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《江西理工大学》 2017年
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基于云模型的NK家居特色小镇项目风险评价研究

曲桂佳  
【摘要】:随着社会经济的进程加快,国内的城镇化建设到了一个重要转折点。从2015年国内开始了特色小镇项目的探索,政府出台了很多特色小镇方面的政策,众多学者也对特色小镇项目进行了一系列研究,但涉及到风险评价方面的研究较少。本文在特色小镇风险评价体系中分析了相关风险指标,构建出特色小镇风险评价模型,以期对未来特色小镇风险评价起到抛砖引玉的作用。本文通过对比分析特色小镇项目和其他类工程项目的风险因素有何区别,参考了相关文献和全国特色小镇专家评审组意见,从全生命周期的决策阶段、设计阶段、实施阶段、运营和维护阶段四个阶段对特色小镇风险指标进行了分析,设定了特色产业培育风险、产镇融合等15个风险指标并构建出特色小镇项目的风险指标体系。对风险评价指标体系权重集进行判断,通过对比其他类项目以及专家组意见,确定标准云的风险集,将其划分为五个风险区间,构建了基于云模型的特色小镇风险评价模型。为了验证特色小镇风险评价模型,对NK家居特色小镇进行风险评价和分析。将该小镇的风险评价因素的判定通过邀请专家组进行讨论和打分,形成评分矩阵,使用云发生器形成NK南康家居特色小镇项目评价云图,将评价云图和特色小镇风险标准云图进行比较,得出风险评价结果。同时使用模糊综合评价法对该小镇风险指标进行计算,与云模型风险评价法的结果进行参照和比较。通过NK家居特色小镇风险评价分析,得出三点结论:第一点是特色小镇项目风险评价指标应该进行完善和优化,增加其他工程项目没有的风险指标,如产镇融合风险、特色产业培育风险等;第二点是云模型相对于仅依靠专家打分而言更加合理,将其应用于特色小镇项目风险评价是可行的;第三点是特色小镇项目特色产业的选取不能照搬,应该符合当地产业和文化,在基础设施方面建设完备,同时注意生态环境的保护,可以降低一部分风险。
【学位授予单位】:江西理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F299.27;F426.88

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>大连理工大学
>天津大学
相关作者
>宣亚雷 >王巍
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