我国上市公司盈余管理问题研究

【摘要】： 上市公司是证券市场的主力军，国民经济的重要支柱。最新统计表明，我国已拥有境内上市公司1232家，市价总值达47204.18亿元。在所涉行业中，上市公司基本都是业界的“龙头魁首”，起着举足轻重的作用。因此，它们的行为对整个行业乃至整个国民经济都会带来较大的影响。然而，随着上市公司的发展，我国证券市场上市公司所暴露出的问题也越增越多。从早期的琼民源事件到现在的银广厦风波，以及麦科特、美尔雅、东方电子等问题相继浮出水面，证券市场变得越来越扑朔迷离起来。然透过现象，我们发现，所有出现的问题都集中在共同的一点上，那就是盈余虚假。观察历年的年报，我们也发现，在上市公司中普遍存在着对盈余的管理行为，“10％现象”、“0区间现象”以及“6％现象”已经构成了我国证券市场一道独特的风景线。财政部每年例行公事般公布的《会计信息质量检查公告》似乎更应该看作是一份有关虚假利润的证明书。而1999年公布的“上市公司经理人月度调查”和2003年国家会计学院所做的诚信问卷调查报告更证实了我国上市公司中的盈余管理之风和因此产生的虚假报表之实已经到了十分严重的地步。尽管盈余管理问题已经逐步引起有关人士的重视，并被视为是“当前我国会计界最迫切需要研究和解决的问题”，但由于政府及社会对盈余管理及其经济后果在认识上仍欠清晰，加之盈余管理问题本身的复杂性，目前研究并没有取得实质性的突破和理想的效果。 正是在这种背景下，作者对目前国内外针对这一问题的研究成果做了系统研究，并藉此展开了全文的写作。全文共分为五章： 第一章盈余管理的概念及理论阐释。盈余管理是个较新的概念，目前国内外对其的解释并无定论。在本章第一节中，作者站在投资者的角度，对本文中的盈余管理概念做了重新释义，即依据信息观，认为引起投资者对信息的误解是盈余管理的一个内在特征，因此，盈余管理应该是一个既包括合法的盈余管理，即传统的盈余管理概念，也包括不合法的利润操纵的概念。并据此对盈余管理的性质和范围进行了分而述之。任何一种现象的背后都有来自理论的支撑，盈余管理也不例外。在第二节中，作者从委托代理理论、信息不对称理论以及行为科学理论三个方面对盈余管理发生的经济学根源和管理学根源进行了详细的阐述。 第二章盈余管理的环境与动机。盈余管理行为不是偶然的，更不是孤立的，而是人的趋利行为和特定制度背景下的产物。因此，盈余管理所赖以生存的制度环境和参与人的行为动机是我们全面了解盈余管理的关键。本章首先对盈余管理的经济、道德和制度环境进行了剖析，并认为总体经济道德环境会对企业的盈余 管理行为产生一定的影响，但根本的影响仍在于公司治理结构、公司监管、注册 会计师审计等三大制度环境。接下来在对我国上市公司盈余管理的动机进行研究 时发现，我国的盈余管理具有相当明显的机会主义特征和浓厚的形势政策色彩。 在此基础上，我们归纳出符合中国国情的盈余管理的六大动机。 第三章盈余管理的手段及案例分析。盈余管理常常因为其手法的复杂多变而 被誉为是“会计戏法”，是会计行为的“博士”阶段。为此，作者收集了大量的我 国历年上市公司盈余管理的典型案例，按照会计程序发生的先后，将上市公司盈 余管理的手段分为四个阶段：业务发生阶段、会计确认阶段、会计计量阶段和会 计报告阶段。结合理论与实际，对其行为手段进行个案分析，以一探其秘。 第四章盈余管理的识别和量度。投资者和监管者对公司的会计行为经常表现 为云里雾里，不知所措，其根本一点就是缺乏辨明上市公司行为的能力和方法。 这在一定程度卜催化了更多的盈余管理行为的繁衍。如何才能识别出上市公司的 盈余管理行为以及如何对盈余管理的程度进行量度是个不容回避的问题。本章第 一节较为详细的阐述了盈余管理的识别技术，并认为应该从财务信息分析面、公 司行业分析面和现场调查分析等三个层面来展开对盈余管理的调查。在对盈余管 理量度的问题卜，本章的第二节介绍了随机模型、行业模型、JOnes及其修正模型。 边际模型等人111行之有效的模型，作者认为，Jones及其修正模型的度量效果最佳。 第五章盈余管理的治理及政策建议。显然，投资者和监管者眼中的盈余管理 并不是什么善类。山于它是有违信息的中立性，因而会引起投资者的决策失误， 导致社会资源的低效配置。所以，对于上市公司的盈余管理行为，必须坚决予以 治理和控制，而非姑息的态度。作者认为对盈余管理的治理应该从盈余管理行为 产生的温床一盈余管理的环境入手，对此，本文提出应该通过完善公司治理结构。 改善上市公司监管环境、完善注册会计师审计制度和加强诚信道德建设等四个方 面的共同治理，来实现对盈余管理的控制和限制。这仅是笔者的一孔之见，冀望 能为上市公司的盈余管理问题的治理提供些许有价值的建议。 山于行文仓促，作者了解的情况和收集的资料信息不甚全面，加之学识有限， 文章中难免会有错误和疏漏之处，敬请各位专家、教授不吝赐教，以资笔者日后 的学习和改进。深表谢意。