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《福建师范大学》 2009年
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数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用

黎卫英  
【摘要】:随着我国信息化进程的不断加快,我国职业教育也将迎来一个前所未有的发展阶段。职业教育面临着新的发展机遇,也面临着新的挑战。在新的形势下,职业教育只有深化内部改革,主动迎接挑战,才能不断摆脱困境,求得生存和发展。课程改革是职业教育改革的核心,只有通过开设那些具有现代教育理念、适应社会发展需要、符合本校校情的课程,才能促进职业教育的发展,才能实现职业教育的发展目标。 随着学校的不断发展以及学校规模的不断扩大,学校内都积累了大量的与学生资源相关的数据,在这些海量的数据背后隐藏着许多重要的信息,然后传统的数据库系统工具已无法满足各种需求,因此,建立在海量数据管理之上的数据挖掘技术应运而生并趋向成熟。关联规则技术,作为数据挖掘中的核心技术之一,已经被广泛地应用于多个领域并有取得了很好的成果。 本文以中职幼教课程改革为背景,目的是研究如何将数据挖掘技术应用到课程改革当中。主要采用数据挖掘技术的关联分析理论,对幼教专业课程之间的相关性进行分析,在充分分析幼教课程改革的基础上,对学生课程成绩数据库以及学生基本信息数据库进行关联规则分析,企图发现数据中隐藏的课程相关性模式或规则,可为幼教专业课程设置及课程改革提供决策支持。论文研究成果对中职幼教课程改革具有一定的积极意义。
【学位授予单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吕刚;基于关联规则算法的中职教务管理系统应用与研究[D];苏州大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
7 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
8 汤广富;马春实;刘欢;付强;;模糊聚类快速实用方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
9 田松;侯妙乐;王晏民;郭宏;;基于面向属性归纳决策树的馆藏壁画病害信息提取[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
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9 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
10 陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 赵杨;研究性学习在中职历史教学中的应用研究[D];辽宁师范大学;2010年
4 吴珺;数据挖掘技术在彩票销售数据分析中的应用研究[D];郑州大学;2010年
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6 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
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9 刘洁;基于关联挖掘的深层网络接口模式匹配方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李忠哗;王凤利;何丕廉;;关联规则挖掘在课程相关分析中的应用[J];河北农业大学学报;2010年03期
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9 张宗郁;张亚平;张静远;张晓君;;改进关联规则算法在高校教学管理中的应用[J];计算机工程;2012年02期
10 兰聪花;刘洋;唐占红;;AprioriTid挖掘频繁项集算法的改进[J];计算机应用与软件;2010年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓丽娜;数据挖掘在教务管理和学生就业的应用研究[D];华南理工大学;2010年
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5 潘锋;教务管理系统中的数据挖掘[D];重庆大学;2008年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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7 李庆忠;张世栋;董国庆;;在数据多维体中进行关联规则的挖掘[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
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5 Vital Delmas MABONZO;大型数据库有效挖掘关联规则新方法研究[D];大连海事大学;2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 孙彤;活性炭纤维吸附和解吸中的数据挖掘技术[D];辽宁工程技术大学;2004年
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9 王玉荣;关联规则挖掘算法在大数据集上的应用研究[D];江南大学;2011年
10 吴倩;基于关联规则的零售业CRM的设计和实现[D];华东师范大学;2011年
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