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《江西师范大学》 2007年
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概念格属性约简及扩展模式

黄林颖  
【摘要】: 概念格是从数据中进行概念发现的一种数学工具,可通过哈斯图表现出概念之间的层次关系,已在信息检索、数字图书馆、软件工程和知识发现等方面得到应用。粗糙集理论能够分析和处理不精确、不协调和不完备信息,模糊集理论能够分析和处理模糊的信息,它们都被成功地应用到多项研究领域。本文首先通过对概念格的代数性质的研究,提出了布尔概念格的概念,并给出了相关性质。其次讨论了概念格的扩展模式,一方面利用粗糙集理论中的两个近似算子构造出新的概念格――#补概念格,比较它与现有几种概念格之间的差别与联系;另一方面将形式背景中二元关系扩展到模糊关系,定义了模糊形式背景,从而定义模糊形式概念以及模糊形式概念格。最后将粗糙集中属性约简概念引入到形式背景及相关概念格的属性约简上,利用可辨别属性矩阵给出了基于概念格的属性约简的两个简易算法。
【学位授予单位】:江西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:O141

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘冬;区间值信息系统上概念格的属性约简方法[D];长安大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王德兴;胡学钢;刘晓平;王浩;;基于概念格和Apriori的关联规则挖掘算法分析[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年06期
2 张文修,魏玲,祁建军;概念格的属性约简理论与方法[J];中国科学E辑:信息科学;2005年06期
3 梁吉业,王俊红;基于概念格的规则产生集挖掘算法[J];计算机研究与发展;2004年08期
4 张意德,简宋全,赵文兵,胡学钢,蒋美华,邵陆寿;相对约简格及其构造[J];计算机工程与应用;2002年06期
5 沈夏炯,韩道军,刘宗田,马骏;概念格构造算法的改进[J];计算机工程与应用;2004年24期
6 刘宗田;容差近似空间的广义概念格模型研究[J];计算机学报;2000年01期
7 王旭阳,李明;基于概念格的数据挖掘方法研究[J];计算机应用;2005年04期
8 陈世权,程里春;模糊概念格[J];模糊系统与数学;2002年04期
9 胡可云,陆玉昌,石纯一;概念格及其应用进展[J];清华大学学报(自然科学版);2000年09期
10 胡可云,陆玉昌,石纯一;基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法[J];软件学报;2000年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
2 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
3 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
6 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
7 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
8 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 夏春艳;宋志超;张伟;;数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 陈红英;;基于广义表概念树的Web服务匹配[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;The Prediction of Soil Moisture Based on Rough Set-Neural Network Model[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 贾修一;张亚兵;陈家骏;商琳;;基于粗糙集方法的共指消解[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张宇;个性化移动内容服务的模型和支持技术研究[D];华中科技大学;2010年
4 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
6 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
7 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
8 黄正行;临床过程分析与优化技术研究[D];浙江大学;2010年
9 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
10 赖芨宇;基于知识挖掘的企业管理集成系统研究[D];东华大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
4 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
7 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
8 房士吉;第三方物流服务商评价研究[D];大连理工大学;2010年
9 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 程光平;企业信息门户评价研究[D];安徽农业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 张文修,魏玲,祁建军;概念格的属性约简理论与方法[J];中国科学E辑:信息科学;2005年06期
2 梁吉业,王俊红;基于概念格的规则产生集挖掘算法[J];计算机研究与发展;2004年08期
3 陈子春;秦克云;;区间值信息系统在变精度相容关系下的属性约简[J];计算机科学;2009年03期
4 刘宗田;容差近似空间的广义概念格模型研究[J];计算机学报;2000年01期
5 仇国芳;马建敏;杨宏志;张文修;;概念粒计算系统的数学模型[J];中国科学(F辑:信息科学);2009年12期
6 胡可云,陆玉昌,石纯一;概念格及其应用进展[J];清华大学学报(自然科学版);2000年09期
7 胡可云,陆玉昌,石纯一;基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法[J];软件学报;2000年11期
8 杨青山;王国胤;张清华;马希骜;;基于优势关系的区间值粗糙集扩充模型[J];山东大学学报(理学版);2010年09期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘宗田;属性最小约简的增量式算法[J];电子学报;1999年11期
2 缑锦,叶东毅;基于概念格的求所有绝对属性约简的一个算法[J];福州大学学报(自然科学版);2002年03期
3 程里春;;概念格[J];广州大学学报(综合版);1998年02期
4 谢志鹏,刘宗田;概念格与关联规则发现[J];计算机研究与发展;2000年12期
5 简宋全,胡学钢,蒋美华;扩展概念格的渐进式构造[J];计算机工程与应用;2001年15期
6 吴刚,简宋全,胡学钢,蒋美华;扩展概念格的维护[J];计算机工程与应用;2002年04期
7 赵文兵,简宋全,王浩,胡学钢;约简概念格的纵向维护算法[J];计算机工程与应用;2002年07期
8 王琦珍,简宋全,胡学钢,谢宝陵;基于相对约简格的关联规则研究[J];计算机工程;2001年11期
9 谢志鹏,刘宗田;概念格的快速渐进式构造算法[J];计算机学报;2002年05期
10 王志海,胡可云,胡学钢,刘宗田,张奠成;概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法[J];计算机学报;1999年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张恩胜;;概念格属性约简的一种快速求法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2009年02期
2 杨晓平;卢献庆;;形式概念粗糙近似比较研究[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
3 张恩胜;顾红生;刘德仁;李海龙;;形式概念格属性约简集的组成与结构[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
4 赵新云;刘厚泉;;一种基于概念格的室内导航算法[J];大众科技;2010年04期
5 丁卫平;王建东;管致锦;;融合变精度粗糙熵和协同进化的概念格挖掘算法[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2011年01期
6 肖升;阳西述;;基于概念格中文信息最优检索串判定算法[J];湖南师范大学自然科学学报;2006年02期
7 何云强;李建凤;;RBAC中基于概念格的权限管理研究[J];河南大学学报(自然科学版);2011年03期
8 于波;于慧娜;孙立镌;;基于概念格的网站信息资源的知识抽取[J];科技资讯;2007年02期
9 王佳佳;米据生;解滨;;模糊形式背景下的类近似算子[J];模糊系统与数学;2009年01期
10 徐涛;;概念格构造算法分析[J];科技致富向导;2010年15期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谢艳;马垣;张虹云;;一个快速建造概念格的算法[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
2 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
3 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
4 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
5 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
6 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
7 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
8 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
9 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 张辉;钱宗才;屈景辉;刘敬华;;基于粗糙集理论的知识获取研究及应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
2 张德政;信息挖掘商业智能之“芯”[N];中国计算机报;2002年
3 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
4 赵雷;用友狂掀ERP普及风潮[N];中华工商时报;2005年
5 本报记者  彭薇;中学研究型课题,别戴“大帽子”[N];解放日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 康向平;基于形式概念分析理论的知识获取模型研究[D];山西大学;2012年
2 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
3 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
4 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
6 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
7 智慧来;概念格构造与应用中的关键技术研究[D];上海大学;2010年
8 滕广青;基于概念格的数字图书馆知识组织研究[D];吉林大学;2012年
9 王玮;基于概念格的关联规则挖掘及变化模式研究[D];山东大学;2012年
10 秦昆;基于形式概念分析的图像数据挖掘研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄林颖;概念格属性约简及扩展模式[D];江西师范大学;2007年
2 黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年
3 何田;基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究[D];华中师范大学;2008年
4 杨海峰;粗糙概念格及分类规则挖掘方法研究[D];太原科技大学;2007年
5 姚广;基于形式背景合成与分解的面向对象与面向属性概念格生成[D];西北大学;2010年
6 刘敏茜;面向对象概念格与面向属性概念格的属性约简理论[D];西北大学;2010年
7 张小花;面向属性概念格与面向对象概念格的粒约简理论[D];西北大学;2011年
8 刘树鹏;基于概念格的本体合并方法与技术的研究[D];大连海事大学;2010年
9 王培培;基于区别度概念格的关联规则挖掘算法设计[D];河南大学;2010年
10 侯亚南;构建语义Web中文本体的粗糙概念格方法[D];大连海事大学;2010年
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