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《厦门大学》 2009年
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灰色支持向量机在小样本预测中的应用研究

林耀进  
【摘要】: 灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫”信息不确定系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发了解、认识现实世界,实现对系统运行行为演化规律的正确把握和描述。灰色动态建模是灰色系统理论的核心,也是灰色系统理论与世界相结合的桥梁。 支持向量机是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则基础上的新型机器学习方法.它根据有限样本信息在模型的复杂度和期望风险之间寻求最佳折衷,能够获得更好的泛化性能。与传统的神经网络等学习方法相比,支持向量机具有泛化能力强、维数不敏感、收敛到全局最优等优点,很好地决了前者容易出现的过学习、局部极值、维数灾难等棘手问题。 论文主要研究工作包括以下3个方面: 1.针对灰色关联因子分析和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法。用灰色关联分析方法作为属性预处理器,依据属性关联度改变每个属性的权重,然后基于支持向量机进行回归建模和预测,并通过实例证明该模型的有效性。 2.阐述预测技术中灰色预测模型GM(1,1),通过分析其建模机制找出影响模型精度的各种因素(背景值、初值、光滑度),并针对各种影响因素分别提出背景值预测模型(BGM模型)、初值预测模型(IGM模型)、光滑度预测模型(SGM模型),最后分别通过实例证明其有效性。 3.将背景值预测模型(BGM模型)、初值预测模型(IGM模型)、光滑度预测模型(SGM模型)的预测数据作为输入因子,实际数据作为输出因子,然后基于支持向量机进行回归建模和预测,并通过实例证明该模型的有效性。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:N941.5

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杨力;基于小样本数据的矿井瓦斯突出风险评价[D];中国科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 梁磊;基于灰色支持向量机的建模方法研究及应用[D];华东理工大学;2011年
2 刘常青;基于概率偏差的战术导弹总体方案设计技术[D];国防科学技术大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
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6 郭存芝,汤瑞凉,陈传美;应用非等时空距GM(1,1)模型拟合地下水计算参数[J];河海大学学报(自然科学版);1999年01期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 齐新安;朱祖林;;安徽电大远程开放教育专业招生规模与发展态势的灰关联分析[J];安徽广播电视大学学报;2007年03期
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10 吴国锋;;基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用[J];安徽职业技术学院学报;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
2 黄碧春;;灰色系统理论在建筑物变形分析中的应用[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十五次学术交流会论文集[C];2011年
3 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 魏长顺;沈银花;魏利胜;;基于优化GM(1,1)模型的人口预测方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 尹春杰;孙洁君;张承慧;;一种新型的蓄电池组状态在线检测及故障预报算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 李军亮;肖新平;毛树华;;灰色双层线性规划的粒子群解法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 王首彬;李娜;龚威;;基于灰色关联度的天津市人口与环境分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 戴文战;李俊峰;;图像边缘检测新算法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 刘荣成;戴文战;;一种基于残差模型的自调整灰色模糊预测控制器的设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓辉;中国产业结构的动态投入产出模型分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 刘洪斌;节能减排政府责任保障机制研究[D];中国海洋大学;2010年
8 魏光明;我国环境税收问题研究[D];中国海洋大学;2010年
9 赵昕;海洋灾害补偿基金设计研究[D];中国海洋大学;2010年
10 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘慧;杏鲍菇优良杂交子的初步选育[D];华中农业大学;2010年
2 杜金龙;土地利用变化及其对生态系统服务价值影响研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 朱浩锋;新疆包尔图铜矿床地质地球化学特征及深部预测[D];河南理工大学;2010年
6 乐志军;新朝川矿矿井水分布规律研究与防治对策[D];河南理工大学;2010年
7 刘文伍;杉木树矿井瓦斯地质规律及瓦斯预测研究[D];河南理工大学;2010年
8 段守军;煤炭资源潜力评价研究[D];河南理工大学;2010年
9 王晓彬;新安井田瓦斯赋存规律研究[D];河南理工大学;2010年
10 米帅;工程项目成本管理及绩效评价研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黎军;德士古水煤浆气化工艺概况[J];安徽化工;2001年01期
2 牟少敏;田盛丰;尹传环;;基于协同聚类的多核学习[J];北京交通大学学报;2008年02期
3 冯德成,翁春生;随机内弹道学研究综述[J];弹道学报;2003年01期
4 段晓君,周海银,姚静;精度评定的分解综合及精度折合[J];弹道学报;2005年02期
5 王刚;段晓君;谢美华;;复合制导再入机动弹头再入误差分析[J];弹道学报;2009年04期
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7 王华;徐军;张芸香;;基于Matlab的弹道蒙特卡洛仿真研究[J];弹箭与制导学报;2005年S1期
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10 周金龙;赵春风;钱涛;;随机加权法辅助小样本岩土参数分布拟合[J];低温建筑技术;2009年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 李翠凤;灰色系统建模理论及应用[D];浙江工商大学;2006年
2 朱颖辉;基于支持向量机的小样本故障诊断[D];武汉科技大学;2006年
3 涂庆;中小样本的拟合优度检验[D];华中师范大学;2007年
4 郝彦斌;小样本非正态数据结构方程模型估计方法研究与医学应用[D];山西医科大学;2007年
5 姚雯;不确定性MDO理论及其在卫星总体设计中的应用研究[D];国防科学技术大学;2007年
6 王辉;基于SVM的小样本数据不确定度的研究[D];中国海洋大学;2008年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 廖文秋;高等学校科技创新能力评价研究[D];中国科学技术大学;2012年
2 陈世海;冲击地压电磁辐射前兆信息识别技术研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张鑫;基于小样本的评价理论与方法研究[D];安徽理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡斌,曾学贵;不等时距灰色预测模型[J];北方交通大学学报;1998年01期
2 王成山,杨军,张崇见;灰色系统理论在城市年用电量预测中的应用——不同预测方法的分析比较[J];电网技术;1999年02期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 白燕;基于灰色神经网络组合模型的流量预测与评估方法研究[D];西安建筑科技大学;2007年
【相似文献】
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1 郝继升;;基于支持向量回归机和B样条网络回归曲线建模算法[J];江西科学;2007年01期
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3 邱庆荣;;基于灰色系统模型的物流中心货运需求量预测[J];商场现代化;2006年10期
4 谢波;刘连旺;;支持向量机在GPS高程异常中的应用[J];测绘科学;2011年01期
5 郝继升;;基于LS-SVR的回归曲线建模[J];江西科学;2007年05期
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7 王伟;姜岩;赵勇;;灰色系统理论用于矿震极值预测的初步研究[J];测绘工程;2007年01期
8 张军峰;胡寿松;;基于聚类和支持向量机的非线性时间序列故障预报[J];控制理论与应用;2007年01期
9 袁玉萍;于晓秋;侯丽英;;支持向量机模型在区域经济预测中的应用及评价[J];黑龙江八一农垦大学学报;2009年01期
10 翟文华,陆文聪,刘旭,陈念贻,王国庆;(Zr_(0.7)Sn_(0.3))TiO_4陶瓷性能预报的支持向量回归模型[J];应用科学学报;2005年06期
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1 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
2 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
4 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
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9 常涛;;支持向量机在大气污染预报中的应用研究[A];中国气象学会2006年年会“大气成分与气候、环境变化”分会场论文集[C];2006年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
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9 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林耀进;灰色支持向量机在小样本预测中的应用研究[D];厦门大学;2009年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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