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《厦门大学》 2001年
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基于灰色系统理论的财务数据挖掘研究和应用

王庆  
【摘要】: 数据挖掘是目前发展极为迅速的一个研究领域,它综合了数学、统计学、数据库、模式识别、人工智能、最优化等多门学科,随着社会的发展,人们对数据的使用不再仅仅满足于普通的数据处理,而是希望能通过某种方法去挖掘深层次的、隐含的、有价值的东西,数据挖掘便是在这种条件下应运而生,并发展壮大起来的。 本文所研究的中心是在灰色系统理论的基础上建立数据挖掘方法,结合财务分析知识,对已有的上市公司财务数据进行挖掘。在文中我们给出实例,并结合这些方法得出有关结论,并在计算机上予以实现。 第—章:对数据挖掘进行综述,介绍数据挖掘的基本概念,介绍数据挖掘近期发展的研究方法和方向。 第二章:介绍财务报表分析的基本概念和几种方法,详细介绍在财务比率分析中财务比率的计算及含义,为今后的挖掘做准备,考虑到数据挖掘的优点,还讨论了能够在财务数据中应用挖掘的几种方法。 第三章:作为本文所讨论的重点,在给出灰色系统理论的有关概念后,结合财务比率知识,提出增长率挖掘和发展态势挖掘,评价上市公司的增长和发展状况,并讨论在财务数据中使用灰关联和灰聚类挖掘,得出财务比率间的关联和聚类状况。 第四章:在这章里主要介绍软件实现方面的情况。 第五章:总结全文,对数据挖掘进行展望。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP311.12

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