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《山东大学》 2005年
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基于小波变换的PCA人脸识别方法研究

冯素玲  
【摘要】:基于人体生物特征识别技术的个人身份鉴别系统,由于使用了人体本身所固 有的生物特征,是与传统方法完全不同的崭新技术,具有更好的安全性、可靠性 和有效性,越来越受到人们的重视,它开始进入我们社会的各个领域,迎接时代 的挑战。 日常生活中,人们识别周围的人用的最多的生物特征是人脸,人脸是人类视 觉中最为普遍的模式,人脸所反映的视觉信息在人与人的交流、交往中有着重要 的作用和意义。因而人脸识别是一种最容易被接受的身份鉴定方法,成为最有潜 力的身份验证手段之一。 本论文首先介绍了计算机人脸识别技术的研究背景和主要方法,然后提出了 一种基于小波变换的特征脸人脸识别方法。特征脸人脸识别方法是M.Turk和 A.Pentland提出的,直到现在,它仍是最流行的人脸识别算法。该方法具有简单 有效的特点,但它对输入的人脸图像的归一化要求较高,其性能容易受到光照和 姿态变化的影响。因此,本论文首先采用改进的直方图均衡化技术对人脸图像进 行预处理,消除了光照强度差异的影响;然后用小波变换的方法提取人脸图像的 相对稳定的低频子带,模糊了人脸表情和姿势的影响,并同时达到了对图像向量 降维的效果;进而用主元分析法(PCA)提取特征分量并进行识别。主元分析法根据 人脸图像整体的灰度相关性来提取特征向量,所提取出的特征向量保留了原图像 空间中的主要分类信息,并能在均方误差最小的意义上重建原图像。本算法与传 统的PCA方法相比,大大降低了运算复杂度,所提取的特征更加反映了人脸之间 的差异,提高了识别率和抗噪声性能,实验结果表明本文所提出的算法是准确有 效的。
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张志勇;基于神经网络的图像识别研究[D];河北工业大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 郭锋;刘丽丽;吕凝;;基于LLE和SVM的人像识别方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 林裕旭;基于扫描数据的三维人脸表情合成[D];浙江大学;2010年
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4 王丹;多维多分辨仿生识别方法研究[D];吉林大学;2011年
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6 李全彬;非约束环境下人脸识别关键技术的研究与应用[D];华东师范大学;2011年
7 朱淑亮;基于视频图像分析与信息融合的驾驶员疲劳检测技术研究[D];山东大学;2011年
8 刘中华;光照变化条件下的人脸特征抽取算法研究[D];南京理工大学;2011年
9 严慧;线性特征抽取研究及其在人脸识别中的应用[D];南京理工大学;2011年
10 万鸣华;基于图嵌入的特征抽取与人脸识别研究[D];南京理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
2 王亚东;基于二代身份证图象的人脸检测与识别研究与设计[D];山东科技大学;2010年
3 吴敏;基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究[D];郑州大学;2010年
4 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
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6 秦仕伟;人脸检测与识别技术的研究与实现[D];大连理工大学;2010年
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10 马栋;模糊Hopfield网络在人脸识别中的应用[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周德龙,高文,赵德斌;基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别[J];软件学报;2003年04期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 胡卫东;基于粗糙集理论和神经网络的图像识别系统[D];电子科技大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 杨国鹏;钱方明;罗永亮;;基于小波神经网络的人脸识别方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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