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《山东大学》 2005年
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人工神经网络算法改进及其在经济分析中的应用

李振波  
【摘要】:人工神经网络(Artificial Neural Networks)模型是基于生物学中的神经网络的基本原理而建立的一种智能算法理论。它具有大规模并行处理、分布式信息存储、容错性、自组织性和自适应性等特点,有很强的非线性逼近能力和分类识别能力。对突破现有科学技术的瓶颈,更深入探索非线性复杂问题起到了重要作用,提供了一种新的方法。人工神经网络算法已被成功地应用在图像识别、经济预测、数据分类等很多工程技术领域,取得了令人满意的结果。 近年来对神经网络算法的研究方兴未艾,特别是对如何提高人工神经网络算法的收敛速度,避免局部极小值等问题国内外专家学者提出了很多有效的方法。神经网络拓扑结构确定的研究也是一个热点问题,专家、学者提出了众多方法,但一直以来都没有能得到大家公认的,科学、合理的标准。针对于次,本文对神经网络结构的确定进行了初步的探讨,首先利用主成分分析、因子分析对网络输入层结点进行了简化;再利用遗传算法、结点关联度和分散度等方法,对网络的隐层结点数进行了优化;然后又针对网络收敛问题,推广了一种新的反向结构调整算法;最后将优化网络及新算法应用到相关经济问题的分析之中,具体内容安排如下: 第一章介绍了人工神经网络的发展情况,简单介绍了传统BP(Back propagation)网络的基本算法,特别介绍了在网络结构构造方面常用的几种方法:试凑法、增长法、修剪法、进化法等等。提出了目前研究中存在的一些问题,即如何合理选择输入结点数和隐层结点数,以及如何提高训练收敛速度。 目前对神经网络输入层优化进行讨论的文章还不多,本文第二章主要介绍了利用主成分分析和因子分析进行网络输入层简化的方法。主成分分析方法是一种在统计中常用的数据降维方法,它通过一组变量的线性组合来解释这组变量的方差和协方差结构,以达到数据压缩和数据解释的目的。因子分析是对主成分分析的推广,它也是一种从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的多变量统计分析方法。针对由于具体问题影
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 高璇;应用自然邻居分类算法的大学生就业预测模型[D];重庆大学;2017年
2 王艳荣;城市轨道交通线网规划方案评价方法及应用研究[D];北京交通大学;2013年
3 乔冠;隧道照明智能控制系统研究与实现[D];西安建筑科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 武妍,王守觉;一种通过反馈提高神经网络学习性能的新算法[J];计算机研究与发展;2004年09期
2 崔玉泉,史开泉;合理产业结构的确定方法及预测[J];中国管理科学;2002年01期
3 崔玉泉,王儒智,孙建安;产业结构变动对经济增长的影响[J];中国管理科学;2000年03期
4 何述东,瞿坦,黄献青,黄心汉;多层前向神经网络结构的研究进展[J];控制理论与应用;1998年03期
5 李众立,王成端;神经网络学习算法的研究[J];系统工程与电子技术;1997年05期
6 王继成,蔡义发,吕维雪;一种自动生成神经网络结构的新方法[J];自动化学报;1996年01期
7 雷鸣,尹申明,杨叔子;神经网络自适应学习研究[J];系统工程与电子技术;1994年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 洪业应;;涪陵区工业结构与经济增长关系的实证研究[J];北京农业职业学院学报;2016年01期
2 刘亚清;李林鹏;吴振信;;投入产出表更新调整方法及应用研究[J];中国管理科学;2015年S1期
3 洪业应;;工业结构变动对经济增长影响的实证分析——以重庆市涪陵区为例[J];河南科学;2015年10期
4 王征宇;蔡德发;;产业升级的测量与评价——以黑龙江省为例[J];哈尔滨商业大学学报(社会科学版);2015年04期
5 倪丹丹;;新常态下安徽省产业结构调整研究[J];长江大学学报(社科版);2015年07期
6 胡泱;;一种改进型BP算法[J];信息系统工程;2015年06期
7 任红格;霍美杰;李福进;张磊;;两轮自平衡机器人速度跟踪研究[J];计算机仿真;2015年04期
8 唐天伟;江娉婷;;近10年(2003-2012)来省域内部产业结构有序度波动轨迹与比较分析——以江西省为例[J];江西师范大学学报(哲学社会科学版);2015年01期
9 张玲艳;;山西省临汾市城镇化进程与经济增长关系的实证分析[J];经济师;2015年01期
10 朱苏加;吴建民;张慧峰;;河北省县域产业结构的空间差异及演化分析[J];地理与地理信息科学;2014年06期
【同被引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵靖;基于粗糙集属性约简的集成分类算法研究[D];贵州大学;2016年
2 张莹;基于自然最近邻居的分类算法研究[D];重庆大学;2015年
3 冉莉;重庆市大学生就业影响因素调查研究[D];电子科技大学;2013年
4 范永东;模型选择中的交叉验证方法综述[D];山西大学;2013年
5 冯前憬;基于非集计模型的城市轨道交通线网规模评价[D];北京交通大学;2012年
6 孙炳娟;城市轨道交通线网规划中环线设置研究[D];西南交通大学;2011年
7 方万春;福州市城市轨道交通网络规划研究[D];福建农林大学;2009年
8 覃本煊;城市轨道交通客流预测技术研究[D];武汉理工大学;2009年
9 车小英;城市轨道交通线网规划的评价研究[D];北京交通大学;2008年
10 崔明杰;城市轨道交通线网规划方法研究[D];西南交通大学;2008年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 徐一航;高速公路隧道照明节能试验研究[D];华东交通大学;2018年
2 余文雄;基于ArcGIS的武汉城市圈轨道交通线网评价研究[D];北京交通大学;2017年
3 张坤;天水市现代有轨电车线网规划研究[D];兰州交通大学;2017年
4 黄传茂;高速公路隧道照明系统布灯参数优化研究[D];华东交通大学;2016年
5 张作伟;公路隧道人工光环境的节能控制研究[D];西安建筑科技大学;2016年
6 赵野;中小城市现代有轨电车线网规划[D];西南交通大学;2016年
7 张翔;现代有轨电车适用性及其线网方案优选研究[D];北京交通大学;2016年
8 姚君霞;公路隧道太阳光直接增强照明系统的设计[D];陕西科技大学;2014年
9 张斌;吉林省高速公路隧道照明节能技术研究[D];长安大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 郭金龙,张许颖;结构变动对经济增长方式转变的作用分析[J];数量经济技术经济研究;1998年09期
2 王继成,蔡义发,吕维雪;一种自动生成神经网络结构的新方法[J];自动化学报;1996年01期
3 刘家壮,胡发胜;华氏宏观经济数学模型的推广[J];中国管理科学;1995年02期
4 许进,焦李成,保铮;神经网络与图论[J];系统工程与电子技术;1995年05期
5 雷鸣,吴雅,杨叔子;非线性时间序列建模与预测的神经网络法[J];华中理工大学学报;1993年01期
6 华罗庚;计划经济大范围最优化的数学理论——(Ⅹ)生产系统的危机[J];科学通报;1985年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘君;郭秋东;王银辉;;利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数[J];激光杂志;2007年06期
2 王钰,宋华文,龚传信;利用人工神经网络技术确定零部件的维修策略[J];系统工程理论与实践;1999年10期
3 陈广银;;神经网络在环境监测中的应用研究[J];科技创新导报;2017年13期
4 薛小兰;;人工神经网络在机械故障诊断中的应用[J];晋中学院学报;2011年03期
5 杨庆德,李建珍;利用遗传算法辅助设计人工神经网络的权值和域值[J];天津大学学报;2003年06期
6 薛小兰;;人工神经网络在机械故障诊断中的应用[J];机械研究与应用;2011年03期
7 李彬彬;安建成;;基于特征脸及人工神经网络的人脸识别[J];电脑开发与应用;2012年04期
8 杨海澜,吴毅雄;主成分分析结合人工神经网络用于焊接过程质量控制[J];电焊机;2003年04期
9 梁化楼,戴贵亮;人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望[J];电子学报;1995年10期
10 聂琼;;浅谈遗传算法与人工神经网络的结合[J];轻纺工业与技术;2012年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邱添;王煤;胡慧杰;薄向利;;基于非线性主成分分析的人工神经网络合成氨氢氮比预测[A];第三届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(下)[C];2006年
2 向阳;丁红昌;;人工神经网络在轻武器射表中应用[A];科技创新与节能减排——吉林省第五届科学技术学术年会论文集(上册)[C];2008年
3 刘绍婕;张怀存;宋玉金;;基于人工神经网络的加工参数优化[A];制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集[C];2002年
4 马壮;董世知;马修泉;;基于人工神经网络的稀土铜合金性能预测模型[A];2008中国铸造活动周论文集[C];2008年
5 孟传伟;于之训;陈辉堂;;一种基于人工神经网络的控制系统的故障诊断[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
6 王忠华;柴乔林;周以齐;;交流同步电动机人工神经网络控制研究[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
7 岳红宇;郭宇春;金以慧;;人工神经网络外推性和样本完备性的初步研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
8 杨丽;卢德华;;基于人工神经网络的建筑节能体系综合评价[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
9 方千山;王永初;方柏山;;基于均匀设计法的人工神经网络及其应用(英文)[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
10 张建明;王树青;王宁;;模糊系统与人工神经网络的交叉综合及应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
2 本报记者 赵文红;胖不胖:看人工神经网络怎么“称”[N];科技日报;2016年
3 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
4 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
5 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
6 本报记者 许旸;《未来简史》说你的人生将由人工智能决定,你信吗[N];文汇报;2017年
7 记者 孙奇茹;国家级人工智能实验室花落北京[N];北京日报;2017年
8 记者 吴韬 高珊;机器翻译,人类语言藩篱破除之径?[N];河北日报;2017年
9 记者靖九江;发动e引擎 推动健康事业发展[N];中国医药报;2005年
10 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
2 刘怀喜;复合材料飞轮的损伤与断裂的声发射研究[D];武汉理工大学;2005年
3 白艳萍;人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用[D];中北大学;2005年
4 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
5 窦英;人工神经网络—近红外光谱法用于药物无损非破坏定量分析的研究[D];吉林大学;2006年
6 董学育;基于人工神经网络的故障诊断方法在电站中的应用研究[D];东南大学;2001年
7 高瑞忠;加速遗传算法和自适应人工神经网络模型在地下水系统计算中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2006年
8 曾文;人工神经网络的映射能力及其在空间物理中的应用[D];中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所);1999年
9 阚丹锋;人工神经网络在化工物性定量预测中的应用研究[D];北京化工大学;1992年
10 符东旭;跳汰机人工神经网络控制技术研究[D];太原理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李振波;人工神经网络算法改进及其在经济分析中的应用[D];山东大学;2005年
2 周娜娜;基于人工神经网络冶金生产供应链柔性管理的研究[D];天津科技大学;2011年
3 高玮;基于人工神经网络化工企业安全评价方法的研究[D];大连交通大学;2007年
4 王志国;人工神经网络及其改进在水科学预报中的应用[D];武汉大学;2005年
5 宋玉强;人工神经网络在时间序列预测中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2005年
6 高婉青;混沌神经网络及其收敛性问题的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
7 杜鹏;基于遗传算法与人工神经网络的二声部创意曲自动生成[D];厦门大学;2007年
8 闵祥宇;基于人工神经网络的渭河上游洪水预报研究[D];兰州大学;2011年
9 杨二静;人工神经网络和遗传算法在岩土及结构工程中的应用研究[D];广西大学;2007年
10 陈俊;基于人工神经网络的旅游需求预测[D];昆明理工大学;2006年
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