柳;;支持向量机方法在地震短期预测中的应用[J];华北地震科学;2010年03期
6 苏煜;山世光;陈熙霖;高文;;基于全局和局部特征集成的人脸识别[J];软件学报;2010年08期
7 黄汉明;边银菊;卢世军;李锐;蒋正锋;;v-SVC算法在地震与爆破识别及窗长度选取中的应用[J];地震地磁观测与研究;2010年03期
8 黄汉明;边银菊;卢世军;蒋正锋;李锐;;天然地震与人工爆破的波形小波特征研究[J];地震学报;2010年03期
9 唐小彪;;基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用[J];物探与化探;2009年04期
10 张孝珍;董汉强;侯国文;李建国;侯波;;地震勘探中的去噪技术新进展[J];勘探地球物理进展;2009年03期
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1 王栋;;高速公路人工智能视频分析应用探讨[J];中国交通信息化;2017年08期
2 项华;罗乐;;视频分析方法运用于物理教学活动之简介与探讨[J];物理教师;2013年01期
3 李长江;;视频分析技术在智能交通环境下的应用[J];电子世界;2017年04期
4 李晓勇;;视频分析系统在篮球训练与比赛中的应用[J];辽宁体育科技;2015年06期
5 宋贤霞;张红;蒙创德;杨惠国;;视频分析技术保障校园安防[J];中国教育网络;2019年04期
6 秦洁;;基于大数据的高速公路车流量分析系统研究[J];数码世界;2017年04期
7 肖坦;张涛;杨栩;;视频分析功能设计方案及实施[J];铁路技术创新;2010年02期
8 刘辰;;视频分析技术日趋成熟 推动数字监控应用快速扩展[J];中国安防;2009年Z1期
9 Alan Lipton;刘辰;;关于视频分析的五个常见误解[J];中国安防;2008年09期
10 叶孔仪;视频分析仪[J];现代电视技术;1994年03期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 陈根;马云;周敬滨;丁杰;;利用视频分析软件对膝关节轴移试验进行量化的研究[A];2015第十届全国体育科学大会论文摘要汇编(二)[C];2015年
2 王仝杰;;互联网热点视频分析方法研究[A];中国新闻技术工作者联合会第六次会员代表大会、2014年学术年会暨第七届《王选新闻科学技术奖》和优秀论文奖颁奖大会论文集(三等奖)[C];2014年
3 朱松豪;刘佳伟;胡荣林;;基于故事情节的电影摘要[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
4 原琨;姚鸿勋;纪荣嵘;;基于时空关联的角色关系挖掘[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
5 刘坤;张元刚;周晨晖;刚域森;;煤矿皮带运输机监控视频智能分析系统研究与应用[A];煤矿自动化与信息化——第27届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第8届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2018年
6 邱若楠;;轨道交通全天候监控系统技术分析[A];高速铁路与轨道交通(金融版)[C];2016年
7 杨恒;杨文帮;张儒良;王林;;一种基于视频分析的快速车牌定位方法[A];系统工程理论与应用——贵州省系统工程学会第五届学术年会论文集[C];2014年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 林珂 舒娅疆;人工智能 重磅利好带来投资良机[N];金融投资报;2017年
2 赵雪;我多项运动使用数字视频技术[N];科技日报;2008年
3 闫德海 徐少磊;莱阳:六成案件借助视频分析研判破获[N];人民公安报;2014年
4 本报通讯员 吴苡婷 本报记者 王春;上海工程技术大学研发成功高速人脸视频分析仪[N];科技日报;2013年
5 安阳;视频分析技术解决安防监控难题[N];中国城乡金融报;2010年
6 童剑军;视频分析技术潜力无限[N];计算机世界;2008年
7 本报记者 祝梅;我的梦想已经照进现实[N];浙江日报;2018年
8 甘勃闫松;虚拟运动员怎样领衔奥运训练[N];大众科技报;2008年
9 北京力矩传媒雷搜市场部 王彬;视频分析技术创新广告模式[N];中国计算机报;2007年
10 本报记者 徐微;张立华:让小卫星有大本事[N];长春日报;2018年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨雪锋;基于船载红外视频分析的海盗船艇智能辨识方法研究[D];大连海事大学;2016年
2 沈旭;基于序列深度学习的视频分析:建模表达与应用[D];中国科学技术大学;2017年
3 罗雅琴;视频监控分析云的高可用性研究[D];华中科技大学;2013年
4 刘阳;数字电视的视频分析与组播传输[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
5 谢锦生;基于动态感知与异常注意的目标描述方法研究[D];中国科学技术大学;2012年
6 文嘉俊;运动目标检测及其行为分析研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
7 姚明海;视频异常事件检测与认证方法研究[D];东北师范大学;2015年
8 高赞;基于内容的视频分析关键技术[D];北京邮电大学;2011年
9 孙浩;运动成像平台近景视频运动目标检测技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
10 汤林勰;多媒体广告计算[D];中国科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹茂华;基于计算机视觉对虾抗逆性实验视频分析系统[D];厦门大学;2018年
2 王铭羽;基于视频分析的火车驾驶违规行为筛查[D];河北大学;2018年
3 孙黎;基于深度学习的交通视频分析系统的设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2018年
4 蔡敏;基于视频分析的森林烟火识别算法研究[D];东南大学;2018年
5 饶着译;移动边缘计算及视频分析应用研究[D];北京邮电大学;2018年
6 郑迪昕;基于深度学习的运动视频分析系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2018年
7 王小宁;基于嵌入式GPU视频分析的平台软件设计[D];浙江大学;2018年
8 李深;视频分析中的GPU加速技术研究[D];华中科技大学;2016年
9 张素雯;基于视频分析的道路车辆信息提取方法研究[D];海南大学;2017年
10 张磊(Chenug Ray);基于深度学习的视频分析系统[D];南京邮电大学;2017年
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