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《福建师范大学》 2015年
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指针式仪表自动识别与远程管理系统研究

颜友福  
【摘要】:指针式仪表作为一种测量信号的重要工具,在工业生产与科学研究中得到广泛的应用。它具有结构简单,维护方便,价格低廉,不受电磁干扰影响,可防冻防尘防水等优点,然而随着信息时代的发展趋势,人工读数和检定校准过程中存在的效率低、易疲劳、难管理等问题,已无法满足实际生产与工作需求。为此,国内外研究机构陆续展开指针式仪表识别技术研究。本文基于机器视觉技术设计并实现一套指针式仪表自动识别与远程管理系统。指针识别终端通过摄像头实时采集仪器表盘图像,经识别,将识别信息传输至远程服务器端进行监测与管理。指针识别终端的核心算法主要由基于区域生长的指针提取算法和基于Hit-Miss变换法击中直线的指针识别算法等所组成。其中,区域生长所需的种子点可通过基于差影法的模糊聚类自动选取。本文首次提出将基于区域生长的图像分割算法运用于指针式仪表识别领域中,并首次将形态学击中击不中变换运用于指针识别算法,丰富了指针式仪表识别的应用方法,获得了不错的识别效果。经试验,算法能良好适应多种类型的指针式仪表的识别任务。算法经Matlab平台验证后移植到OpenCV平台并运行于Android操作系统的嵌入式硬件环境,获得更广泛的应用范围。
【学位授予单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41;TP315

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【参考文献】
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