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《南昌大学》 2018年
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微电网风-光-水-蓄混合储能的能量管理研究

曹智  
【摘要】:随着不可再生能源的逐渐枯竭,世界对可再生能源越来越重视,微电网也随之发展起来。同时在对微电网的不断研究下,提出了微电网能量管理的概念,微电网能量管理也逐渐成为微电网研究的重要内容。传统的微电网系统对可再生能源的利用率不够高,其中之一是因为储能系统中的很多缺陷。论文提出了化学储能和抽水蓄能组合的储能系统,能够提升微电网对可再生能源利用率,并通过遗传算法对系统进行优化计算和研究。具体研究工作如下:1.本文对微电网的发展做了具体的介绍,解释了微电网的作用和微电网发展中出现的问题,表明了本课题的意义,以及相关研究的社会价值。2.介绍了风能发电和光能发电的工作方式,对风能的产生特性和光伏发电原理进行分析。3.对不同的储能方式做了介绍,分析了蓄电池储能特性和抽水蓄能储能原理。提出了蓄电池储能和抽水蓄能共同作用的混合储能系统,优化了微电网的储能系统。以南昌市溪霞水库为例,分析了抽水蓄能电站的建造需要考虑的因素。4.介绍了遗传算法和BP神经算法。建立了以抽水蓄能为主的微电网能量优化遗传算法模型。求解可再生能源最大化利用的供电经济模型。利用MATLAB对建立的模型进行遗传算法求解,并对求解数据进行分析。以人工智能算法为基础构建了智能微电网的框架。5.以MATLAB/Simulink为平台,对微电网中一些主要的控制系统进行仿真。验证所构建的仿真模型的可行性。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM912

【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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9 任春光;微电网不平衡工况下三相PWM变流器运行特性及控制技术[D];太原理工大学;2017年
10 董鹤楠;基于多微源优化控制的微电网电能质量提升方法研究[D];沈阳工业大学;2018年
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2 于昕妍;微电网超短期负荷预测研究[D];江南大学;2018年
3 王洋;风光储微电网系统的电能质量分析与能效管理[D];华侨大学;2018年
4 张强;微电网运行模式分析及孤岛检测的研究[D];安徽理工大学;2018年
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6 张智俊;微电网运行控制及其调度优化算法研究[D];安徽理工大学;2018年
7 苏现征;微电网的建模及在高铁AT所的应用研究[D];大连交通大学;2017年
8 孙文彬;冷热电三联供型微电网建模与仿真技术的研究[D];天津职业技术师范大学;2017年
9 殷新建;冷热电联供型微电网多目标优化调度研究[D];青岛大学;2018年
10 黄佳敏;交流微电网电压质量调节器控制策略研究[D];西安理工大学;2018年
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