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《江西财经大学》 2010年
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基于DEA三阶段模型的我国上市商业银行X效率研究

袁雯  
【摘要】:在我国的金融体系中,商业银行一直占据着主导地位。2003年,我国银行业开始改革。四家国有商业银行成功上市,掀起了商业银行的上市高潮。另外,2006年底,我国银行业市场向外资金融机构全面开放。从这时起,我国商业银行失去国家政策保护,与外资金融机构平等竞争,面临前所未有的竞争压力。上市商业银行是我国银行业中最具活力的银行,代表我国银行业的整体风貌。上市商业银行的X效率,以及所有制不同的上市商业银行的X效率的差距,都是值得关注和研究的。 本文采用DEA三阶段模型来研究我国上市商业银行的X效率,其结构上可分为五个部分。 第一部分是绪论。在绪论部分,阐述了研究背景和意义,介绍了商业银行X效率的概念,回顾了国内外的相关文献,概述了研究内容和方法,指出了创新与不足。 第二部分是测度方法与模型的选择。国际上普遍采用前沿效率分析方法测算银行的X效率。根据是否需要估计前沿生产函数的具体形式划分,将需要估计前沿生产函数的具体形式的方法称为参数方法,将不需要估计前沿生产函数的具体形式的方法称为非参数方法。对商业银行这类决策单元,很难建模获取参数法所要求的前沿生产函数,参数法不适合,因此选择非参数法。非参数法中的数据包络分析法(DEA)不需要事先假定前沿生产函数的具体形式,可用于测度商业银行的X效率。但传统DEA模型忽略了环境因素和随机误差,易使测度结果出现一定的偏差;而DEA三阶段模型能够剔除环境因素和随机误差的影响,适逢其会地应用于本文中。 第三部分是模型变量的选择。使用生产法、中介法,选择人工费用、固定资产净值和存款作为DEA三阶段模型的投入变量,选择净贷款和非利息净收入作为DEA三阶段模型的产出变量。根据样本银行的具体情况,选择实际GDP增长率、存款份额、上市情况和分支机构数作为环境变量。 第四部分是实证分析。实证过程分为三个阶段:第一阶段运用传统DEA模型测度我国上市商业银行的X效率,再计算投入差额值;第二阶段运用SFA模型分析环境变量和随机误差对投入差额值的影响,并根据SFA模型的回归结果调整原投入值;第三阶段使用调整后的投入值与原产出值,再次采用传统DEA模型测度我国上市商业银行的X效率。通过实证分析,得出四条结论:①第一阶段与第三阶段的效率值存在明显差异,环境因素对我国上市商业银行的X效率值有较大影响;②我国上市商业银行的整体X效率值逐年上升,其中国有上市商业银行X效率的提高幅度大于股份制上市商业银行;③股份制上市商业银行X效率值改善不明显;④样本期间内,X效率的变化主要来自配置效率。 第五部分是对策建议。根据实证结论,结合我国银行业的现状,提出了可行的政策建议。主要有:①推进股份制改革,完善商业银行的法人治理结构;②调整经营结构,拓展商业银行盈利渠道;③尝试混业经营,发展金融控股公司。
【学位授予单位】:江西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F832.3;F224

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