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《山东大学》 2010年
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中国高校英语专业学生二语词汇知识发展研究

张文红  
【摘要】:二语词汇在二语学习与教学中起着至关重要的作用。本文作者以某一特定学习者群体,即中国高校的英语专业学生为研究对象,对他们在大学四个学习阶段中的英语词汇广度与深度知识的发展做了调查研究,以期找出其发展特征及规律,从而对外语课堂环境下的二语词汇知识的习得和发展有更全面和深入的理解,并对促进课堂环境下的二语词汇学习与教学带来启示。 本研究基于Richards, Nation及Laufer提出的词汇知识理论框架。此理论框架突出词汇知识的多面性,强调了解一个词意味着了解目标词汇的不同层面的相关知识,比如目标词汇的发音、书面拼写形式、意义、句法特征、与相关词汇的关联等等。本研究重点考察了词汇知识的四个关键方面,即基本意义、多义词、派生词以及近义词知识。围绕此四个方面的词汇知识,本研究旨在回答四个方面的问题,即中国高校英语专业学生,在大学的四个学习阶段,其二语词汇广度知识的发展呈现出怎样的特征和规律;其二语词汇深度知识(包括多义词、派生词和近义词知识)的发展呈现出怎样的特征和规律;所考察的不同词汇知识之间的相关关系如何;不同类型的中国高校的英语专业学生在二语词汇广度和深度知识方面所呈现出的特点及规律有何异同。 本研究的调查对象共三百余人,分别来自中国某省的三所不同层次的高校,其中一所为国家重点院校,一所为省级重点院校,另一所为省内普通院校。调查对象均为三所院校中的英语专业一至四年级学生。本研究采取横断面的研究方法,四个年级的学生分别代表处于四个不同学习阶段的学习者。为保证测试词汇的数量及所测词汇知识的针对性,本研究运用了宏观及多次测试的方法,通过对现有的英语词汇知识(包括词汇量和词汇深度知识)测试形式及测试工具的缜密考察,采用了Nation和Beglar最新研发的词汇量测试工具(VST)及Ishii和Schmitt近期研发的英语广度与深度知识测试系列中的多义词、派生词和近义词的测试工具,并通过两次先导研究,对原有工具的内容与形式进行了一定程度的改进,使之更适合本研究的研究目的。数据的收集大体同一时间在三校英语专业四个年级中分别进行(由于客观原因,其中一所省级重点院校的四年级学生的数据晚于其他学校和年级两个月进行)。所有调查对象在正常的课堂时间内一次性完成所有测试,所用时间大约为1小时。最后运用SPSS软件包对所得数据进行了统计分析。 调查结果表明,中国高校英语专业学生在四个学习阶段中,其英语词汇广度与深度知识的发展呈现非线性的特点。本研究发现:(1)英语专业学生从大学一年级至三年级阶段,其英语词汇广度知识呈现出线性发展趋势,但从三年级至四年级阶段,词汇广度知识的发展停滞不前,甚至出现下滑;(2)不同词汇知识的发展规律及路径不同,表明二语词汇广度与深度知识的发展不同步;(3)与基本意义(词汇量)、多义词及派生词知识的发展不同,英语专业学生在四个学习阶段中,其近义词知识的发展均呈现出停滞或僵化状态;(4)四种词汇知识之间呈现显著的正相关关系,但相关强度不同;(5)来自中国不同类型高校的英语专业学生,在四种词汇知识的发展特点和规律上,即存在相似点,也呈现出明显差异。同时,尽管在大学初始阶段,不同类型高校的英语专业学生的词汇知识呈现显著差异,但到了大学高级阶段,这些差异逐渐消失;(6)来自普通院校的英语专业学生比来自重点院校的英语专业学生,其词汇知识的发展在四个学习阶段呈现出更加多变的特点。 本研究的结果对理解和考察课堂环境下的二语词汇知识的习得与发展具有重要启示。首先从理论上讲,本研究验证了Schmitt、Larsen-Freeman等语言学家所强调的课堂环境下的词汇习得的累积性和动态性。词汇知识的发展并非总是线性的,期间还会出现词汇知识的停滞、僵化抑或磨蚀,因此在试图建立二语词汇习得的理论模型时,应该把这些现象考虑进去。在这一点上,本研究也为Meara提出的词汇习得的多态模式(multistate model)提供了实证数据的支持。同时,本研究发现不同的词汇知识呈现出不同的发展特征,因此传统的针对某一方面的词汇知识进行微观的和细致的研究仍然十分必要。在研究方法上,本研究也表明了由Meara和Laufer提出的,并被一些研究者所运用的宏观和多次测试方法的有效性。除此之外,本研究还对二语词汇的教学提供了重要启示,如注重二语词汇网络的建立、提高词族的观念及克服二语语义知识的僵化和词汇知识的磨蚀等。本研究在研究方法及研究工具方面仍然存在不足,由此作者建议将来针对二语词汇知识发展的研究能够采取跟踪研究的方法,并涉及更多的目标群体,同时对影响二语词汇习得的因素进行更加细致的考察,从而使我们对外语课堂环境下的二语词汇的习得和词汇知识的发展有一个更全面和准确的认识。
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:H319

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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