基于数据仓库的房屋维修基金管理分析系统研究

【摘要】： 随着住房制度改革的不断深化，住房商品化已经深入人心，越来越多的商品房开始超过保修期，公共部位、设施设备的维修问题会影响到房地产业发展与社会安定。及时建立维修基金并对维修基金进行有效管理的重要性显得非常突出。开发房屋维修基金管理系统，并从系统数据中分析出有价值的知识用以指导政府决策也是理所当然的期望。 数据仓库(Data Warehouse)是一个支持决策过程的数据集合，也是分析利用综合数据的数据管理系统，它通过OLAP(On Line Analytical Processing)为有关部门提供决策支持。在数据仓库中采用数据挖掘(Data Mining)技术是当前业界的热点，二者的结合为数据的深层次利用提供了有力的保障。 本文通过开发房屋维修基金管理系统，并在此基础上，通过对数据仓库和数据挖掘技术的研究，设计基于数据仓库的房屋基金管理分析系统，从而升级与延伸了房屋维修基金管理系统功能。对系统设计过程中所遇到的数据仓库设计、建立数据挖掘模型、数据预处理、数据挖掘等问题给出了解决方案。对部分挖掘任务予以实现。最后提出了系统完善的设想和目标。