收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

轮胎库存管理中的需求预测研究

侯本英  
【摘要】: 轮胎销售量常常受到市场的制约而频繁的波动,且不同型号的轮胎所耗用的各种原材料数量有差别,管理者很难做出准确的备料计划。因此,要保证以最快的速度把轮胎交付给客户,满足客户的需求,只能增加库存量。而过多库存的堆积,不仅占用资金,而且经常出现库存存放位置和数量不清等情况。为了解决以上问题,本文通过研究库存需求预测的问题,使轮胎原材料和成品基本上达到供需平衡和产销平衡的目的。 目前轮胎行业发展迅速,轮胎库存管理的好坏会影响到公司的经营效率,所以迫切需要对轮胎需求预测进行研究。国内外专家学者对需求预测的研究有很多,却少有针对轮胎需求预测的研究。本文将贝叶斯神经网络用于轮胎需求预测中,并取得了较好的效果。 本文利用BP神经网络模型和贝叶斯神经网络预测模型对轮胎的周/月需求量进行仿真预测,并对比了两种模型的预测结果。仿真结果表明:贝叶斯神经网络模型比BP神经网络模型的泛化能力好、收敛速度快、预测精度高。贝叶斯神经网络模型对轮胎需求预测有良好的预测效果。 本文利用轮胎的预测需求量,再根据轮胎需求量和物料采购量之间的定量关系,并对照现有的库存量,预测下周/月的轮胎生产量和物料采购量。这样可以提高库存管理的科学性,从而达到轮胎生产计划既能满足市场需求,又能有效降低物料库存,减少资金的占用和提高公司的经济效益的目的。 本文利用Visual C++6.0和MATLAB混合编程实现库存需求预测系统。采用Visual C++6.0设计界面,以MATLAB为后台进行基于贝叶斯神经网络预测,最后利用Visual C++6.0调用MATLAB引擎实现预测功能。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 鹿应荣;杨印生;刘洪霞;;基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用[J];吉林大学学报(工学版);2008年S2期
2 沙磊,韩丽川;BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用[J];数学的实践与认识;2003年11期
3 郭红霞;;基于BP神经网络的物流需求量预测框架设计[J];铁道运输与经济;2007年11期
4 刘占魁,张立丰;应用BP神经网络确定露天矿边坡角[J];西部探矿工程;2004年03期
5 屈萍鸽,刘曙光,张慧;小波分析在织物缺陷检测中的应用[J];纺织高校基础科学学报;2004年04期
6 王维国,张静静;基于BP神经网络的货运量预测方法[J];物流技术;2005年07期
7 张顺谦;杨秀蓉;;基于神经网络和分形纹理的夜间浓雾遥感监测技术[J];应用气象学报;2005年06期
8 王春平;谢新民;梁团豪;;遗传算法改进神经网络模型在太子河流域径流预报中的应用[J];东北水利水电;2005年11期
9 梁业章;陆琳;;基于BP神经网络的港口城市经济发展预测研究[J];商场现代化;2006年18期
10 唐功方;谢利人;;基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判[J];中国锰业;2006年03期
11 武斌;张淳;丁彦;;BP神经网络在工程测井反演中的应用研究[J];工程地球物理学报;2006年04期
12 夏维力;杨海光;;基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择研究[J];科技进步与对策;2006年11期
13 杨玉香;李晓红;杨馥毓;;基于BP神经网络的第三方物流企业顾客满意度评价研究[J];吉林省经济管理干部学院学报;2006年06期
14 李明;李雪铭;;基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用[J];经济地理;2007年01期
15 胡洁;曾祥金;;基于LM算法的BP神经网络股价预测[J];科技创业月刊;2007年02期
16 张全;;基于BP神经网络的中外商业银行现实竞争力综合评价[J];科技情报开发与经济;2007年02期
17 李雪铭;李明;;一种可用于城市人居环境质量评价的基于神经网络的遗传算法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2007年01期
18 夏维力;杨海光;张莹;;基于生态位理论的虚拟企业BP神经网络评价模型研究[J];工业工程;2007年02期
19 高雷;任慧玉;刘伟;;基于BP神经网络的上证指数收益率预报[J];科技管理研究;2007年04期
20 张凌;伦洪涛;刘井建;;中小企业自主创新能力的综合评价[J];统计与决策;2007年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 任家福;张昉;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
2 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
3 包健;吴迎笑;严义;;神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
4 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
5 周扬;翁剑枫;王昕峰;;于BP神经网络多光谱测温仪设计[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
6 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
7 汪渤;闫杰;高洪民;;惯性导航系统传递对准技术研究[A];中国惯性技术学会光电技术专业委员会第五次学术交流会暨重庆惯性技术学会第九次学术交流会论文集[C];2002年
8 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术(2005)[C];2005年
9 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
10 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王昌全;成都平原城市化土壤重(类)金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年
2 李维胜;高技术企业可持续发展研究[D];吉林大学;2006年
3 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年
4 苗群;南四湖水环境质量评价研究[D];青岛大学;2008年
5 夏法锋;超声—电沉积镍基TiN纳米复合镀层的研究[D];大连理工大学;2009年
6 封云;复杂供应链系统牛鞭效应的若干问题研究[D];天津大学;2008年
7 李勇平;基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究[D];华南理工大学;2009年
8 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
9 刘媛媛;多沙河流水库多目标优化调度研究[D];天津大学;2005年
10 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯本英;轮胎库存管理中的需求预测研究[D];山东大学;2009年
2 时盛春;城镇建设用地需求量预测方法研究[D];昆明理工大学;2008年
3 张妍;泛营轮渡人力资源规划研究[D];大连理工大学;2008年
4 强宇明;城市污水资源化中再生水项目需求分析[D];西安建筑科技大学;2005年
5 强永;城市小汽车租赁业发展网络化经营研究[D];西南交通大学;2005年
6 盖姝茜;基于需求预测的备件库存协同管理研究[D];大连海事大学;2008年
7 黄蕾;区域电力市场下AGC控制模式及需求预测[D];浙江大学;2005年
8 韩健杰;T化工厂物流网络优化布局研究[D];电子科技大学;2005年
9 张波;人力资本与江西经济增长:理论与实证[D];南昌大学;2005年
10 高麟;我国发展区域城际快速铁路的相关问题研究[D];西南交通大学;2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陶德正;国内饲料添加剂需求预测[N];湖北科技报;2000年
2 美佳;未来十年我国新型建材需求预测[N];中国物资报;2000年
3 ;未来10年我国新型建材需求预测[N];建筑时报;2000年
4 李澄波;未来10年我国新型建材需求预测[N];信息时报;2000年
5 记者 郑洁;做好钢材消费需求预测 指导钢铁工业健康发展[N];中国冶金报;2008年
6 ;申城地下空间需求预测课题通过验收[N];建筑时报;2007年
7 ;今后几年专用汽车主要品种需求预测[N];中国工业报;2003年
8 郭仲建;2005年机床市场需求预测[N];物资信息报;2005年
9 陈新华;湖南人才需求预测[N];中国人事报;2004年
10 本报记者 朱周良;IEA下调全球需求预测 油价跌落90美元[N];上海证券报;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978