远程视频监控系统中的视频图像识别研究

【摘要】：本课题主要研究图像处理与识别技术在远程视频监控系统中的应用。本文利用图像处理及识别技术,有机的将图像学与计算机视频结合在一起,用计算机来实现人的视觉功能。 论文介绍了远程视频监控系统的应用及发展现状,讲述了其基本的工作原理。论述了图像的预处理技术,重点研究实现了24位真彩色图灰度值化、阈值分割、图像增强与滤波、图像膨胀以及字符分割等图像处理算法。研究了图像识别的几种基本方法。并利用图像识别常用的一种方法-直方图法,具体实现了远程视频监控系统中的蓝屏识别的问题。该方法中利用图像的颜色特征,构造其HSV颜色空间,作出HSV颜色空间的H(色度)分量的直方图,计算示例蓝屏图像与待测图像的加权距离,通过比较加权距离与阈值来判断待测图像是否为蓝屏。 本文就数字式仪表研究了多种方法,先后考虑了模板细化识别法、矩形区域统计判别法、数字分段模板匹配法,在对此三种方法试验、分析与比较后,提出了一种“米”字型识别法。该方法先对采集的数字式仪表图像进行预处理:中值滤波、阈值分割、开运算等,然后通过水平和竖直方向的投影对每个数字字符进行定位并缩放到标准大小,最后用“米”字型识别法识别出数字字符。“米”字型识别法与其它方法比较,具有算法简单、运算时间短、实时性好、识别率高的特点,是一种较为理想的具有实际应用价值的方法。