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《山东大学》 2006年
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城市交通系统智能优化控制研究

朱文兴  
【摘要】:随着国民经济的不断增长,人民生活水平的不断提高,汽车进入寻常百姓家中业已成为现实,随之而来的城市交通问题则日益突现出来。因此,采用现代科学手段,研究一些智能化的方法来解决城市交通管理问题,就成为当务之急。 城市交通系统是一个带有随机性、复杂性、不确定性的大系统,对它的研究,人们无法建立精确的数学模型,必须借助于智能化的方法,如模糊控制、神经网络、遗传算法等,才有可能解决城市交通问题。因此,建立有效的智能交通系统是目前研究人员所追求的目标。所谓的智能交通系统(Intelligent Transportation System简称ITS)是指将先进的信息技术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术以及网络技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而建立起的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。它是由若干子系统所组成的,通过系统集成将道路、驾驶员和车辆有机地结合在一起,加强三者之间的联系。借助于系统的智能技术将各种交通方式的信息及道路状况进行登记、收集、分析,并通过远程通讯和信息技术,将这些信息实时提供给需要的人们,以增强行车安全,减少行车时间,并指导行车路线。同时管理人员通过采集车辆、驾驶员和道路的实时信息来提高其管理效率,以达到充分利用交通资源的目的。日本、美国、西欧、澳大利亚等都建立了相应组织机构从事相关方面的开发应用并取得了一些成果。我国政府部门也早已认识到智能交通的重大战略意义,采取一系列措施,对智能交通研究加大了投入,给予重点扶持。 本文是在研究前人科研成果的基础上,根据城市交通的规律,提出了“实时预测,微观控制,中观协调,宏观诱导”的城市交通智能化管理新思路,其核心是建立控制与诱导相协同的路径优化模型,模型的性能指标是出行时间,即交通网络里的出行车辆从起点到终点之间花费时间最少。 实时交通流预测是智能交通系统研究的一个重要问题,对交通流
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TU855

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