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《山东大学》 2008年
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基于PLM的生产协同CAPP

慕亮  
【摘要】: CAPP(Computer Aided Process Planning)负责确定产品制造过程以及产品制造所需的制造资源、制造时间等,是连接产品设计与制造的桥梁,并对产品质量和制造成本以及对市场的快速响应能力具有极为重要的影响。在跨区域的现代企业应用环境下,如何满足产品多样化需求的同时又支持新产品开发的快速创新过程是现代计算机辅助工艺设计技术所面临的关键问题。对此,本论文提出了现代工艺设计信息管理策略——基于PLM的生产协同CAPP。 协同CAPP是CAPP研究的一个新热点,研究的方向也越来越细致,本文研究的是基于PLM的生产协同CAPP。通过PLM的集成框架和协同平台,实现CAPP系统的数据在PLM平台下统一管理以及工艺的协同设计,解决生产与工艺设计的脱节问题,从而提高工艺设计效率,降低产品成本。 论文首先分析了面向生产的协同CAPP的基本流程,主要包括资源状态分析、协同设计判断、协同人员选择、调用协同平台、协同工艺设计等阶段,并对各阶段的研究内容进行了总体介绍,分析了研究内容存在的难点及基本的解决方案。 其次研究资源状态看板,将工艺过程设计与生产计划集成起来,通过矩阵工具建立数据模型,以看板的形式显示指定提前期内的资源状态,为工艺的制订提供依据。 然后研究PLM(Product Lifecycle Management)和CAPP的一体化,利用PLM的统一BOM数据结构和协同工具,建立工艺设计的协同环境,以资源状态看板为基础,共同解决工艺设计过程中存在的问题。协同工艺设计过程中所涉及到的工艺数据,按结构化与非结构化进行数据区分,通过文档服务器、数据库服务器、XML文件形式分别进行管理。工作流管理和组织权限管理则在PLM已有功能的基础进行相应的定制和二次开发来实现。 最后根据上述研究内容,在InforCenter PLM和InforCenter CAPP的基础上完成了相关功能的开发,实现了资源状态管理、工艺协同设计等功能,实现论文所研究的内容。使工艺设计过程与生产制造过程相结合,实现了信息之间的共享与集成,提高了部门之间的协作,增强了企业的竞争力。。
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP391.72

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1 慕亮;基于PLM的生产协同CAPP[D];山东大学;2008年
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