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《江西理工大学》 2010年
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基于集成学习的个性化推荐系统的研究与实现

傅杰  
【摘要】: 随着网络和数据库技术的飞速发展,在线获取学习资源已经成为一种潮流。学习者在面对种类繁多的海量网络资源时,“信息过载”和“信息迷航”问题正变得日益严重。以用户为中心,主动推荐信息和服务,能较有效地缓解这些问题。但是,基于协同过滤的推荐系统又具有“数据稀疏”和“冷启动”等不足。本文在构建用户兴趣模型的基础上将选择性集成学习技术引入用户模型分类,用以解决“冷启动”问题。集成学习作为机器学习的首要研究方向,能显著提高系统的泛化能力。同时,将内容过滤与协同过滤相结合,利用资源构成的相似性改进相似性计算方法,填充评分矩阵,有效解决“数据稀疏”问题。 “基于集成学习技术的个性化智能导学模型的研究”属江西省教育厅科学技术研究项目,其宗旨是将集成学习技术应用于E-Learning系统中,建立个性化智能导学模型,提高远程教育系统使用者的学习效果,增强远程教育系统的利用率和吸引力。本文所做的工作隶属于该项目。主要内容包括: 1、对集成学习技术和个性化推荐系统进行了深入的研究,在用户兴趣建模的基础上提出一种三层用户兴趣的两次细化模型,并通过引入兴趣遗忘机制对模型进行优化。利用决策树算法对收集的数据进行学习,结合选择性集成技术,根据模拟生物进化的遗传算法选择个体学习器,建立最优的用户分类模型,为改进协同过滤算法提供了基础。 2、对协同过滤算法进行了研究分析,针对传统算法所存在的不足,提出一种改进的协同过滤算法。将内容过滤和协同过滤相结合,利用改进的资源相似性计算方法形成资源相似性链表,由用户对项目的评分智能预测未评分相似项目的分值,填充评分矩阵。有效解决在评分数据极端稀疏情况下,传统相似性计算方法所存在的不足,从而显著提高协同过滤算法的精度。 3、设计并实现了基于集成学习技术的个性化学习资源推荐系统,系统将使用者的兴趣定位、个性划分和智能推荐相结合,实现了包括用户个性分析、智能推荐学习内容、学习方案智能产生等功能。在用户个性分析方面利用集成学习技术得到了更好的分类结果。
【学位授予单位】:江西理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP181

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
2 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
3 李勇,徐振宁,张维明;Internet个性化信息服务研究综述[J];计算机工程与应用;2002年19期
4 徐小琳,阙喜戎,程时端;信息过滤技术和个性化信息服务[J];计算机工程与应用;2003年09期
5 彭玉;程小平;;基于属性相似性的Item-based协同过滤算法[J];计算机工程与应用;2007年14期
6 郑先荣;曹先彬;;线性逐步遗忘协同过滤算法的研究[J];计算机工程;2007年06期
7 王岚;翟正军;;基于时间加权的协同过滤算法[J];计算机应用;2007年09期
8 吴颜;沈洁;顾天竺;陈晓红;李慧;张舒;;协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决[J];计算机应用研究;2007年06期
9 刁力力 ,胡可云 ,陆玉昌 ,石纯一;用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)[J];软件学报;2002年08期
10 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
4 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王丽丽;集成学习算法研究[D];广西大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 潘希姣;;多子群粒子群集成神经网络[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期
3 李亭;杨敬锋;彭晓琴;陈志民;;基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型[J];安徽农业科学;2008年25期
4 时雷;虎晓红;席磊;段其国;;集成学习技术在农业中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
5 覃遵跃;在左边是单属性的函数依赖集中寻找关系模式候选码的算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年02期
6 张友志;程玉胜;王一宾;;基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年01期
7 焦健;瞿有利;;知网的话题更新与跟踪算法研究[J];北京交通大学学报;2009年05期
8 林正奎;唐焕玲;鲁明羽;王敬东;;基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法[J];北京交通大学学报;2009年06期
9 张海;王尧;陈冰;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度[J];火炸药学报;2007年05期
10 张海;丁毅涛;王尧;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择[J];火炸药学报;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Predictive Control Based on Multi-network for a Deep Seabed Mining Robot Vehicle[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 毛存礼;余正涛;线岩团;郭剑毅;雷雄丽;;基于短信的旅游景点酒店问答系统研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
5 杜方键;杨宏晖;;K均值聚类优化集成学习[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
6 李小红;李寅;谢成明;;基于连续Adaboost彩色图像人脸检测算法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
7 马骥;朱慕华;肖桐;朱靖波;;面向移进-归约句法分析器的单模型系统融合算法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
8 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
9 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
10 邹志强;何中市;冷崇钦;;一种最大化分类间隔的感知器训练算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
4 邬俊;基于交互式语义推理的图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
5 汪澎;驾驶人警觉状态检测技术研究[D];江苏大学;2010年
6 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年
7 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
8 杜方;复杂网络系统间相似性识别及其应用[D];浙江大学;2010年
9 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
10 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 王萍;语音情感识别研究[D];山东科技大学;2010年
3 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
5 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
6 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
7 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
8 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
9 陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年
10 吴正娟;特征变换在组合分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷;Ontology研究综述[J];北京大学学报(自然科学版);2002年05期
2 宋丽哲,牛振东,宋瀚涛,余正涛,师雪霖;数字图书馆个性化服务用户模型研究[J];北京理工大学学报;2005年01期
3 王晓东,高宏卿,张际平;基于Ontology疑难问题答疑系统的设计与实现[J];电化教育研究;2004年09期
4 钟义信;知识论:核心问题——信息-知识-智能的统一理论[J];电子学报;2001年04期
5 李国正,杨杰,孔安生,陈念贻;基于聚类算法的选择性神经网络集成[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
6 李广原;属性论在文本相似度计算中的应用[J];广西师院学报(自然科学版);2000年03期
7 郭富强,武君胜;多媒体数据库中基于语义检索的研究[J];航空计算技术;2004年01期
8 戚建林;论图书情报机构的信息服务与知识服务[J];河南图书馆学刊;2003年02期
9 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
10 李善平,尹奇韡,胡玉杰,郭鸣,付相君;本体论研究综述[J];计算机研究与发展;2004年07期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 谷建军;基于叙词表的中医古籍文献领域本体建模方法研究[D];中国中医科学院;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王义;马尚才;;基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用[J];计算机系统应用;2010年08期
2 戴亚娥;龚松杰;;个性化服务中基于模糊聚类的协同过滤推荐[J];计算机工程与科学;2009年04期
3 郭正恩;;基于用户兴趣的个性化推荐[J];光盘技术;2009年07期
4 王永固;邱飞岳;赵建龙;刘晖;;基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究[J];远程教育杂志;2011年03期
5 周丽娟;徐明升;张研研;张璋;;基于协同过滤的课程推荐模型[J];计算机应用研究;2010年04期
6 刘芳先;宋顺林;;改进的协同过滤推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年08期
7 魏衍君;楚志凯;;电子商务智能推荐技术研究[J];商丘职业技术学院学报;2011年02期
8 龚松杰;;个性化推荐中一种新的相似性计算方法[J];计算机系统应用;2008年07期
9 陈华月;;结合用户长期兴趣和近期兴趣的个性化推荐模型[J];电脑知识与技术;2011年22期
10 马文峰;;数字图书馆个性化信息服务的探索[J];图书馆杂志;2003年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 岳训;孙忠林;孟小峰;;面向电子商务网站的个性化推荐系统研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 蒋霈霖;;遥感图像混合谱解混的新方法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
4 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
5 王磊;朱绍龙;张跃敏;;紧凑型荧光灯新型电子发射材料的研究[A];中国长三角照明科技论坛论文集[C];2004年
6 齐朝晖;姚盛姬;;大型稀疏有限元方程组的快速算法[A];计算力学研究与进展——中国力学学会青年工作委员会第三届学术年会论文集[C];1999年
7 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
8 赵勇;高凤荣;邢春晓;;基于用户权威的协作过滤算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
9 章成志;;基于集成学习的自动标引方法研究[A];中国索引学会第三次全国会员代表大会暨学术论坛论文集[C];2008年
10 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 丁皓;印陆军“冷启动”新作战理论[N];中国国防报;2004年
2 博瑞祥弘;常见冷启动故障分析[N];中国消费者报;2005年
3 郭振海;冷启动后发动机为什么抖动?[N];中国交通报;2002年
4 叶莲;印陆军要买1000辆T-90S坦克[N];中国国防报;2008年
5 北雪;3月空调市场冷启动[N];中国经营报;2003年
6 郑建国;现代索纳塔轿车 冷启动困难[N];中国汽车报;2001年
7 王涛;印陆军演练核条件下奔袭作战[N];中国国防报;2007年
8 本报记者 郭峰冰;中移动GPRS冷启动[N];中国质量报;2002年
9 记者 张新生;巴西推出冷启动混合燃料汽车[N];科技日报;2009年
10 辛铭;乙醇燃料汽车实现冷启动[N];中国化工报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
2 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
3 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
4 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
5 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
6 王林;间歇精馏冷启动过程的流程模拟[D];浙江大学;2002年
7 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
8 张春霞;集成学习中有关算法的研究[D];西安交通大学;2010年
9 方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
10 王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 傅杰;基于集成学习的个性化推荐系统的研究与实现[D];江西理工大学;2010年
2 杨叶坤;协同过滤技术在个性化资源推荐中的应用研究[D];大连海事大学;2011年
3 张家红;集成分类学习算法研究[D];山东师范大学;2011年
4 李涛;基于条件互信息的集成学习的研究与应用[D];中国海洋大学;2009年
5 刘敏;基于协同过滤技术的E-learning个性化推荐系统研究[D];天津师范大学;2010年
6 贺梁;基于支持向量机的集成学习算法研究[D];华南理工大学;2010年
7 刘晓坤;基于遗传算法的混合学习和集成学习研究[D];天津大学;2003年
8 刘立元;基于集成学习的蛋白质亚细胞定位预测[D];济南大学;2011年
9 高建煌;个性化推荐系统技术与应用[D];中国科学技术大学;2010年
10 刘友林;基于网络结构的个性化推荐系统的研究[D];东华大学;2012年
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