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《中国海洋大学》 2010年
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两类分布时滞神经网络模型的周期性分析

吴强  
【摘要】:本文研究了具有连续分布时滞和S-分布时滞的两类区间细胞神经网络周期解的存在性与指数稳定性以及无穷区间上S-分布时滞静态递归神经网络模型的周期性.全文共分四章: 第一章研究了连续分布时滞区间细胞神经网络周期解的存在性与指数稳定性.利用李雅普诺夫泛函方法得到了一个不等式并利用该不等式构造了一个压缩映射,从而说了该系统周期解存在且具有指数稳定性.实例说明了本章结论的正确性. 第二章研究了S-分布时滞区间细胞神经网络的周期解存在与指数稳定性.通过构造的李雅普诺夫泛函和利用泛函不等式技巧,给出了判定这类系统周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并且给出了实例说明所给条件的实用性. 第三章研究了无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局吸引子,并给出了实用性较强的判据和实例. 第四章对下一步的研究工作进行了展望和规划.
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP183

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