收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于脉冲耦合神经网络的图像处理应用研究

向菲  
【摘要】:脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network-PCNN)是一种有生物学背景的,不同于传统人工神经网络的,存在着脉冲发放及双通道相乘调制现象,且阈值动态可变的新一代人工神经网络,近年来受到研究学者们的广泛的关注。它可应用于图像处理的各个方面。目前,国内外对其的研究的时间不长,还有待于进一步扩展与深化,对其展开深入研究具有重要的理论意义与应用价值。 本文中,我们经过分析比较,选用了PCNN的合理简化模型。在将其应用于图像去噪、图像分割、边缘检测的同时,对算法中涉及到的各个参数进行分析研究,解决了在图像处理应用中,PCNN模型的参数优选问题,进一步深化了对PCNN的理解。 本文的工作取得了以下三方面的新进展: (1) 在对二值图像进行去噪处理时,针对被两种不同类型的噪声——椒盐噪声和高斯白噪声污染的图像,对PCNN算法中的参数进行逐个地详尽地分析,得出了一些有用的结论,指出当算法具体应用于去除椒盐噪声和高斯白噪声时,参数的选择存在着区别。 (2) 在进行图像分割的研究中,对基于图像熵和PCNN的图像分割算法中的参数——链接强度β_(ij)和阈值θ_y的初值选择问题进行了较详细的分析,引入最终测量精度RUMA_f作为参数优劣的衡量标准,从而得到了链接强度_(ij)的选择原则;另外,通过实验仿真,我们得到了阂值θ_y的初值的取值范围。 (3) 在进行二值图像边缘检测的研究工作中,我们对算法中的网络参数,结合PCNN模型的动力学方程,进行了分析讨论,得出了各参数的选择范围,从而加深了对算法的理解。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 顾晓东,程承旗,余道衡;结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪[J];电子与信息学报;2003年12期
2 刘勍;马义德;;一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法[J];电子与信息学报;2008年08期
3 芦碧波;郭志昌;曹杨;李美慧;胡歆瑶;;非局部偏微分方程去噪模型[J];吉林大学学报(理学版);2007年06期
4 张小波;张顺利;;引入修正因子的局部维纳滤波图像去噪[J];计算机与数字工程;2011年05期
5 尚赵伟;张峰;郎方年;袁博;李剑;;PDTDFB和双树HMT的图像去噪[J];重庆大学学报;2011年06期
6 林克正,李殿璞,华克强;图像小波去噪的算子描述[J];哈尔滨理工大学学报;2000年03期
7 丁文佳,刘志文;一种基于小波变换的自适应图像降噪法[J];通信技术;2003年06期
8 苏金泷,戴在平;模糊神经网络的极点配置自校正滤波器[J];华侨大学学报(自然科学版);2004年03期
9 任获荣,王家礼,张平;一种更新提升形态小波图像去噪算法[J];西安电子科技大学学报;2004年06期
10 关新平,赵立兴,唐英干;图像去噪混合滤波方法[J];中国图象图形学报;2005年03期
11 庞文俊,李会方;一种基于小波域HMT模型的图像去噪方法研究[J];信息安全与通信保密;2005年09期
12 李葳;郭宝龙;钱丽玉;;一种局部自适应内窥镜图像降噪模型[J];航空计算技术;2005年04期
13 董卫军;周明全;耿国华;;一种新的基于多小波的图像去噪算法[J];计算机应用与软件;2006年04期
14 韩殿元;;简单邻域平均图像去噪算法的改进研究[J];潍坊学院学报;2006年06期
15 袁修贵;王琛;;一种基于小波分析的各向异性图象去噪方法[J];数学理论与应用;2007年01期
16 董卫军;樊养余;周明全;;基于多小波变换的图像去噪[J];计算机应用与软件;2007年12期
17 朱勇;;基于层内和层间相关性的小波图像去噪[J];农业网络信息;2008年05期
18 田沛;李庆周;马平;牛玉广;;一种基于小波变换的图像去噪新方法[J];中国图象图形学报;2008年03期
19 李学玲;齐国清;;基于方向信息测度的非线性扩散图像去噪方法[J];中国图象图形学报;2008年03期
20 陈斌;贾建;张慧玉;张烨;;基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法[J];西北大学学报(自然科学版);2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 辛保军;张讲社;;基于自动波现象的PCNN模型及其应用[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
2 刘旨春;朱伟;盛磊;;基于邻域特性的小波阈值图像去噪方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
3 李俊峰;戴文战;潘海鹏;高金凤;;基于灰色系统理论的图像去噪算法研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 王文;康锡章;王晓东;;基于小波域HMT的航空侦察图像去噪方法[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 李康;高静怀;王伟;;基于Contourlet域HMT模型的图像去噪方法研究[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
6 邓超;;基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
7 娄元芳;郑世友;;一种基于NSCT变换的SAR图像去噪方法[A];全国第五届信号和智能信息处理与应用学术会议专刊(第一册)[C];2011年
8 殷明;刘卫;;基于非高斯分布的四元数小波图像去噪[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
9 王欣;庞云阶;;基于多小波收缩与子带增强的图像去噪方法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
10 龚昌来;;基于线性混合小波基的图像去噪[A];梅州市自然科学优秀学术论文集(第十届)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张红娟;基于PCNN的图像去噪和图像增强方法研究[D];兰州大学;2011年
2 王成;基于脉冲耦合神经网络的感兴趣区图像检测方法及应用[D];华南理工大学;2010年
3 侯迎坤;非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究[D];南京理工大学;2012年
4 刘红毅;结构保持的图像去噪方法研究[D];南京理工大学;2011年
5 李海燕;脉冲耦合神经网络及其在图像增强与人脸检测中的应用研究[D];云南大学;2010年
6 辛巧;偏微分方程及其在图像去噪和分割中的应用[D];重庆大学;2011年
7 李小军;PCNN改进模型及其在不变纹理检索和最短路径求解中应用[D];兰州大学;2012年
8 庞志峰;图像去噪问题中的几类非光滑数值方法[D];湖南大学;2010年
9 张建平;基于偏微分方程的图像去噪和分割方法[D];大连理工大学;2012年
10 熊波;基于非局部信息的保边缘图像去噪研究及应用[D];华中科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘蕾;基于双树复小波变换的图像去噪[D];北京化工大学;2010年
2 郭天圣;基于小波变换的图像去噪研究[D];兰州理工大学;2010年
3 李柯材;图像去噪的研究—基于中值滤波和小波变换的图像去噪应用研究[D];江南大学;2011年
4 赵开伟;Contourlet变换在图像去噪中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 向菲;基于脉冲耦合神经网络的图像处理应用研究[D];华侨大学;2005年
6 李伟;基于匹配跟踪和自适应字典的图像去噪算法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
7 张冬翠;基于Directionlet变换的图像去噪和融合[D];西安电子科技大学;2010年
8 栗艳艳;基于小波变换和偏微分方程的图像去噪算法研究[D];西安理工大学;2010年
9 付仲凯;基于多尺度几何变换的图像去噪方法研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 陈燊;基于小波变换与偏微分方程的图像去噪算法研究[D];西北大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978