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《厦门大学》 2009年
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带置信度分类器的研究与应用

王华珍  
【摘要】: 高风险领域的分类问题对模式分类算法提出以下三个挑战: 1)能否设计一种分类器模型,使得它的输出结果能够附带置信度; 2)预测输出的置信度是有效的,应该使得算法的准确率能够被置信度所控制。 3)算法应能够独立地对每个测试数据提供相应的置信度评估,也就是说,能够根据指定的置信度产生相应的预测结果。 针对上述三个挑战,我们引入了基于转导推理和随机性检验的置信预测方法来解决这些问题。近年新发展起来的一致性预测器(CP)是这种方法的典型代表。但是,CP在实践中的实用性较差,主要是其固有的运算效率低下、以及对样本奇异函数的设计缺乏指导性准则。我们的工作主要是改进了CP的理论模型,提出了混合压缩一致性预测器(HCCP)的算法框架及其实现技术,使其更适合于实际应用。 HCCP在预测性能与计算效率间取得了一个较好的折衷,它在处理大数据集学习问题时,在保持算法的预测效率的同时大大提高了CP的运算效率。HCCP的运作特点是将用于学习的样本序列划分成两个部分,并采用两阶段混合压缩:第一阶段先将前一部分序列样本压缩成一个模型,并以知识的形式保存;第二阶段再将上述知识传递给后续的检验样本序列用于置信预测。在算法实现技术方面,HCCP采用有监督的度量学习方法来实现有效信息在两个子序列(训练样本序列和检验样本序列)中的传递。并分别通过有监督核学习方法(HCCP-KerNN)和随机森林技术(HCCP-RF)实现了度量学习和样本奇异函数的设计。我们还从实验角度展现了HCCP-RF算法在田纳西-伊斯曼化工过程(TEP)这样的流程工业大系统的在线故障置信检测中的适用性和有效性。 针对小数据集的学习问题,我们也提出了一种无划分的HCCP-RF算法,它取消了对学习样本集的划分,更加适用于处理小样本数据。通过对慢性胃炎中医诊断数据集的实验,验证了该算法的有效性。 最后,对本文的工作进行了总结,并对今后的研究工作提出了展望。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP18

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【引证文献】
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1 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王莉;基于转导推理思想的一致性预测器[D];中国海洋大学;2011年
【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
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7 李胜朋;王洪礼;冯剑丰;;基于不连续回归树的最大李雅谱诺夫指数计算方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
9 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
10 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 韩晓峰;高斯混合模型及在探测网络社区结构中的应用[D];山东科技大学;2010年
7 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
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9 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 侯志强;柴文义;宗明刚;艾小青;张胜杰;;p-值法及其应用[J];北方工业大学学报;2007年01期
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8 林仲豪;;政府作用、国家能力及政府行政规制失灵的原因分析[J];广东社会科学;2008年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李大章;司徒卓文;刘志杰;;数字化产品辅助设计系统(一期)的设计及其在卷烟配方设计中的应用[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 谭璐;高维数据的降维理论及应用[D];国防科学技术大学;2005年
2 李东亮;基于化学成分的烟草质量评价方法研究与应用[D];河南农业大学;2008年
3 胡建军;烟叶质量评价方法优选与实证研究[D];湖南农业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹均阔;计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究[D];中国海洋大学;2003年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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1 徐龙柱;流形学习中非线性降维方法的研究及在烟草数据中的应用[D];中国海洋大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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7 郑拯国;陈光梦;;一种用于软件无线电中的有效的采样率转换算法[J];微型电脑应用;2007年11期
8 韩小云,周建平,刘瑞岩;广义聚类神经网络GC[J];数据采集与处理;1999年01期
9 王建新;黄元南;陈建二;;一种基于彩色编码技术的基序发现算法[J];软件学报;2007年06期
10 胡兆勇,屈梁生;贝叶斯网络推理的一种仿真算法[J];系统仿真学报;2004年02期
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10 张利;李星毅;施化吉;;一种基于ARIMA模型的短时交通流量改进预测算法[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王华珍;带置信度分类器的研究与应用[D];厦门大学;2009年
2 李军;上海地区急性下呼吸道感染患儿鼻病毒检测及临床研究[D];复旦大学;2006年
3 马赓宇;基于HMM的时间序列聚类与识别[D];清华大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张利;基于时间序列ARIMA模型的分析预测算法研究及系统实现[D];江苏大学;2008年
2 张蓉芳;急性呼吸道感染患儿人副流感3型的检测及临床研究[D];兰州大学;2007年
3 伍永森;两相流测量信号的时间序列分析[D];中国石油大学;2007年
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5 孙桂萍;NA样本序列在统计推断研究中的若干结果[D];吉林大学;2007年
6 石翠萍;三维步态识别[D];扬州大学;2007年
7 杜秋超;基于可信最邻近分类器的文本分类的研究[D];北京交通大学;2008年
8 杨蕾;空巢老人智能监护系统中异常检测问题的研究[D];中南大学;2009年
9 牛爽;基于浮动车的城市道路交通异常事件检测的研究[D];北京交通大学;2008年
10 刘丁慧;灰聚类在城市竞争力评估中的应用与研究[D];东北师范大学;2007年
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