收藏本站
《福州大学》 2017年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于知识型时空特征的植被变化及干扰自动识别方法

王壮壮  
【摘要】:当前遥感变化检测多基于遥感影像分类后比较的方法,时间连续性相对较差,变化过程信息不足。本文利用2001~2015年8天最大化合成500米空间分辨率的MODIS数据和其他数据,开展植被变化及干扰的自动识别方法研究,主要内容如下:1.从植被、不透水面、裸土和水体四大基本覆盖类型展开遥感指数评估,表明土壤调节植被指数、生物物理指数和陆地表面水体指数可以较好地表达植被、不透水面和水体信息,而裸土指数的相关研究较少。本文在亮度-暗度-绿度的框架上,依据裸土具有较高亮度和较低暗度的特点构建了裸土指数。所构建的裸土指数,可以在不需要水体掩膜的情况下提取裸土信息,同时表达地表的裸露程度。2.构建植被覆盖变化的知识型时空特征。首先,将植被覆盖变化划分为变化/未变化、变为非植被/植被和具体植被覆盖变化类型三个层次。然后,从土壤调节植被指数、生物物理指数、陆地表面水体指数和裸土指数四个维度的遥感指数多年变化趋势分析植被变化特征,创建与植被变化三个层次相对应的特征表。通过多个维度、多个层次上构建植被覆盖类型变化知识型时空特征,能在不设置阈值的情况下达到植被覆盖类型变化的判别,具有较好的通用性。3.建立植被变化及干扰的自动识别方法。基于JM距离逐年计算植被指数时序相似性,较好地指示植被变化。使用Logistic函数拟合时序相似性曲线,将植被变化过程分为突变型、渐变型、干扰型、混合型和稳定型。利用时序相似性变化量确定变化区域,结合植被覆盖变化知识型时空特征和植被变化过程,构建植被覆盖类型变化、生长变化和干扰后恢复的自动识别方法。基于参考点位验证植被覆盖类型的变化检测精度为87.76%,Kappa系数为0.8509,并且检测到的植被覆盖类型变化的时间与实际变化时间较为一致。所构建的方法可以同时获取植被覆盖变化类型和变化过程信息,实现植被变化连续监测。4.依据植被变化及干扰的自动识别方法,获取了 2001~2015年中国植被变化及干扰区域。结果揭示:中国植被变化以生长变化为主,其次为植被覆盖类型变化,再次为干扰后恢复。超过一半的变化区域属于突变型。植被生长变化面积1,164,535km2,以长势变好为主,主要分布在暖温带落叶阔叶林地带和温带南部森林草原地带。植被覆盖类型变化面积417,355 km2,其中三分之二是植树造林,主要分布在黄土高原和西北地区,其次为城市化,占植被覆盖变化类型的10.34%,呈现出从京津冀-山东半岛-长三角-海西经济区一带的沿海经济带和省会城市为中心的扩张特点。干扰后恢复面积19,035 km2,集中分布在大兴安岭森林地带和西北的干旱半干旱地区。
【学位授予单位】:福州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P237

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹子阳;吴志峰;匡耀求;黄宁生;;DMSP/OLS夜间灯光影像中国区域的校正及应用[J];地球信息科学学报;2015年09期
2 李德仁;李熙;;论夜光遥感数据挖掘[J];测绘学报;2015年06期
3 张成扬;赵智杰;;近10年黄河三角洲土地利用/覆盖时空变化特征与驱动因素定量分析[J];北京大学学报(自然科学版);2015年01期
4 曹琦;陈兴鹏;师满江;姚勇;;黑河中游土地利用/覆盖变化及主导因素驱动力[J];农业工程学报;2014年05期
5 殷守敬;吴传庆;王桥;马万栋;朱利;姚延娟;王雪蕾;吴迪;;多时相遥感影像变化检测方法研究进展综述[J];光谱学与光谱分析;2013年12期
6 姚玉龙;刘普幸;陈丽丽;卢李朋;;近30年来合肥市城市扩展遥感分析[J];经济地理;2013年09期
7 杨辰;沈润平;郁达威;刘荣高;陈镜明;;利用遥感指数时间序列轨迹监测森林扰动[J];遥感学报;2013年05期
8 李敏;赵庚星;蔡明庆;赵倩倩;唐建;;县域棉花信息遥感提取与棉田精确化管理分区研究[J];自然资源学报;2012年11期
9 于伟;宋金平;毛小岗;;城市边缘区内涵与范围界定述评[J];地域研究与开发;2011年05期
10 徐涵秋;;近30a来福州盆地中心的城市扩展进程[J];地理科学;2011年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李亚惠;谢东辉;王婷;滕智超;;水体对土地利用影响分析——以黑河流域为例[J];北京师范大学学报(自然科学版);2015年S1期
2 朱爽;张锦水;;农作物遥感变化检测识别研究进展[J];中国农业资源与区划;2015年07期
3 陆张维;徐丽华;吴次芳;岳文泽;吴亚琪;;基于凸壳原理的杭州城市扩展形态演化分析[J];地理科学;2015年12期
4 张小婷;;土地利用/土地覆被变化(LUCC)研究进展及展望[J];中南财经政法大学研究生学报;2015年06期
5 佟国峰;李勇;丁伟利;岳晓阳;;遥感影像变化检测算法综述[J];中国图象图形学报;2015年12期
6 侯学会;李新华;;黄河三角洲自然保护区1992~2010年土地覆被变化分析[J];亚热带植物科学;2015年04期
7 李畅;李桂娥;谢志文;汪宏晨;;近15年来黄河三角洲土地利用演化及成因分析[J];科技导报;2015年22期
8 赵得军;;基于GF-1影像矿区植被变化检测研究[J];河南科技;2015年15期
9 刘晓晨;买买提阿依甫;;基于Landsat8遥感数据的新疆精河县棉花种植空间分布信息提取研究[J];新疆农业科技;2015年05期
10 苏飞;曾佳苗;黄建毅;李博;;快速城镇化背景下杭州城市边缘区居民生计安全评估[J];浙江农业科学;2015年10期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹进贵;陈艳华;田径;王涛;;基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建[J];测绘地理信息;2014年04期
2 吴健生;刘浩;彭建;马琳;;中国城市体系等级结构及其空间格局——基于DMSP/OLS夜间灯光数据的实证[J];地理学报;2014年06期
3 刘纪远;匡文慧;张增祥;徐新良;秦元伟;宁佳;周万村;张树文;李仁东;颜长珍;吴世新;史学正;江南;于东升;潘贤章;迟文峰;;20世纪80年代末以来中国土地利用变化的基本特征与空间格局[J];地理学报;2014年01期
4 高义;王辉;王培涛;孙晓宇;吕婷婷;;基于人口普查与多源夜间灯光数据的海岸带人口空间化分析[J];资源科学;2013年12期
5 苏泳娴;陈修治;叶玉瑶;吴旗韬;张虹鸥;黄宁生;匡耀求;;基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理[J];地理学报;2013年11期
6 HUA WenJian;CHEN HaiShan;;Recognition of climatic effects of land use/land cover change under global warming[J];Chinese Science Bulletin;2013年31期
7 师华定;周锡饮;孟凡浩;白鹤鸣;;30年来蒙古国和内蒙古的LUCC区域分异[J];地球信息科学学报;2013年05期
8 王琪;袁涛;郑新奇;;基于夜间灯光数据的中国省域GDP总量分析[J];城市发展研究;2013年07期
9 王渊刚;罗格平;冯异星;韩其飞;范彬彬;陈耀亮;;近50a玛纳斯河流域土地利用/覆被变化对碳储量的影响[J];自然资源学报;2013年06期
10 崔佳;臧淑英;;哈大齐工业走廊土地利用变化的生态环境效应[J];地理研究;2013年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾阿丽;;通信信号自动识别方法研究[J];通讯世界;2016年18期
2 吕建平;马力;;地图自动识别方法初探[J];西安电子科技大学学报;1989年01期
3 李震;陈小鸥;赵星;杨叔子;肖行贯;蔡用之;朱家麟;章晓东;;一种脉搏波处理系统[J];中国医疗器械杂志;1989年06期
4 向阿勇;秦建峰;蔡宏;;一种基于归一化差分的噪声信号波峰自动识别方法[J];气象水文海洋仪器;2016年01期
5 方志江,曲政;基于粒度数据的沉积环境自动识别方法的研究[J];煤;1999年03期
6 蓝朝桢,吴云东,郭建星;基于影像的道路标线自动识别方法[J];测绘学院学报;2002年02期
7 段玉顺,李芳;地震相的自动识别方法及应用[J];石油地球物理勘探;2004年02期
8 冯静;齐东玉;李雪;王世凯;李川川;;返回散射电离图传播模式的自动识别方法[J];电波科学学报;2014年01期
9 徐宾刚;MURRELLS Charlotte;陶肖明;;纱线扭结分布特征的计算机自动识别方法[J];纺织学报;2006年10期
10 梅天灿,秦前清,钟永正;基于自适应特征提取的印鉴自动识别方法[J];计算机工程与应用;2004年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尚英;;动词重叠形式的自动识别方法研究[A];第二届全国学生计算语言学研讨会论文集[C];2004年
2 刘旭花;孟祥增;刘俊晓;吴鹏飞;;一种基于知识库的图像对象自动识别方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
3 黄行;江荻;;现代藏语判定动词句主宾语的自动识别方法[A];语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C];2003年
4 郑家恒;杨晓岩;;英文译名自动识别方法研究[A];辉煌二十年——中国中文信息学会二十周年学术会议论文集[C];2001年
5 钟茂生;;基于词语形式标记的句际语义关系自动识别方法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
6 张巍;游宏梁;张吉才;;一种基于加权投票的术语自动识别方法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
7 杜小毅;于濂;;基于联合特征的车标自动识别方法[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
8 张显全;王晓云;唐振军;;基于直线和圆的工程图的自动识别方法[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
9 王宁;游志胜;潘薇;李贵俊;;一种护照编码自动识别方法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 芮明;路通;苏丰;蔡士杰;;基于视觉的表格自动识别方法[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学(CAD/CG)学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 束宇;MCS的观测研究与MCV的个例模拟研究[D];南京大学;2011年
2 贾宝新;矿震监测的理论与应用研究[D];辽宁工程技术大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王壮壮;基于知识型时空特征的植被变化及干扰自动识别方法[D];福州大学;2017年
2 佘玲军;移动网络流量中安卓应用自动识别方法研究[D];湖南大学;2015年
3 顾红;基于频域的结构密集模态自动识别方法研究[D];大连理工大学;2018年
4 葛丽萍;交互式问答系统中的待改进问题自动识别方法[D];哈尔滨工业大学;2013年
5 王源;特定目标自动识别方法研究[D];南京理工大学;2004年
6 高明;不文明微博帖的自动识别方法研究[D];华中师范大学;2016年
7 李致毅;基于概率图模型的发票内容自动识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2016年
8 李倩;视频特定内容自动识别方法的研究[D];北京邮电大学;2012年
9 梁帆;汽车试验方案和工况自动识别方法研究[D];吉林大学;2017年
10 孙辞海;基于专家系统的程序代码知识点自动识别方法研究[D];东华大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026