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《江西师范大学》 2010年
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支持向量机在认知诊断中的应用研究

邝铮  
【摘要】: 随着社会的发展,人们不满足于只对个体宏观层次的评价,而是希望能从被试的实际作答反应中获得更多有关被试认知结构的信息,以便对被试做出更具体更客观的评价,并且给出相应的补救措施。认知诊断根据被试作答反应诊断出被试对认知属性的掌握情况,从而获得被试的具体认知状况并给出补救措施。Leighton等人提出的属性层级模型(Attribute Hierarchy Method ,AHM)是一种认知诊断模型,该方法假设测验项目是由一组具有层级结构的属性来表征的,测验前先确定属性层级关系,然后根据被试的作答反应把被试归类到相应的知识状态中,据此对被试进行有效的、有针对性的补救。本文的研究就是在属性层级关系下进行的。 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)具有坚实的统计学理论基础,已成为一种倍受关注的分类技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题。这种技术在许多实际应用(如手写数字的识别、文本分类等)中展示了大有可为的实践效用。支持向量机能用小样本获得全局最优解,并具有良好的推广性能。本文将SVM应用到属性层级关系下的认知诊断分类中,对0,1计分测验进行实验,并与认知诊断中典型的分类方法进行比较。结果表明,利用支持向量机的分类效果具一定的优点。支持向量机用小样本训练集,在保证较高的判准率的同时所需的运行时间较短。 测验项目中属性的标定存在专家工作量大、易于疲劳和所需经费较大等问题,根据以上实验中SVM所显示出的优点,并且Qt穷尽了所有项目类,而用扩张算法将可达阵R扩张成Qt ,本文提出在已知部分“关键”项目( Qt中的项目)所含属性的基础上,将支持向量机应用于其它未知项目的属性认定。实验表明,将SVM应用于项目属性认定,具较高判准率和一定的可行性,这对于推进认知诊断测验有一定的意义。
【学位授予单位】:江西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 毛萌萌;引进粒计算与形式概念分析技术的认知诊断研究[D];江西师范大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 颜远海;影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究[D];江西师范大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯;UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J];北京理工大学学报;2002年05期
2 朱金鑫;张淑梅;辛涛;;属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型[J];北京师范大学学报(自然科学版);2009年02期
3 祝玉芳;丁树良;;规则空间模型理论基础的改进[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
4 王华忠,张雪申,俞金寿;基于支持向量机的故障诊断方法[J];华东理工大学学报;2004年02期
5 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
6 王晓丹,王积勤;支持向量机训练和实现算法综述[J];计算机工程与应用;2004年13期
7 肖汉光;蔡从中;;基于SVM的非特定人声调识别的研究[J];计算机工程与应用;2009年09期
8 王定成,方廷健,高理富,马永军;支持向量机回归在线建模及应用[J];控制与决策;2003年01期
9 杨淑群;蔡声镇;丁树良;林海菁;丁秋林;;求解简化Q矩阵的扩张算法[J];兰州大学学报(自然科学版);2008年03期
10 王定成;方廷健;唐毅;马永军;;支持向量机回归理论与控制的综述[J];模式识别与人工智能;2003年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 杜宣宣;具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的选题策略研究[D];江西师范大学;2010年
2 罗凌云;认知诊断中项目属性自动标识策略的相关研究[D];江西师范大学;2010年
3 范士青;小学生加减法计算错误的分类与认知分析[D];华中师范大学;2008年
4 毛萌萌;AHM模型下的新分类方法[D];江西师范大学;2008年
5 祝玉芳;RSM改进及多级评分AHM的开发研究[D];江西师范大学;2008年
6 汪文义;计算机化自适应测验选题策略研究[D];江西师范大学;2009年
7 曹慧媛;人工神经网络在认知诊断中的应用研究[D];江西师范大学;2009年
8 喻晓锋;贝叶斯网在认知诊断中的应用[D];江西师范大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
2 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
3 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 黄初龙;邓伟;卢晓宁;;区域农业水资源可持续利用模糊综合评价[J];安徽农业科学;2009年05期
5 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
6 郗伟东;石玉月;田巍;;基于风险模式提取的农户生猪饲养规制研究[J];安徽农业科学;2009年07期
7 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
8 吉奇;;利用模糊数学方法预测秋白菜适宜收获期[J];安徽农业科学;2010年18期
9 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
10 黄焕宗;;灰色模糊聚类分析在经济适用房评价中的应用——以泉州市为例[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
2 ;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
3 ;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
4 ;On-line Estimation of Texaco Coal Gasification Quality Based on Support Vector Machine[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
5 王晓丹;王积勤;;基于SVM的雷达目标高分辨距离像识别研究[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
6 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
7 王颖;毋立芳;关媛;王涓涓;;基于LBP的SVM人脸姿势估计方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
8 王海荣;;石油化工企业的静电火灾隐患评估[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(四)[C];2007年
9 Hirotaka Nakayama;Yeboon Yun;;REGRESSION BY SUPPORT VECTOR MACHINES AND ITS APPLICATIONS TO ENGINEERING DESIGN[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
10 Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama;Min Yoon;;MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON ASPIRATION LEVELS AND APPROXIMATION OF PARETO FRONTIER[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
4 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
5 王亚萍;需求驱动的个性化产品配置设计方法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
8 王娟;大规模网络安全态势感知关键技术研究[D];电子科技大学;2010年
9 张克俊;基因表达式编程理论及其监督机器学习模型研究[D];浙江大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 蔡静颖;模糊c-均值算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
4 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
6 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
7 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
8 雷聪聪;一种基于数据聚类的信息粒化方法[D];郑州大学;2010年
9 王林吉;基于CIELAB均匀颜色空间和聚类算法的混纺测色研究[D];浙江理工大学;2010年
10 康吉全;基于统计矩特征量的数字图像盲取证技术研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱金鑫;张淑梅;辛涛;;属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型[J];北京师范大学学报(自然科学版);2009年02期
2 丁树良,罗芬;求偏序关系Hasse图的算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2005年02期
3 周婕;丁树良;陈平;;多级评分CAT的认知诊断方法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2007年04期
4 丁树良;杨淑群;汪文义;;可达矩阵在认知诊断测验编制中的重要作用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2010年05期
5 李道国,苗夺谦,张红云;粒度计算的理论、模型与方法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
6 仇国芳,陈劲;概念知识系统与概念信息粒格[J];工程数学学报;2005年06期
7 甘媛源;余嘉元;;认知诊断模型研究新进展[J];湖北大学学报(哲学社会科学版);2010年01期
8 张持健,李旸,张铃;商空间理论(粒度计算方法)实现高精度模糊控制[J];计算机工程与应用;2004年11期
9 李道国;苗夺谦;张东星;张红云;;粒度计算研究综述[J];计算机科学;2005年09期
10 徐峰,张铃;基于商空间的非均匀粒度聚类分析[J];计算机工程;2005年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 曾玲艳;认知诊断中分类准确率的研究[D];江西师范大学;2010年
2 罗凌云;认知诊断中项目属性自动标识策略的相关研究[D];江西师范大学;2010年
3 林海菁;具有认知诊断功能的CAT的研究与实现[D];江西师范大学;2005年
4 范士青;小学生加减法计算错误的分类与认知分析[D];华中师范大学;2008年
5 毛萌萌;AHM模型下的新分类方法[D];江西师范大学;2008年
6 温海;自适应考试系统组卷算法的研究与设计[D];大连海事大学;2009年
7 汪文义;计算机化自适应测验选题策略研究[D];江西师范大学;2009年
8 曹慧媛;人工神经网络在认知诊断中的应用研究[D];江西师范大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴平东,马树元,陈之龙,方晓义,郑晓齐,玉井宽,程艺;心理活动的动态特性研究及应用[J];北京理工大学学报;2001年04期
2 辛涛;;新课程背景下的学业评价:测量理论的价值[J];北京师范大学学报(社会科学版);2006年01期
3 周婕;丁树良;陈平;;多级评分CAT的认知诊断方法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2007年04期
4 祝玉芳;丁树良;;规则空间模型理论基础的改进[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
5 戴海崎,刘声涛;瑞文测验项目认知难度因素分析及LLTM拟合验证[J];心理与行为研究;2004年02期
6 周颜军,王双成,王辉;基于贝叶斯网络的分类器研究[J];东北师大学报(自然科学版);2003年02期
7 王守觉;仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用[J];电子学报;2002年10期
8 辛涛;焦丽亚;;测量理论的新进展:规则空间模型[J];华东师范大学学报(教育科学版);2006年03期
9 雷新勇;;用非参数项目反应理论模型研究大规模教育考试维度的问题[J];华东师范大学学报(教育科学版);2007年03期
10 张新峰 ,沈兰荪;模式识别及其在图像处理中的应用[J];测控技术;2004年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜宣宣;具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的选题策略研究[D];江西师范大学;2010年
2 张青华;规则空间模型在统计学习模式识别中的应用研究[D];江西师范大学;2003年
3 刘慧;规则空间模型在留学生汉语颜色词掌握模式诊断中的应用[D];北京语言大学;2006年
4 周婕;基于等级反应模型的CAT认知诊断研究[D];江西师范大学;2006年
5 林海菁;具有认知诊断功能的CAT的研究与实现[D];江西师范大学;2005年
6 汪存友;运用ANN估计小样本的IRT参数研究[D];南京师范大学;2007年
7 余俊英;文本分类中特征选择方法的研究[D];江西师范大学;2007年
8 徐式婧;C.TEST听力理解测验的诊断性评价研究[D];北京语言大学;2007年
9 范士青;小学生加减法计算错误的分类与认知分析[D];华中师范大学;2008年
10 毛萌萌;AHM模型下的新分类方法[D];江西师范大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 曾文;彭辉;;支持向量机在手写签名的应用研究[J];中国高新技术企业;2009年15期
4 韩永章;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究[J];科技信息;2010年12期
5 刘磊;;多类分类支持向量机方法研究[J];福建电脑;2010年08期
6 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 潘浪;单明霞;;支持向量机在资源评价中的应用研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年04期
8 盘善荣;傅明;史长琼;;支持向量机在P2P流量识别中的应用[J];计算机工程与科学;2010年02期
9 乔冠军;那健;俞赛赛;;基于SVM的信息化装备状态趋势预测方法研究[J];自动化技术与应用;2007年11期
10 谢书娟;;SVM理论在图书馆馆藏图像标引方面的应用[J];甘肃科技;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
3 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
4 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
8 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
9 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
10 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
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1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
4 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
6 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
7 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
8 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
9 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
10 韩晓明;基于符号有向图和支持向量机的故障诊断方法的研究[D];太原理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
5 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
6 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
7 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
8 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
9 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
10 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
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