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《山东大学》 2005年
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医院信息多维立方体设计与数据挖掘

周志明  
【摘要】:数据仓库、OLAP和数据挖掘等概念在上个世纪90年代提出以后迅速成为计算机科学的一个技术热点,大型企、事业单位几乎都建立或计划建立自己的数据仓库,数据库软件厂商也纷纷推出自己的数据仓库软件。目前,已建立和使用的数据仓库应用系统的企业都取得了明显的经济效益,在市场竞争中显示了巨大的活力。 但是目前医院信息管理系统还处在数据库应用的初级阶段,DM和OLAP技术在医院分析决策中的应用还很少。随着医院管理及临床医学数据的急剧膨胀,近年来开始了DW、DM和OLAP技术在医院信息系统的研究和应用。基于HIS的数据仓库的建设也开始起步,但到目前为止,架构科学、有着良好组织结构的数据仓库系统,并能进行高效即时的联机分析处理和数据挖掘,能为决策人员提供准确有效的分析结果的医院多维信息分析系统尚未出现。 多维数据分析的关键是生成多维数据立方体,立方体实质上就是一个多维数组,是维和变量的组合表示。多维分析最终就是按照实际的业务需求对这个立方体进行多层次、多角度的切片、钻取,从而获取所需的信息。多维数据立方体生成的关键是确定出符合用户需求的维度和度量,维度(Dimension)是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系,通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维,使用户能对不同维度上的数据进行分析和比较。 本文在临沂医专附属医院信息管理系统的基础上,通过和有关医学人员沟通,明确了数据仓库存储数据的目的,确立了数据仓库的存储方案,建立了医学数据仓库的元数据,构建了数据仓库,建立了医院信息多维数据立方体,建立了支持复杂查询的多维数据表,从而使决策人员能从多个方面进行数据查
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP311.52

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