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《厦门大学》 2009年
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高频数据交易策略与波动性分析

来升强  
【摘要】: 创立金融市场的原本目的是促进价格向价值的回归,但这种回归并不如预想的简单。由于市场内外各方力量对于价格和价值的认同并不一致,以至于金融市场波动性的产生。这就允许市场参与者无需掌握实体资本,仅仅通过分析价格走势,判断波动程度,就能获取丰厚利润。这大大刺激了金融市场的投机行为。而21世纪以来,现代金融市场中涌现了大量基于微观交易策略的投资方式。这种投资方式完全不同于CAPM所定义的投资组合,仅仅通过特定的技术指标和参数优化所得出的交易信号进行交易。这种技术分析色彩极强的交易策略长久以来都被学术界所质疑和批判,但技术分析仍然顽强的存活到现在,并在1990年代出现了复兴。这有两个方面的原因。 其一,在1970年代提出的EMH理论不断地受到质疑,大量的市场研究都证实金融市场的有效性只存在于数学模型之中。真实世界的投资者不仅不具备完全信息,其理性程度也是参差不齐的。代表性的重大发现应当是行为金融学中提出的反馈交易和羊群行为。前者指出投资者的非理性所导致的追涨杀跌行为,这一行为加重了股票价格的涨跌趋势、并延缓了价格恢复的过程。而后者指出,投资者群体性的非理性会导致股票价格与股票价值的长期偏离,在羊群行为突出的金融市场,市场对于资本的配置是极度低效率的。 其二,技术分析的争论促进了有关定量分析方法的产生。例如各种重抽样方法、滑动估计法、利用统计方法量化技术指标、交易指标选择中的后验知识判断等。虽然主流观点认为:在考虑了交易成本的情况下,技术分析基本无效。那为何技术分析为何没有消亡,反而广泛流传?进行了大量文献回顾后,我们发现了一些被主流研究忽略的但对于技术分析十分重要的地方:首先,以往的实证分析所选用的技术指标以过滤规则、移动平均法则为主。但仅凭这几类指标的实证结论就断言技术分析的无效,显得过于主观;其次,技术分析可以很灵敏的发现异常的价格波动,同时也会出现大量不显著的交易。对这些异常价格观测值在进行统计分析时,会破坏有关统计检验的分布假设。而大量不显著的交易会降低技术分析通过统计检验显著性;最后,技术分析强调的时效性被实证研究所忽略。本文所回顾的文献几乎都采用了逐日数据,甚至逐周数据。然而逐日数据仅提供了当天交易的信息汇总,本身并不能提供价格变化的过程信息,并不适合用于技术分析。 本研究选择了包括了40只全年正常交易的股票的逐笔交易数据,原始数据占用的硬盘空间超过1.3G。可以说,本研究所采用的逐笔数据无论是从数据质量上、或是从数据规模上都是所查阅到的同类研究无法达到的。在完成了耗时一月之久的实证分析后,所得出的大量分析结论不仅具有很强的理论参考价值,对于微观交易策略制定也具有极强的实践指导意义。具体的,本研究的主要内容有如下一些。 (一)通过遗传算法赋予交易策略更好的参数估计,通过对交易策略组合的逐日收益率分析,发现了一些微观交易策略的基本特征:(1)交易策略对于价格波动具有很强的敏感性,如果波动程度越强,则获得高额收益的可能越大,相反则无所获利;(2)交易策略对于抽样频率很敏感。即使是同一种类型的交易策略,应用在不同频率的交易价格数据上所得到的结果也相差很大;(3)由于交易策略的高度并发性,并不符合统计检验假设的前提条件,但可以采用VaR方法从潜在损失的角度评价交易策略优劣。 (二)以经典配对交易为代表的微观交易策略采用一定的规则选择配对资产,不仅交易规则简单,还可以同时对多项配对资产进行同时交易。强烈的实时价格驱动机制与平行交易的特点,使得配对交易在获取巨额收益率的同时也会出现巨额的亏损,可见对于微观交易策略,保持流动性和风险控制显得尤为重要。而考虑到金融资产价格序列的特点,本文提出对对数价格差建立协整关系,并依照协整关系的显著性建立配对资产。这一交易策略的逐日收益率水平要优于经典方法。特别是在抽样频率为30分钟和60分钟时,即使考虑交易成本,VaR值与无交易成本的情形也十分接近。这表明协整关系在验证配对资产价差关系的稳定性和动态性上要好于经典的标准差方法。 (三)结合套利定价理论,本文重新建立了以收益率差余量的状态空间模型,并采用卡尔曼滤波预测交易信号。所得到的组合逐日收益率不仅具有超高的异常值出现,而且在各个抽样频率下都表现出了明显的正偏性。虽然会面临超过20倍的亏损,但其最高40倍的获利能力不容小视,大量的异常值的出现代表了交易策略对超额收益的追求,而大量正异常值所导致的正偏性,表明了基于滤波的配对交易策略的有效性。 (四)对上述的各种微观交易策略进一步总结。在市场中性和套利定价理论的框架下,重新剖析了交易策略的超额收益的来源。比较深入的讨论了基于市场中性的微观交易策略的含义和背后所蕴含的风险溢价。随后提出观点:所谓市场中性其实不过是利用目前还没有被整个市场所发现或所考虑的个别风险因素进行套利。并建立了一个简明的动态模型解释交易策略对于真实的市场收益率波动性的影响机制,很好的解释了由于选择投资方式的个体逐利行为导致了整个市场的真实波动性增加的现象。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F830.9;F224

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘广应;带跳的分数维积分过程的幂变差理论及其在金融高频数据中的应用[D];复旦大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 常宁,徐国祥;金融高频数据分析的现状与问题研究[J];财经研究;2004年03期
2 何德旭,王轶强,王洁;上市公司信息披露“预警制度”的实证分析——兼论我国证券市场的有效性和过度反应[J];当代经济科学;2002年03期
3 金汉均,王洪峰;基于遗传算法的证券组合投资优化问题的模拟分析[J];华中师范大学学报(自然科学版);2004年04期
4 王永宏,赵学军;中国股市“惯性策略”和“反转策略”的实证分析[J];经济研究;2001年06期
5 肖军,徐信忠;中国股市价值反转投资策略有效性实证研究[J];经济研究;2004年03期
6 张人骥,朱平方,王怀芳;上海证券市场过度反应的实证检验[J];经济研究;1998年05期
7 赵宇龙;会计盈余披露的信息含量——来自上海股市的经验证据[J];经济研究;1998年07期
8 沈艺峰,吴世农;我国证券市场过度反应了吗?[J];经济研究;1999年02期
9 须文波;江家宝;孙俊;;基于QPSO算法的多阶段投资组合优化[J];计算机应用;2006年07期
10 陈科燕,肖冬荣;多目标证券组合投资决策[J];统计与决策;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邵瑞萍;随机漫步、效率市场与证券市场分析[J];安徽大学学报;2002年06期
2 孙爱军,陈小悦;关于会计盈余的信息含量的研究——兼论中国股市的利润驱动特性[J];北京大学学报(哲学社会科学版);2002年01期
3 郭迎宾;;反应过度与反应不足:论文综述[J];北方经济;2010年08期
4 姚立杰;会计盈余有用性研究:回顾与展望[J];北京工商大学学报(社会科学版);2005年04期
5 胡燕;卢宇琴;;每股收益与每股综合收益的信息含量分析——基于沪市2009年上市公司年报数据的检验[J];北京工商大学学报(社会科学版);2011年05期
6 赖志柱;;基于混合编码遗传算法的证券组合投资问题的求解[J];毕节学院学报;2009年08期
7 刘亚莉;王微;;大股东减持的市场反应与影响因素——基于市场氛围的研究[J];北京科技大学学报(社会科学版);2010年02期
8 黄付生;吴启权;;基于经济周期的大小盘股票风格研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2010年05期
9 张景奇;沪市A股2000年财务报告的信息含量[J];商业研究;2003年05期
10 秦冬梅;浅析我国上市公司盈余管理手段[J];商业研究;2003年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周建国;张辉;田继明;;基于蚁群算法的证券组合投资模型研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 陈高才;蒋义宏;;会计信息的治理有用性检验[A];中国会计学会高等工科院校分会2006年学术年会暨第十三届年会论文集[C];2006年
3 方军雄;;独立审计职业声誉损害与市场反应——中天勤事件的进一步研究[A];当代会计评论(第2卷第1期)[C];2009年
4 宋佳栋;赵庆祯;刘衍民;;农产品风险控制的一种决策方法[A];海峡两岸农业学术研讨论文集[C];2010年
5 孙莉;;我国资本市场发挥资源配置功能的制度条件分析[A];2007年山东大学“海右”博士生学术论坛论文集[C];2007年
6 刘星;刘斌;周轶强;;自愿性会计政策变更的市场反应研究[A];中国会计学会第六届理事会第二次会议暨2004年学术年会论文集(上)[C];2004年
7 刘永泽;梁爽;;论会计信息质量特征在中国的定位[A];中国会计学会第六届理事会第二次会议暨2004年学术年会论文集(下)[C];2004年
8 孟焰;袁淳;;公司规模与会计盈余价值相关性:来自沪深股市的经验证据[A];中国会计学会2005年学术年会论文集(上)[C];2005年
9 曹玉珊;张天西;;可持续增长率的价值相关性及其财务战略研究——来自中美上市公司的证据[A];中国会计学会2005年学术年会论文集(上)[C];2005年
10 龚凯颂;黎德坚;;中国上市公司资产收购实证分析:基于利益输送视角[A];中国会计学会2005年学术年会论文集(上)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓红平;网络会计信息披露真实度评价及影响因素研究[D];华中科技大学;2010年
2 汪孟海;股市价格泡沫与投资者行为研究[D];南开大学;2010年
3 陈学胜;A、H股市场信息传递及交叉上市股票价格发现研究[D];南开大学;2010年
4 花贵如;投资者情绪对企业投资行为的影响研究[D];南开大学;2010年
5 李进营;财务报告透明度与投资者保护[D];南开大学;2010年
6 张晓东;中国上市公司财务报告人为操控的实证研究[D];东北财经大学;2010年
7 孙翯;公允价值信息的价值相关性[D];东北财经大学;2010年
8 董文辰;公司治理结构、盈余质量及其价值相关性[D];大连理工大学;2011年
9 赵萌;证券投资基金的策略性交易行为与股价波动[D];暨南大学;2011年
10 熊剑庆;我国居民金融资产的财富效应研究[D];暨南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵凤义;上市公司季报披露信息与股价的关系研究[D];浙江理工大学;2010年
2 刘婧;中国证券市场非有效性分析[D];中国海洋大学;2010年
3 任纪霞;上市公司治理结构对会计信息质量的影响[D];中国海洋大学;2009年
4 谈紫兰;IPO盈利预测信息与股票价格相关性的探析[D];江西财经大学;2010年
5 董承勇;证券分析师盈余预测与荐股评级研究[D];江西财经大学;2010年
6 余婉浈;合并准则实施对盈余信息质量的影响分析[D];江西财经大学;2010年
7 陈非;新会计准则对会计信息相关性影响的实证分析[D];华东师范大学;2010年
8 付艳玲;上市公司投资价值财务评价模型研究[D];沈阳理工大学;2010年
9 贺枫;管理者过度自信及其投资行为研究[D];河北工程大学;2010年
10 徐勇强;管理者风险厌恶及其存货管理行为研究[D];河北工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 常宁,徐国祥;金融高频数据分析的现状与问题研究[J];财经研究;2004年03期
2 刘广应;张新生;;带跳的分数维Brown运动幂变差的渐近行为[J];中国科学:数学;2011年01期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王硕,唐小我,曾勇;基于加速遗传算法的组合证券投资决策[J];中国工程科学;2002年09期
2 张鸿雁,任叶庆;有风险控制的最优资产组合的数学建模与计算分析[J];系统工程;2002年05期
3 王燕青,唐万生,韩其恒;基于遗传算法的概率准则组合证券模拟求解[J];管理科学学报;2002年06期
4 刘力;行为金融理论对效率市场假说的挑战[J];经济科学;1999年03期
5 吴世农;我国证券市场效率的分析[J];经济研究;1996年04期
6 张人骥,朱平方,王怀芳;上海证券市场过度反应的实证检验[J];经济研究;1998年05期
7 魏刚;我国上市公司股利分配的实证研究[J];经济研究;1998年06期
8 赵宇龙;会计盈余披露的信息含量——来自上海股市的经验证据[J];经济研究;1998年07期
9 汤云为,陆建桥;论证券市场中的会计研究:发现与启示[J];经济研究;1998年07期
10 沈艺峰,吴世农;我国证券市场过度反应了吗?[J];经济研究;1999年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 颜虹;苏锡坤;;证券市场交易持续期对交易的影响分析[J];商业时代;2010年26期
2 蔡艳萍;谢家泉;;中国股市收益率波动实证研究──基于自回归条件持续性模型[J];财经理论与实践;2006年01期
3 李胜歌;张世英;;金融高频数据的最优抽样频率研究[J];管理学报;2008年06期
4 段琳琳;屠新曙;;已实现波动率在我国金融市场的应用前景[J];统计与决策;2005年24期
5 张伟;李平;曾勇;;中国股票市场个股已实现波动率估计[J];管理学报;2008年02期
6 攀登,刘逖,刘海龙,吴冲锋;封闭式集合竞价交易策略模型及对沪市的实证检验[J];系统工程理论与实践;2004年01期
7 王春峰;卢涛;房振明;;最小报价单位对我国股票市场流动性影响——基于高频数据的实证研究[J];系统工程;2005年12期
8 应益荣;包郭平;;金融市场高频数据分析的建模进展[J];五邑大学学报(自然科学版);2006年01期
9 徐光林;;中国证券市场高频数据的噪声[J];经济论坛;2006年09期
10 刘群;史晓平;葛春蕾;;高频金融数据的标度分析[J];运筹与管理;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨怀东;伍娟;盛虎;;基于高频数据的成对交易统计套利策略实证研究[A];第五届(2010)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2010年
2 王明日;刘善存;;限价指令交易策略的收益水平研究[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
3 王蘅;;高频数据传输电缆的设计与制造[A];中国通信学会2004年光缆电缆学术年会论文集[C];2004年
4 刘长贵;史凤臣;;提高舰船高频数据交换网的抗干扰能力[A];船舶通信导航学术会议(1993)论文集[C];1993年
5 吴东辉;薛祖云;;财务分析师盈利预测的投资价值——来自深沪A股市场的证据[A];中国会计学会第六届理事会第二次会议暨2004年学术年会论文集(上)[C];2004年
6 刘淳;朱世武;何济舟;;金融市场波动择时策略的经济价值分析[A];经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年会论文集[C];2010年
7 朱玉旭;黄洁纲;徐纪良;;连续交易保值与期权定价[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
8 张维;刘博;张小涛;;日内金融高频数据的异常点检测[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
9 王劲松;王其文;;过度反应还是反应不足? 基于股指模拟交易的中外股市信息反应模式研究[A];第四届(2009)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2009年
10 张晨;李月环;;基于调整“已实现”波动率的沪深300指数高频数据波动性研究与预测[A];中国会计学会高等工科院校分会2008年学术年会(第十五届年会)暨中央在鄂集团企业财务管理研讨会论文集(上册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 海通期货 秦小坡;基于RBF神经网的指数交易策略[N];期货日报;2009年
2 黄骏飞;跨期套利交易策略[N];中华合作时报;2005年
3 冯迪凡;“他确信自己已经发明了一种伟大的新交易策略”[N];第一财经日报;2008年
4 宋启虎;灾难性行情的交易策略反思[N];期货日报;2004年
5 广发期货 马仰清;逢高放空为主流[N];期货日报;2008年
6 招商证券;投资者委托申报应看清指令[N];中国证券报;2010年
7 周洛华;沪深股市进入对冲时代[N];上海证券报;2006年
8 徽商期货 郑思晖;中小钢材贸易企业参与钢材期货的交易策略[N];期货日报;2009年
9 黄骏飞;股票指数期货的估值及其交易策略[N];期货日报;2006年
10 长城伟业期货研究所 黄伟;系统交易在黄金期货上的应用[N];期货日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 来升强;高频数据交易策略与波动性分析[D];厦门大学;2009年
2 镇磊;基于高频数据处理方法对A股算法交易优化决策的量化分析研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 王芳;基于市场微观结构噪声和跳跃的金融高频数据波动研究[D];西南财经大学;2011年
4 付兰多;斯里兰卡股市新兴的盈利技术交易策略的市场效率和适用性[D];华中师范大学;2012年
5 刘广应;带跳的分数维积分过程的幂变差理论及其在金融高频数据中的应用[D];复旦大学;2011年
6 黄俊;基于微观结构理论的内幕交易分析[D];华中科技大学;2009年
7 张颖洁;基于证券市场微观结构的噪音及资产价格行为研究[D];天津大学;2011年
8 李琪;企业并购定价及交易策略研究[D];天津大学;2005年
9 于亦文;中国证券市场微观结构若干问题研究[D];南京航空航天大学;2005年
10 黄志伟;批发竞争区域电力市场及供电公司交易策略初探[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈旭;基于技术分析的程式交易策略设计与实现[D];山东大学;2012年
2 霍建强;基于主体的最优交易策略研究[D];北方工业大学;2010年
3 李东星;基于技术分析的中国股票市场交易策略研究[D];天津财经大学;2010年
4 田庆波;中国股市高频数据的波动性研究[D];山东财经大学;2012年
5 刘力华;基于高频数据的证券市场实证研究[D];暨南大学;2011年
6 刘念良;股指期货中的高频数据分析[D];中国科学技术大学;2011年
7 李纯净;基于高频数据的微观市场结构中的研究[D];长春工业大学;2011年
8 张越;基于高频数据的量价动态关系研究[D];天津大学;2012年
9 李颖超;太钢不锈股市高频数据实证研究[D];山西财经大学;2012年
10 黄靖云;基于移动平均的股票交易策略与时机的实证研究[D];电子科技大学;2010年
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