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基于分形理论的高光谱图像压缩算法研究

夏丽丽  
【摘要】: 高光谱图像是由成像光谱仪在不同光谱波段获得的序列图像,在二维遥感图像的基础上又增加了光谱维的信息。这种高分辨率、连续谱段的图像具有极大的数据量,对传输和存储带来了不便。因此在现有条件下,寻找一种有效的高光谱图像压缩方法具有十分重要的实际意义。 与传统的遥感数据源相比,高光谱数据同时具有空间冗余和谱间冗余的特点。因此,在高光谱图像压缩中为了得到好的图像压缩效果,既要考虑去除空间相关性又要考虑去除谱间相关性。 本文在分形理论的基础上,利用分形压缩编码的高压缩比特性,并针对高光谱图像的特点,将分形理论和高光谱图像相结合,设计了一个三维分形压缩编码算法,并通过IDL软件对高光谱图像数据进行实验,在去除图像空间相关性的同时,去除了波段图像之间的相关性。算法表明,利用三维分形压缩编码,可以获得相当高的压缩率,并保持高光谱曲线对地物的识别能力。


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