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《山东大学》 2007年
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Mamdani模糊控制系统的结构分析理论研究及其在暖通空调中的应用

吕红丽  
【摘要】: 随着科学技术的高度发展,在控制工程中被控对象越来越复杂,控制过程往往具有非线性、多环路、大滞后等特点,各种参数也往往存在时变性,这类系统没有明确的物理或化学规律可遵循,要进行传统的定量分析十分困难,致使复杂过程的数学模型难以建立,传统经典控制方法和现代控制理论无法对其实现有效的控制,因此现代工业工程的迅猛发展迫切需要寻求更加有效的控制策略来完成实际过程的非线性系统控制。 自从1974年英国工程师Mamdani首次将模糊控制成功应用于蒸汽机控制以来,随着计算机及其相关技术的发展,模糊控制已成为智能控制的重要组成部分,模糊控制技术近年来在复杂工业过程控制方面发挥着日益重要的作用。模糊控制作为一种非线性系统控制策略,最大的特点是无需建立系统的精确数学模型,可以将操作者的经验知识直接转化为模糊规则,通过模糊推理过程对系统实施控制,克服了线性化方法的运算复杂性,同时充分利用了现场操作人员的成功经验,而且模糊控制系统具有良好的鲁棒性,可以克服由于系统本身的时变性、不确定性和外部扰动等带来的影响,有效的提高过程控制质量,为复杂工业过程和非线性系统的控制研究开辟了新的途径。 虽然模糊控制已经在工业控制,家用电器自动化等很多行业中解决了传统控制方法难以解决的很多控制问题,引起了越来越多的控制理论和相关领域广大工程技术人员的极大兴趣。另一方面,从整体模糊控制研究体系来看,模糊控制系统是处于发展中的一种控制方法,模糊控制系统还没有形成完整的研究体系,模糊控制系统理论和应用的发展仍然存在一些需要解决的问题。为了更好的扩展模糊控制理论的应用,本文首先研究了模糊控制器结构的解析分析,然后吸收PID控制、模型预测模糊等相关领域的研究成果,提出两种复杂非线性过程的模糊控制器设计新方法,并且将设计的新型模糊控制器应用于暖通空调系统的温度控制中,仿真和实验结果表明所提出模糊控制策略的良好控制效果。总结全文,论文的主要内容可具体概括如下: (1)首先对模糊控制系统的研究进行了全面综述,回顾模糊控制系统的研究背景,产生与发展状况,控制器特点和基本类型,主要研究方向及发展现状,介绍模糊控制系统理论的主要研究内容,模糊控制与PID控制,预测控制等其它控制方法的渗透和结合研究,以及模糊控制的应用发展状况,指出目前模糊控制系统研究中存在的一些问题,提出论文的主要研究内容和结构安排。 (2)研究了模糊控制系统的基本原理,基本结构,设计方法等。通过引入一种新型模糊蕴含运算,从数学分析的角度研究了max-min型Mamdani模糊控制器的解析结构,详细推导了输入、输出隶属函数均采用等腰模糊数的一类具有线性规则的双输入单输出模糊控制器的结构表达式,证明了这类模糊控制器相当于一个全局二维多值继电器与局部非线性PD控制器的和,在此基础上研究了它的极限结构特性,对其稳定性进行了分析。然后与其它模糊推理方法进行比较,分别推证了采用sum-product,sum-min,max-product等不同模糊推理方法的典型模糊控制器具有相似的结构特性,并对模糊控制器的结构进行了进一步讨论。 (3)提出一种利用常规PID控制器比例,积分,微分增益因子进行模糊控制器设计的新型方法,该方法充分利用了常规PID控制器的成熟经验改进模糊控制器的设计。首先通过比较和分析选择适合实际工业应用的模糊控制器结构,然后通过模糊控制器的结构分析结果给出模糊控制器与PID控制器线性增益系数K_P,K_I,K_D之间的解析关系,表明模糊控制器本质上是一种时变非线性的PID控制器,根据这一解析关系,利用常规PID控制器增益系数间接设计模糊控制器的正规化因子,建立一种新型模糊控制器的设计方法。 (4)研究了模糊变论域思想的改进算法,由于改变模糊控制器变量的论域本质上等价于改变变量的正规化因子,因此如果保持模糊控制器的基本论域不变,那么通过增加模糊控制器输入变量的正规化因子的取值同样可以达到缩小论域的目的,而且改变正规化因子相对于论域变化更加容易操作。然后将这一改进算法应用到模糊控制器设计参数的在线调节和优化中,进一步提高了模糊控制系统的控制精度。 (5)针对非线性系统建模困难及难以控制的特点,提出一种基于sum-min推理的Mamdani型模糊模型预测控制策略。该方法首先通过对模糊模型进行解析分析,建立非线性系统的Mamdani型模糊预测模型,获得系统在k+1采样时刻的一步线性化预测模型和P步线性预测模型,然后基于模糊线性化预测模型进行常规预测控制器设计,从而给出了实现该非线性系统模糊模型预测控制方法的具体步骤。仿真实验结果表明了该算法是一种鲁棒性强的有效控制方法,与常规的动态矩阵控制相比,该方法具有超调量小,调整时间短等优良的动态性能。 (6)对本文提出的新型模糊控制器设计方法在暖通空调中的应用进行了研究。首先对暖通空调系统的节能与控制进行简单描述,研究了暖通空调系统的基本结构和主要控制回路,然后对空调处理机组的控制系统进行物理建模,在此基础上,将提出的模糊控制器新型设计方法应用到暖通空调系统中,采用冷冻水的流速(?)_(chw)控制回风机的干球温度T_(ao),获得了良好的控制效果。该方法最突出的优点是可以充分利用针对暖通空调系统设计比较成熟的PID控制器,而且鲁棒性强,容易设计,便于现场操作人员学习和掌握,改变了模糊控制在实际工业过程中难以实现的现状。 最后总结了全文的主要工作,并对模糊控制下一步的研究方向进行了展望。
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP273.4

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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10 张香燕;杜新宇;于娜;张乃尧;;分层模糊系统和分层模糊控制的研究进展[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
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1 黄阿敏;基于蕴涵算子族的模糊逻辑理论[D];浙江理工大学;2010年
2 张学志;轧钢生产过程产品质量模糊模型建模方法研究[D];郑州大学;2010年
3 万晨;船用汽轮循环泵动态仿真与优化[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 蓝岚;船用汽轮机汽封压力控制及仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 鹿文慧;基于重心法的Boolean模糊系统及其概率表示理论[D];大连理工大学;2010年
6 蔡志达;模糊理论在原油管道加热炉故障检测与诊断中的应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 林利红;便携式低氧帐篷自动监控系统设计与开发[D];长沙理工大学;2010年
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10 狄艳坤;神经网络技术在倒立摆系统中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
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1 陈广庆;孙爱芹;徐克宝;;基于PLC和组态软件的温室控制系统设计[J];安徽农业科学;2010年34期
2 王海燕;杜一新;梁碧元;;我国化肥使用现状与减轻农业面源污染的对策[J];现代农业科技;2007年20期
3 孙小伟;齐迎春;金光;;静电拉伸薄膜反射镜成形机理研究[J];半导体光电;2007年04期
4 马承伟;李保明;黄之栋;崔引安;袁冬顺;;基于沸腾炉原理的集中雾化蒸发降温系统——模拟试验研究初报[J];北京农业工程大学学报;1995年03期
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6 宁晓琳;房建成;;一种基于天体观测的月球车位置姿态确定方法[J];北京航空航天大学学报;2006年07期
7 王全良;甄新平;潘立登;闻光辉;;多变量系统解耦内模控制及其PID转化应用方法的研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2005年06期
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10 李锦;许建昌;徐兆坤;;PHEV的发展现状及趋势[J];节能与环保;2009年07期
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1 江华;刘宪英;黄忠;;中央空调能耗现状调查与分析[A];2005西南地区暖通空调热能动力年会论文集[C];2005年
2 张香燕;杜新宇;于娜;张乃尧;;分层模糊系统和分层模糊控制的研究进展[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
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1 李强;数据挖掘中关联分析算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 钱爱玲;复杂结构的时间序列数据挖掘与预测方法研究[D];华中科技大学;2011年
3 余世明;预测控制算法及其应用研究[D];浙江大学;2001年
4 余鸣;中国畜牧业国际竞争力研究[D];中国农业科学院;2002年
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8 唐少先;MAMDANI模糊系统优化理论研究[D];中南大学;2005年
9 许海平;大功率双向DC-DC变换器拓扑结构及其分析理论研究[D];中国科学院研究生院(电工研究所);2005年
10 王永富;非线性系统的模糊建模与自适应控制及其应用[D];东北大学;2005年
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5 杨晨;孙欢;;改进粒子群优化PID的变风量空调控制策略[J];计算机仿真;2014年06期
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1 何治斌;船舶空调系统的建模与仿真[D];大连海事大学;2011年
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【二级参考文献】
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10 杜爱月;基于模糊控制的交通信号控制系统及仿真的研究[D];长安大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王蜀泉;基于模糊控制的卫星姿态控制方法研究[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2005年
2 李恩伟;大型H型钢轧机自动化控制系统的研究与应用[D];山东科技大学;2005年
3 吴虹政;磁力轴承的模糊控制与数字滤波算法研究[D];武汉理工大学;2006年
4 徐军;循环流化床锅炉的优化控制[D];江南大学;2005年
5 胡巧华;混沌系统的电路仿真及控制研究[D];武汉科技大学;2007年
6 戴如俊;基于规则的模糊控制器的改进[D];哈尔滨理工大学;2007年
7 杨坤;基于PIC18F6520的多级油泵测控系统的研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
8 刘荣;自动机器人轨迹控制系统及相关算法研究[D];电子科技大学;2008年
9 王力;模糊控制在磨矿分级系统中的应用[D];吉林大学;2009年
10 黄新洪;客车空气悬架系统的平顺性分析与模糊控制研究[D];合肥工业大学;2009年
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