收藏本站
《山东大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于语义的图像检索技术研究

史美艳  
【摘要】:当今世界科学技术日新月异,计算机已深入到我们生活的各个领域。随着多媒体技术、网络技术和存储技术的飞速发展,各行各业对图像的使用越来越广泛,图像来源不断扩大,图像数据库的规模也以惊人的速度增长。如何从浩如烟海的图像库中找到所需要的图像信息?这就要求有一种能快速、准确地查找图像的技术,也就是所谓的图像检索技术。 传统的图像检索技术,例如基于文本的图像检索已不能完全满足人们的需要。基于内容的检索方式是根据图像自身的视觉特征信息建立索引,然后通过图像相似性匹配,实现图像的检索。许多学者对图像检索进行了更高层次的抽象,即图像的高层语义检索。基于语义的图像检索技术要求计算机按照人的理解来检索图像,但是低层视觉特征有限的表达能力和用户丰富的语义表达存在巨大的差异,即所谓的“语义鸿沟”。如何解决“语义鸿沟”是语义图像检索的关键问题。现在广泛采用的解决方法是建立从图像低层特征到高层语义的映射。而图像的低层特征又包括全局特征和局部特征,为了获取图像的局部特征,需要对图像进行分割,从分割区域中可以得到图像的细节信息,进而提取更高层的语义。 基于上述研究思路,本文首先介绍了图像检索技术的研究背景和发展;介绍了基于语义的图像检索的语义层次模型、图像语义的表示和提取,并讨论了SBIR检索中存在的问题。为了提取有效的颜色特征,本文首先进行了色彩量化,并提出了含维变异算子的量子粒子群算法的色彩量化方案。经实验证明,该算法收敛速度快、量化效果好。在色彩量化的基础上,为了提取图像中的高层语义特征,进一步提出了一种基于量子粒子群优化的模糊C-均值聚类的彩色图像分割方法,实验证明该算法具有快速、准确的特点。 最后,提取了分割区域的低层特征,依据相似性对图像区域进行聚类,然后计算区域的权值。将图像库中的每一幌图像用一个语义向量进行描述,向量中的每一个分量代表相应的分割区域的权值。对图像库中的图像采用基于量子粒子群优化的模糊C-均值算法进行聚类,以实现基于语义的图像检索。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 顾红飞;张佑生;江巨浪;;基于颜色布局的压缩图像检索研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年01期
2 李恒杰;王建军;;Ontology与Agent在图像检索中的应用[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2007年03期
3 钱万里;;基于内容的图像检索技术在数字档案馆建设中的应用[J];江西图书馆学刊;2009年03期
4 聂加娜;李波;李宪玲;赵景秀;;基于主颜色归一化转动惯量的图像检索方法[J];电脑知识与技术;2010年01期
5 梁永贵;林江莉;陈科;彭玉兰;;基于诊断描述的乳腺超声图像检索[J];微计算机信息;2010年01期
6 张晓林,毛力,李伟;依据内容特征的图像检索技术原理与方法[J];情报杂志;2001年03期
7 沈建强,邹轩,耿兆丰;基于内容图像检索的相关技术及发展[J];福建电脑;2005年07期
8 王彤;魏成光;;数字图像信息的组织和检索[J];情报科学;2005年11期
9 强振平;刘辉;;局部累积直方图在彩色图像检索中的应用[J];计算机与数字工程;2006年06期
10 郑秋梅;晁永胜;任平红;孙绪华;;基于分块主颜色的图像检索方法研究与实现[J];中国石油大学学报(自然科学版);2006年02期
11 郭泉;刘晓葳;;基于网格的图像内容检索研究[J];计算机与数字工程;2007年06期
12 覃海宁;徐冬;;基于内容的互联网图像检索技术的现实与发展[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年22期
13 陈桂兰;曲天伟;陈小丹;;基于内容的图像检索技术[J];信息技术;2009年02期
14 刘恒;马涛;;图像检索中融合语义和底层特征方法的研究[J];电脑知识与技术;2009年07期
15 王海峰;;基于颜色分布的图像检索技术的算法描述[J];科技传播;2010年07期
16 钱晶;高月松;;图像检索系统中的CBIR技术研究[J];电脑知识与技术;2011年02期
17 张丽红;刘丛;;结合图像熵和分块匹配的图像检索[J];微计算机信息;2011年04期
18 王芳;基于内容的图像检索技术在医学图像处理中的应用[J];牡丹江医学院学报;2005年05期
19 黄帆;;基于压缩域的JPEG图像检索技术[J];现代计算机;2006年05期
20 李永杰;;基于分形编码的图像检索技术[J];内蒙古煤炭经济;2006年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘琳;王慧芳;;基于情感语义的图像检索系统模型[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
2 马坤;何英秋;;基于内容的害虫图像检索技术的研究[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
3 邓金杰;肖诗斌;吕学强;程涛;;基于多特征融合的图像检索研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
4 张弘;卢奕南;;基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
5 左南;李涓子;唐杰;;基于SVM的肖像照片抽取[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
6 朱红忠;黄元元;刘宁钟;;基于颜色特征的图像检索方法[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
7 张旗;梁德群;;基于压缩域的图像检索技术[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
8 吴柳蓉;胡强;覃团发;;基于MPEG-7多特征组合的图像检索技术[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
9 张李秋;陈伟建;;图像检索技术概述[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
10 程娟;平西建;;基于GNPIM_k和SVM的文本图像检索[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 李唐;解读网络图像搜索引擎[N];计算机世界;2003年
2 微软中国研究院 陈正 李明镜 马维英;互联网上图像信息检索[N];计算机世界;2001年
3 樊晓燕刘依群;艺术与科学的联姻[N];浙江日报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 沈项军;基于语义学习的图像检索研究[D];中国科学技术大学;2006年
2 张鑫;图像对象的组合式分割方法研究[D];国防科学技术大学;2006年
3 龙永红;印刷质量检测的彩色图像分割方法研究[D];中南大学;2009年
4 常发亮;彩色图像分割与复杂场景下视觉目标跟踪方法研究[D];山东大学;2005年
5 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
6 王文惠;基于内容的图像检索技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
7 葛宏立;面向类的图像分割方法研究[D];北京林业大学;2004年
8 毕凌燕;交叠正交变换与视频分割编码的研究[D];华南理工大学;2003年
9 薛河儒;牛乳体细胞彩色图像分割方法的研究[D];内蒙古农业大学;2007年
10 鲍政;几何变分方法在图像处理中的应用[D];华东师范大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 史美艳;基于语义的图像检索技术研究[D];山东大学;2011年
2 陈凯;周口电视台图像检索技术应用与设计[D];电子科技大学;2009年
3 李修志;采用稀疏表示的大规模图像检索技术研究[D];苏州大学;2012年
4 龙春琳;基于颜色信息熵与边缘信息熵的图像检索技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
5 王媛媛;基于多特征的口腔正畸图像检索技术的研究[D];江苏科技大学;2011年
6 火兴林;基于词汇树的图像检索技术研究[D];西北大学;2011年
7 任丽杰;综合多特征的图像检索技术研究[D];沈阳工业大学;2012年
8 甘赟;多小波图像检索技术研究[D];江西财经大学;2010年
9 吕倩;基于场景语义的图像检索技术研究[D];武汉理工大学;2012年
10 付正;基于多特征的图像检索技术研究与应用[D];江苏科技大学;2012年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978