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《山东大学》 2009年
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电力系统概率优化调度理论研究

查浩  
【摘要】: 随着电力系统规模的扩大,以及发输电资源格局的变迁,系统运行中所面临的不确定性问题日渐增多,运行工况也日益复杂。尤其是市场竞争机制的引入,增加了系统的运行紧张程度,使得电力系统运行水平趋于安全的边界,再加上发电机组停运和输电元件断开等随机扰动因素,进一步增大了电力系统的运行风险水平。传统的电力系统运行调度理论框架一直是基于确定性的模型和分析方法,往往不考虑运行中随机事件的发生概率,也未对事件发生可能性与后果严重性之间做出协调,因而难免得出保守或冒进的决策方案。针对目前电力系统发展中所呈现出的运行工况愈加复杂,以及市场参与各方经济利益交互影响的特点,使得传统基于确定性方式的调度理论已难以适应当前的形势要求,面临着完善提升的迫切需要。因此,关联考虑电力系统运行中随机事件的发生概率与其对应后果代价,揭示调度方案所蕴含的风险理念与经济规律,给出资源优化配置的引导方向,即构建在经济规律引导下、概率规律为主导线索,将风险和调度有机统一,就成为电力系统运行优化调度理论亟待解决的问题。 本文工作正是在这一背景下,以电力系统运行中的概率规律为线索,以经济规律为引导,以优化数学为手段,将风险与调度融合、衔接及协调为研究内容,进行概率优化调度理论研究和探索,其主要工作和有新意成果体现如下: (1)提出了电力系统概率优化调度的基本概念,构建了该问题的一般数学模型及理论框架体系。通过电力系统优化调度理论演变过程分析,表明概率优化调度理论是对电力系统优化调度、可靠性评估和运行风险评估等理论的融合、提升和发展。概率优化调度理论研究目的在于通过关联电力系统运行中随机事件的发生概率与其对应后果,从而给出协调考虑运行安全、经济和可靠的优化调度决策。以此概念为基础,本文以直流潮流为基础,重点针对机组故障和输电元件停运所对应的随机概率事件,建立系列概率优化调度模型和算法,在电力系统运行调度理论研究领域有所进展。 (2)建立计及发电机组故障的概率优化调度模型和算法。该模型以期望的发电运行成本最小为目标,以机组故障发生概率为协调手段,以事故后发电机组的调整速率为牵制条件,统筹考虑了机组的运行成本、事故状态下的出力再调整成本以及需求侧的负荷中断赔付。这样,该模型以概率方式协调了机组事故前后状态之间的经济性牵制,实现了经济规律引导下对机组旋转备用的优化配置、调用以及责任的度量。由该模型提出的算法,通过对三种调度方式的对比研究与分析,表明这一最基本的概率优化调度模型是有效的。 (3)建立计及输电元件停运的概率优化调度模型和算法。该模型通过引入电网安全价值系数,构成电力系统运行调度经济性和安全性折中统一的期望优化目标,在满足电网正常状态和一定的输电元件预想事故集合对应约束下,获取概率的最优调度解。其中,所谓运行调度的经济性,是考虑了系统的期望运行总成本,并考虑了输电元件停运事件状态下的发电机组再调整和负荷中断所对应的安全校正耗费;所谓运行调度的安全性,则是考虑了输电网络在事故前后状态所对应的期望负载严重程度。这样,该模型以概率方式实现了运行调度中经济性与安全性的均衡协调,量化了电力系统运行调度方式所对应的安全经济运行风险水平。由该模型提出对应的算法,通过对五种调度方式的对比研究与分析,表明这一扩展的概率优化调度模型是有效的。 (4)建立协调系统运行综合效益的概率优化调度模型和算法。该模型以电力系统的期望运行效益最大为目标,综合考虑发电机组的正常运行成本和再调度调整成本、以及需求侧负荷的正常收益与中断补偿,采用马尔可夫链对未来调度时段由输电元件所引起的随机事件状态概率进行预测,在满足所有输电元件停运事故发生前后状态所对应约束集下获取调度解。其中,在输电元件停运事件发生后的紧急容许时间内,针对可能出现的电力系统安全破坏情形,在约束集合中考虑了发电机组所允许的输出功率再调整、需求侧负荷中断、以及输电元件的短时紧急允许过载量,并考虑相应安全校正措施的费用代价。这样,由该模型提出对应的算法,该模型实现了电网运行状态概率预测与有功优化调度决策的紧密结合,得到了电网期望最大运行效益的时序变化曲线,以及各个时段下风险与效益相均衡的调度方式和事故状态下的优化校正措施。通过对该模型所含不同调度方式的对比研究与分析,表明这一丰富电力系统概率优化调度模型是有效的。 (5)对概率优化调度模型复杂性分析的基础上,提出对适应大规模电网快速求解的手段。针对概率优化调度模型规模庞大,整体求解计算效率不高的实际现状,通过吸取传统安全约束优化调度的分解处理思路,对概率优化调度模型特点进行了分析。这样,通过从输电元件对应的随机事件集合中循环遴选关键有效事件,实现了对问题规模的降阶处理,提高了计算效率,显现了该处理方式对解算大系统有一定适用前景。
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TM73

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 姚龙华;含风电场电力系统安全经济调度的条件风险方法研究[D];长沙理工大学;2011年
2 刘宁宁;优化旋转备用配置的机组组合研究[D];山东大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 李莉;电力产业节能减排机制设计模型与方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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10 沈又幸;风电社会效益评估及其并网的经济性影响研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋慧;改进的遗传算法在电力系统无功优化中的应用[D];安徽工程大学;2010年
2 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
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6 徐滨海;船舶电力仿真系统建模及拓扑分析[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 樊鹏;基于GPS的SCADA-EMS煤矿供电调度系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 周志飞;考虑风速随机性的风电场电压相关问题的研究[D];长沙理工大学;2010年
9 陈洋洋;基于鲁棒优化的电量分配模型的研究[D];长沙理工大学;2010年
10 赖绍元;节能减排环境下电力市场优化运营研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 陈海焱;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J];电力系统自动化;2006年02期
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10 刘海涛;程林;孙元章;王鹏;;基于实时运行条件的元件停运因素分析与停运率建模[J];电力系统自动化;2007年07期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
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2 张利;电力市场中的机组组合理论研究[D];山东大学;2006年
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4 杨朋朋;机组组合理论与算法研究[D];山东大学;2008年
5 杨明;电力系统超前调度理论与算法研究[D];山东大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 巩前锦;条件风险价值(CVaR)在投资组合理论中的应用研究[D];中南大学;2003年
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【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 孙翠英;基于可信性理论含规模化风电的机组组合问题研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 江婷婷;风电场运行容量可信度评估与应用研究[D];山东大学;2011年
3 谢胤喆;引入风电机组的安全约束机组组合方法[D];浙江大学;2013年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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2 张利;电力市场中的机组组合理论研究[D];山东大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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5 本报记者 李胜永赵汀;2008,看ABB如何将“可持续发展”本土化[N];中国电力报;2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 关宏亮;大规模风电场接入电力系统的小干扰稳定性研究[D];华北电力大学(河北);2008年
7 任江波;电力系统过程状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 夏超;基于粗糙集理论与神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];西安理工大学;2006年
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6 杨建新;基于免疫遗传算法的配电网无功优化研究[D];太原理工大学;2007年
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8 任博;基于潮流转移识别的广域后备保护的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 张晓萍;电力系统连锁故障预测研究[D];南京理工大学;2008年
10 徐鹏;自组织临界理论在电力系统连锁故障分析中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
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