收藏本站
《山东大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电网负荷预测分析与管理于一体的研究和实践

张健  
【摘要】:负荷预测是电力系统运行调度、控制、营销、计划等部门的基础工作之一,准确的负荷预测可以确保电网运行方式满足安全、可靠、经济的原则,减少不确定性造成供电与用电的差异,使各部门按各自功能所做决策得到顺利执行,体现社会效益的最大化。可见,在电力系统不断发展和改革的今天,再加之国家可持续发展能源的战略,以及保护生态平衡的呼声,如何提高负荷预测准确率已迫在眉睫,意义是明显的。 结合山东电网负荷特性和负荷预测工作状况,本文在全面归纳、分析和综述国内外已研究的各种负荷预测方法的基础上,吸取各种预测方法的特点,分析其不足,特别是在气象、节假日等因素对短期负荷预测的影响方面,进行了深入的研究,在此基础上,提出了规范化各类相关因素(如日期类型,气象因素等)、坏数据的t检验辨识和修正、周期性预测等改进短期负荷预测精度的方法。 针对目前国内负荷预测软件功能单一、效率不高的现状,本文采用短期负荷预测的综合模型,根掘虚拟预测的思路对各种因素影响下的预测效果做出相应的优化选择,吸收各类预测方法的优点,从而得到比单一方法精确、稳定的预测结果。同时,本文提出将负荷预测、管理和分析一体化设计的新思路,构建一种科学、规范、高效的负荷预测、负荷分析及负荷管理的综合体系,通过点(调度交易中心)到面(下级供电单位或用户)的分级预测、分析和管理,实现了面级预测与点级预测的相互校正。通过该体系,掌握了负荷的变化规律,为提高预测准确率提供了依据。 综上,结合大型商业数据库、多层结构体系、Web化软件平台等计算机、网络技术,实现了山东电网负荷预测分析管理系统,已经按省、地两级调度系统投入使用。本文一并对该系统的结构、功能和实现方式进行阐述,同时该系统的运行实践表明,本文所提出的设计思路、实现方式的正确性及在提高预测精度、提升预测效率等方面有积极的价值。
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM715;TM73

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾勇,李玉东,唐小我;简单平均组合预测有效性的应用分析[J];电子科技大学学报;1999年01期
2 张健;异常电力负荷数据的t检验辨识与修正[J];电力需求侧管理;2005年01期
3 王民量,张伯明,夏清;电力系统短期负荷预测的共轭梯度ANN方法[J];电力系统自动化;1999年01期
4 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
5 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
6 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
7 高峰,康重庆,程旭,沈瑜,夏清,彭涛,周安石;短期负荷预测相关因素的自适应训练[J];电力系统自动化;2002年18期
8 张昊,吴捷,郁滨;电力负荷的模糊预测方法[J];电力系统自动化;1997年12期
9 张小平,王伟;短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法[J];电力系统自动化;1998年01期
10 唐蕾,陈维荣;电力系统负荷建模中的小波神经网络新技术[J];电力自动化设备;2003年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 侯宜祥;曹玉峰;;一种实用负荷预测气象因子建模方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期
2 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
3 张进;陶志富;陈华友;;基于Theil左右不等系数的区间组合预测[J];合肥师范学院学报;2010年03期
4 刘晖;;浅析电力系统的负荷预测[J];安徽电力;2006年02期
5 戚佩珊;组合预测方法探讨[J];安徽农师院学报;1991年02期
6 刘盛松;王正风;王敏;;采用神经网络与模糊曲线相结合的短期电力负荷预测方法[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2001年00期
7 周泰;叶怀珍;王亚玲;;基于灰色径向基函数网络的铁路投资规模组合预测[J];北京交通大学学报(社会科学版);2009年04期
8 谢开贵,高翔,周家启,郑继明;应用遗传算法确定组合预测权系数[J];重庆邮电学院学报;1999年04期
9 任建豪,李成忠;基于J2EE架构的企业卡资源管理系统的设计与实现[J];成都信息工程学院学报;2005年05期
10 樊绍胜,王耀南;基于多模型组合的冷凝器中污垢预测[J];传感技术学报;2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;The Load Forecasting Using the PSO-BP Neural Network and Wavelet Transform[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
3 慕莉;刘玉田;石嘉川;;用于轧钢车间动态补偿控制的无功功率超短期预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
4 侯广松;刘伟生;;适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
5 唐向阳;;应用于短期负荷预测的自适应建模方法[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
6 徐杰;;应用变差模型对广西电网月负荷预测的研究[A];第三届广西青年学术年会论文集(自然科学篇)[C];2004年
7 张勇;沈茂亚;;省地一体化负荷预测系统的设计及实现[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
8 陈金富;钱奕;赵云飞;;负荷预测软件开发研究[A];湖北省电工技术学会2004年学术年会论文集[C];2004年
9 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
10 赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张永明;供热负荷非线性预报方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年
4 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
5 孟杰;船舶电力系统的非线性鲁棒控制研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
6 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
7 郭刚;股票智能预测决策研究及应用[D];西北工业大学;2000年
8 刘理峰;配网地理信息系统数据组织方法及在运行与规划中应用的研究[D];重庆大学;2001年
9 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
10 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
2 陈竞波;基于语义的报表系统模型的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
3 黄跃华;地区电网规划研究[D];华南理工大学;2010年
4 陈洁敏;电子运维系统中作业管理模块的设计和实现[D];华南理工大学;2010年
5 何孝德;水务资源行政管理系统设计与业务流程管理的实现[D];华南理工大学;2010年
6 刘晓冬;ARIMA模型与GM组合模型预测中国人口死亡率的研究[D];潍坊医学院;2009年
7 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
8 吴志峰;基于SSH框架下的软件辅助开发平台的研究与实现[D];南昌大学;2010年
9 毕志鹏;中长期负荷预测算法研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
10 叶宗进;基于J2EE架构的中小型医院管理信息系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
2 夏昌浩,张毓哲;电力系统负荷预报方法综述[J];电力学报;2001年02期
3 张广莹,邓正隆;小波分析在系统辨识中的应用[J];电机与控制学报;2002年01期
4 曾勇,李玉东,唐小我;简单平均组合预测有效性的应用分析[J];电子科技大学学报;1999年01期
5 王琳,马平;系统辨识方法综述[J];电力情报;2001年04期
6 韦钢,王飞,张永健,符杨;负荷预测中历史数据缺损处理[J];电力科学与工程;2004年01期
7 朱安(王丽);;应用时间序列的自适应模型预测短期电力负荷[J];电力系统自动化;1984年02期
8 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
9 朱振青,王步云,黄文英,沈昆仑,陈志;电力负荷实用建模方法[J];电力系统自动化;1999年19期
10 吕志来,张保会;基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法[J];电力系统自动化;1999年22期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王秋梅;;时间序列法负荷预测的原理和应用[J];华东电力;1993年04期
2 甘文泉,胡保生;用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测[J];电网技术;1997年03期
3 周佃民,赖菲,刘亚安,王庆,刘云国;电力系统负荷预测与电价预测[J];继电器;2000年10期
4 陈根永,杨丽徙,郑自强;县级城区电网规划研究[J];郑州工业大学学报;2000年02期
5 甘德辉;浅谈配网规划中负荷预测的几种方法[J];农村电气化;2001年11期
6 李振然,贾旭彩;基于人工神经网络的短期负荷预测[J];广西电力;2002年04期
7 许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于输入空间压缩的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2004年06期
8 罗蕉松;部门负荷预测法在用电负荷预测中的应用[J];中国工程咨询;2004年09期
9 张锋,吴劲晖,张怡,胡若云;基于负荷趋势的新型超短期负荷预测法[J];电网技术;2004年19期
10 胡晖,杨华,胡斌;人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高峰;张川;徐晖;周佃民;翟桥柱;管晓宏;;大型用电企业负荷预测校正方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 吴冰;张筱慧;;基于模糊数与多指标灰靶决策理论的小区负荷预测[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
3 刘森离;孙丽云;;电力弹性系数与电力需求预测[A];2006年云南电力技术论坛优秀论文集[C];2006年
4 任海刚;晋欣桥;李晓峰;常晓珂;邵渊;;VAV系统的负荷预测[A];上海市制冷学会二○○一年学术年会论文集[C];2001年
5 韦碧琳;;对河池供电局负荷预测工作的探讨[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年
6 杨自强;陆亚俊;;利用神经网络预测空调负荷[A];全国暖通空调制冷1998年学术年会论文集(2)[C];1998年
7 吴立增;苑津莎;张铁峰;;基于MIS的中长期配电网负荷预测系统研究与实现[A];全国电工理论与新技术学术年会(CTEE'2001)论文集[C];2001年
8 张雪峰;;配网规划中负荷预测方法[A];2008年云南电力技术论坛论文集[C];2008年
9 姜晗;;电力需求侧负荷预测的算法[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年
10 李忻贤;;浅谈电力负荷预测[A];山东电机工程学会第四届供电专业学术交流会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 郭洪敏;重视清洁能源上网 呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年
2 通讯员 施战辽 楼玲俊;机制科学 管理精细[N];中国电力报;2011年
3 蔡家友;兴供多措并举迎峰度夏[N];黔西南日报;2008年
4 记者焦军利;河北灌溉负荷预测近300万千瓦[N];中国电力报;2009年
5 吴明;陕西公司加强负荷预测保障有序供电[N];国家电网报;2010年
6 程玲 王希波;提高负荷预测准确率[N];国家电网报;2010年
7 杨萌;五管齐下备战夏峰[N];临汾日报;2006年
8 罗郑明;陕西公司积极应对负荷高峰[N];国家电网报;2007年
9 记者 李素锋 通讯员 赵忠利;我市供电部门 全力以赴做好抗旱保电工作[N];临汾日报;2009年
10 仝晨章 刘国栋 蒿峰 翟志明 远德亮;岁末三首聚电网[N];华北电力报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
2 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
3 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
4 石磊;基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究[D];西安建筑科技大学;2002年
5 徐达宇;云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究[D];合肥工业大学;2014年
6 苏胜新;电力系统若干关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2005年
7 谷志红;促进节能和可再生能源电力发展的绿色电价研究[D];华北电力大学(北京);2009年
8 耿光飞;地区电网无功优化控制的研究[D];中国农业大学;2003年
9 赵敏;基于混沌理论的电力推进船舶电力负荷预测[D];大连海事大学;2008年
10 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄珊;配电网规划的回归分析负荷预测方法研究[D];湖南大学;2010年
2 常莉;城市配电网负荷预测研究[D];太原理工大学;2000年
3 杨海晶;城市电网运行智能决策支持系统的图形平台和负荷预测[D];郑州大学;2003年
4 李莺;基于负控的用电运营管理平台的研制[D];华北电力大学;2001年
5 唐良艳;电力系统负荷特性分析与负荷预测研究[D];华南理工大学;2010年
6 张文哲;电力系统短时负荷预测模型研究[D];重庆大学;2004年
7 赵风松;综合规划方法在静海县城关地区10kV电网中的应用[D];天津大学;2010年
8 徐胜军;配电监控系统及负荷预测[D];西安建筑科技大学;2003年
9 王晓东;城网综合负荷预测方法的研究与工程应用[D];天津大学;2004年
10 张秋芳;琶州—员村地区电网规划研究[D];华南理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026