收藏本站
《华东交通大学》 2017年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于大数据的武汉地铁轨道交通信息系统应用研究

王晓雪  
【摘要】:随着我国城市轨道交通建设的快速发展,地铁轨道交通信息化水平的不断提高,地铁轨道交通各系统获取的数据量飞速增长且规模日渐庞大,如何对这些海量数据进行有效存储和分析并发挥这些海量数据价值越来越成为一个难题。面对正在增长的海量数据,传统数据处理方法存在数据存储成本过高、海量数据管理较困难、可靠性较低、效率低下、并行处理程序编写困难等诸多缺点,人们需要一种新的技术思想来解决这些问题。而如今,伴随着互联网和云计算的发展,互联网信息数据大爆炸,大数据时代到来,大数据技术将很好的解决这些类似的问题。云计算通过整合互联网络中的闲散资源,对外提供强大的存储和计算能力,以及一些其它解决方案。Hadoop是一个开源分布式数据处理框架,被用于高效地处理海量数据。由于Hadoop具有可伸缩性、高可靠性、低成本性和高效性等优点,已成为一种流行的云计算开发平台。通过Hadoop等云计算平台等应用,能够很好的解决地铁轨道交通的这些相关问题。本文的研究课题是基于大数据的武汉地铁轨道交通信息系统应用研究,主要目标是:结合当前地铁各类业务系统、信息系统的建设情况,以及地铁轨道交通生产应用需求,依托Hadoop云计算平台构建基于大数据的轨道交通数据挖掘平台,并对地铁轨道交通大数据的相关应用进行探索与研究分析。本文首先介绍了大数据相关背景,以及Hadoop、云计算等相关大数据平台,其次对地铁轨道交通各信息系统做了简单介绍分析,然后提出了基于Hadoop平台构想的地铁轨道交通大数据挖掘平台,使得地铁轨道交通系统处理海量数据的能力有很大提升。最后,基于搭建的地铁轨道交通数据挖掘平台,有针对性的提出了依托此数据平台的一些地铁轨道交通大数据分析应用探索与研究。
【学位授予单位】:华东交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U29-39

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王杰文,李赫男;Web数据挖掘及其应用[J];南华大学学报(理工版);2004年01期
2 乌英格;陈宝平;;数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];内蒙古科技与经济;2005年24期
3 焦健;王祥;;数据挖掘在美国本土安全中的应用[J];舰船电子工程;2006年01期
4 杨洋;;Web数据挖掘的分析与探讨[J];装备制造技术;2006年05期
5 刘娟;;Web数据挖掘及其在个性化网上购物实现的探讨[J];企业技术开发;2007年07期
6 李世超;麦范金;;数据挖掘在现代企业经营管理中的应用[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2008年04期
7 崔永君;;数据挖掘的系统构成与发展趋势[J];硅谷;2009年03期
8 侯晓凌;;浅谈数据挖掘[J];科学之友(B版);2009年04期
9 张涛;;Web数据挖掘现状分析[J];科学之友(B版);2009年06期
10 黄雄伟;陈定方;祖巧红;;Web数据挖掘可视化研究与应用[J];湖北工业大学学报;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年
4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年
6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年
2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年
5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年
6 本报记者 连晓东;数据挖掘:金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年
7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年
8 本报记者 史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年
9 朱小宁;数据挖掘:信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年
10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年
2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年
3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年
4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年
5 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年
6 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年
7 何伟全;云南高校学生意外伤害因素关联规则挖掘及风险管控体系研究[D];昆明理工大学;2015年
8 段功豪;基于多结构数据挖掘的滑坡灾害预测模型研究[D];中国地质大学;2016年
9 白晓明;基于数据挖掘的复合材料宏—细观力学模型研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
10 蓝永豪(LAM Wing Ho);基于数据挖掘技术分析当代中医名家痤疮验方经验研究[D];南京中医药大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓雪;基于大数据的武汉地铁轨道交通信息系统应用研究[D];华东交通大学;2017年
2 祖晓晖;基于数据挖掘的智慧健康服务平台设计与实现[D];南京邮电大学;2017年
3 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年
4 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年
5 焦亚召;基于多核函数FCM算法在数据挖掘聚类中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年
6 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年
7 刘学建;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年
8 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年
9 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年
10 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026