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《中国海洋大学》 2010年
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计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究

杨宁  
【摘要】: 计算机辅助卷烟配方设计作为一项信息技术和配方技术相结合的边缘性的研究课题,到目前为止尚没有统一的概念、理论框架和技术体系。最近几年,随着烟草企业联合重组步伐的加快、品牌集中度的提高以及对安全性的严格要求,对烟叶原料资源的整合与深度利用、传统的配方研发与质量控制模式、产品多点生产的均质化控制能力都提出了严峻的挑战。 本文在前期多年研究的基础上,立足于工程实践中遇到的新的难点技术问题和一些新的挑战,以计算机辅助卷烟配方设计为工程背景,从机器学习和模式识别工程的视角审视了模式识别技术和归纳推理机制存在的一些缺陷,并针对实际应用给出了新的方法。本文从辅助配方设计的基本原理分析入手,围绕原料相似性度量、卷烟质量评价以及卷烟分类器预测控制三个关键技术方法,开展了深入研究。本文主要研究内容概述如下: 1、在概述计算机辅助卷烟配方设计国内外研究现状和领域问题复杂性分析的基础上,鉴于该研究领域缺乏统一概念、技术框架的研究现状,本文分析给出了计算机辅助卷烟配方设计的基本原理、基本特征、技术目标,以及从烟草和计算机技术两个角度的技术体系框架,并在部分关键技术上进行了分析,期望能对该领域的研究人员以及企业界更清晰的把握研究内容和预期提供参考。本文还指出了计算机辅助卷烟质量评价是解决辅助配方设计的一项核心工作,模拟质量评价的优劣直接影响到配方组合优化设计中配方方案的筛选效果。 2、针对原料相似性度量中“距离失效”问题,本文从“维数灾难”的数学分析、几何理解、高维空间点间距离一致性等角度分析了“距离失效”的本质原因。在对流形学习的局部线性嵌入(LLE)算法研究基础上,针对烟草质量数据样本点稀疏、局部非线性、不光滑等数据特性,以及原料相似性度量要求低维空间保距映射的特征,提出了基于核变换测地距离的LLE改进算法(KGLLE),详细分析了KGLLE算法的设计思想和过程,并用KGLLE算法解决了高维空间原料相似性度量存在的问题。 3、面对工程实践中遇到的专家经验或领域知识难以融入分类器、专家被动接受分类器预测结果等实际问题,本文从模式识别推理机制的角度分析了“归纳推理”的缺陷,以及目前主流分类器对解决上述问题的“有心无力”,继而在转导推理一致性预测器框架基础上提出了核化K邻域度量的一致性预测器(CP-KKNN),并在Iris数据集和卷烟焦油数据上进行了实验验证,取得了良好的分类效果;同时也分析指出了一致性预测器对解决卷烟质量模式识别这类工程问题具有很高的应用价值。 4、在分析当前主流分类器预测时出现盲目的、机械的预测错误基础上,本文在仿生模式识别“认识”和“覆盖”理念的指导下,综合集成假设检验、凸壳构造与内点分析、序列随机性检验等理论和方法,设计提出了具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法(RC-PC),并在卷烟香型SVM分类器上实验验证了算法对降低预测错误率的实际效果。研究表明如果把模式识别预测环节作为研究重点的话,对改善实际工程应用效果将优于改进分类器算法。 5、简要分析了多技术集成的辅助配方设计在软件系统层面应解决的主要问题,并给出了系统的设计目标、设计指导思想、四层框架结构以及在智能化系统中算法选择的一般性原则等。最后给出了两张系统截图,旨在期望更多的模式识别或机器学习研究人员投身到工程实践中,从实践中寻找创新之源。 6、总结了本文的主要创新性工作和研究结论,并从数据集结构分析、预测器构造、凸壳研究以及辅助卷烟配方设计四个方面展望了今后的研究方向。
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TS41

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 贺英;基于半监督和迁移学习的近红外光谱建模方法研究[D];中国海洋大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐龙柱;流形学习中非线性降维方法的研究及在烟草数据中的应用[D];中国海洋大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹萍;卷烟计算机智能化配方设计的发展前景[J];安徽农学通报;1997年01期
2 陆明,吕春绪;乳化炸药配方设计的数学模型研究[J];爆炸与冲击;2002年04期
3 王守觉,王柏南;人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J];电子学报;2002年01期
4 王守觉;仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用[J];电子学报;2002年10期
5 朱孝开;杨德贵;;基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法[J];电子学报;2009年03期
6 胡正平;贾千文;;基于SRM自组织多区域覆盖的可拒绝近邻分类算法研究[J];电子与信息学报;2009年02期
7 马琳,罗铁坚,叶世伟;一种基于转导的预测算法及其在软件性能测试中的应用[J];计算机工程;2005年16期
8 张宏达;王晓丹;白冬婴;刘倞源;;一种基于凸壳算法的SVM集成方法[J];计算机工程;2008年17期
9 郭克俊;王如龙;蔡雪蛟;李国祥;梅峻;王四能;;线性规划在卷烟配方设计中的应用[J];计算技术与自动化;1989年03期
10 王向慧;张国强;连志春;;基于神经网络和Pareto最优的多目标联合优化算法[J];计算机应用;2008年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李大章;司徒卓文;刘志杰;;数字化产品辅助设计系统(一期)的设计及其在卷烟配方设计中的应用[A];中国烟草行业信息化研讨会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 谭璐;高维数据的降维理论及应用[D];国防科学技术大学;2005年
2 李东亮;基于化学成分的烟草质量评价方法研究与应用[D];河南农业大学;2008年
3 胡建军;烟叶质量评价方法优选与实证研究[D];湖南农业大学;2009年
4 王华珍;带置信度分类器的研究与应用[D];厦门大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 曹均阔;计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究[D];中国海洋大学;2003年
2 贺英;计算智能方法研究及其集成应用[D];中国海洋大学;2003年
3 杨宁;支持向量机在感官评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2004年
4 马琳涛;神经计算及其在感观评估中的应用[D];中国海洋大学;2005年
5 马纪云;基于数据挖掘的卷烟配方决策支持系统研究[D];武汉理工大学;2005年
6 宋国安;香烟质量控制数学建模研究[D];同济大学;2006年
7 陆飞;仿生模式识别的几何学习算法理论的研究[D];浙江工业大学;2007年
8 张华;粒子群优化算法在卷烟配方设计中的应用研究[D];中国海洋大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周元一;王建平;;汉字多属性认知特征提取研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年02期
2 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
3 徐坚强;罗新斌;宁尚辉;;烤烟新品种适应性研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年23期
4 符保龙;;RBF网络在农业病虫害预测中的应用研究[J];安徽农业科学;2008年01期
5 李磊;孙卉;翟秋敏;郭志永;;RBF神经网络在平顶山市地表水评价中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
6 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
7 张帅;李琳一;袁涛;王梅玉;;信息技术在害虫时空动态模拟中的应用[J];安徽农业科学;2009年07期
8 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
9 时君伟;胡敏英;武志富;任振辉;;基于神经网络的视觉图像处理研究[J];安徽农业科学;2009年19期
10 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 庄德文;周德龙;;基于LOG-GABOR滤波二值变换的人脸识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Data-driven Process Monitoring Method Based on Dynamic Component Analysis[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 陈晓清;马君国;赵宏钟;付强;;基于二维小波变换的激光成像雷达目标识别算法[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 任广波;基于半监督学习的遥感影像分类技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余洋;卤制甲鱼加工工艺及贮藏特性研究[D];华中农业大学;2010年
2 秦华伟;黄瓜再生体系的建立及耐热材料的筛选[D];华中农业大学;2010年
3 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 牛文娟;基于图像处理的烟叶分级研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张志敢;知识的应用与迁移[J];长春师范学院学报;2001年02期
2 唐晓亮;韩敏;;一种基于极端学习机的半监督学习方法[J];大连理工大学学报;2010年05期
3 李小丽;薛清福;;几种流形学习算法的比较研究[J];电脑与信息技术;2009年03期
4 张智晟;董存;吴新振;;基于量子粒子群优化算法的水电系统经济运行[J];电网技术;2009年18期
5 赵莹;张健沛;杨静;王冠军;;一种改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法[J];电子学报;2010年02期
6 褚小立,袁洪福,王艳斌,陆婉珍;遗传算法用于偏最小二乘方法建模中的变量筛选[J];分析化学;2001年04期
7 褚小立,袁洪福,陆婉珍;普鲁克分析用于近红外光谱仪的分析模型传递[J];分析化学;2002年01期
8 田高友,袁洪福,刘慧颖,陆婉珍;小波变换用于近红外光谱性质分析[J];分析化学;2004年09期
9 王国庆,邵学广;离散小波变换-遗传算法-交互检验法用于近红外光谱数据的高倍压缩与变量筛选[J];分析化学;2005年02期
10 田高友;褚小立;袁洪福;陆婉珍;;小波变换-分段直接校正法用于近红外光谱模型传递研究[J];分析化学;2006年07期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 乔立山;基于图的降维技术研究及应用[D];南京航空航天大学;2009年
2 赵建成;中国烟草工业竞争力研究[D];华中科技大学;2004年
3 谭璐;高维数据的降维理论及应用[D];国防科学技术大学;2005年
4 王靖;流形学习的理论与方法研究[D];浙江大学;2006年
5 石陆魁;非线性维数约减算法中若干关键问题的研究[D];天津大学;2005年
6 尹峻松;流形学习理论与方法研究及在人脸识别中的应用[D];国防科学技术大学;2007年
7 谷瑞军;基于流形学习的高维空间分类器研究[D];江南大学;2008年
8 于瑞国;维数约减算法研究及其在大规模文本数据挖掘中的应用[D];天津大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘晓宣;近红外光谱定性定量技术在中药质量控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 王振华;基于非线性维数约减的模式识别[D];天津大学;2004年
3 赵天闻;基于机器学习方法的人脸识别研究[D];上海交通大学;2008年
4 刘俊霞;数据聚类及可视化技术[D];电子科技大学;2008年
5 巩克非;流形学习算法研究[D];天津大学;2007年
6 朱宏磊;流形学习算法的研究与应用[D];天津大学;2007年
7 栾东磊;近红光谱分析技术在几种水产品中的应用研究[D];中国海洋大学;2009年
8 张华;粒子群优化算法在卷烟配方设计中的应用研究[D];中国海洋大学;2009年
9 刘迪;基于流形学习与子空间的降维方法研究与应用[D];东北师范大学;2009年
10 盛高斌;基于半监督回归的选择性集成算法及其应用研究[D];浙江工业大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 高丽;评估几种流行学习降维分类器应用于癌症数据的性能[D];天津师范大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭仲夏;秦西云;;灰色关联分析方法在烟草内在质量评价上的应用[J];安徽农业科学;2006年05期
2 黎妍妍;黄元炯;许自成;吴军;李富欣;;河南烟区烟叶质量可用性的综合评价[J];安徽农业科学;2006年09期
3 张永安;王瑞强;杨述元;周冀衡;;生态因子与烤烟中性挥发性香气物质的关系研究[J];安徽农业科学;2006年18期
4 李曦;;四川烤烟中部叶评吸质量与主要化学成分的关系研究[J];安徽农业科学;2008年32期
5 周应兵,孙学永,阮龙,林国平,周大庚,曹景林,王正刚,李桐;烤烟品种的层次——模糊综合评判[J];安徽农业科学;1998年03期
6 巫厚长,魏重生,王方晓,程遐年,邹运鼎;各种天敌对烟蚜种群数量影响效果的灰色关联度分析[J];安徽农业大学学报;2002年03期
7 何琴,高建华,刘伟;广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用[J];安徽农业大学学报;2005年03期
8 李东亮;许自成;;还原糖含量、还原糖烟碱比与烤烟形态特征的相关分析[J];安徽农业大学学报;2007年04期
9 钱时祥,陈学平,郭家明;聚类分析在烟草种植区划上的应用[J];安徽农业大学学报;1994年01期
10 焦立新,谷立中;层次—关联评判法在种植制度综合评判中的应用[J];安徽农业技术师范学院学报;1994年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 潘文杰;Simon X.Yang;唐远驹;姜超英;;烤烟锌含量的预测模型研究[A];中国烟草学会2006年学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 曹蓟光;联机分析挖掘处理技术(OLAM)的研究[D];浙江大学;2001年
2 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘严岩;烟叶分级系统中图像处理算法的研究[D];安徽大学;2002年
2 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
3 曹均阔;计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究[D];中国海洋大学;2003年
4 贺英;计算智能方法研究及其集成应用[D];中国海洋大学;2003年
5 刘绪崇;基于OLAM的可视化数据挖掘技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
6 康世杰;以决策为导向的基于本体论的信息系统需求建模方法研究[D];武汉理工大学;2004年
7 黄伟良;基于数据挖掘的CRM决策支持系统研究[D];南京理工大学;2004年
8 周锦文;数据仓库、数据挖掘在移动业务中的应用[D];中南大学;2003年
9 刘东华;基于数据仓库技术的库存决策支持系统的研究[D];上海海事大学;2003年
10 杨宁;支持向量机在感官评估中的应用研究[D];中国海洋大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦念友;;“土地开发整理规划关键技术研究”达到国内领先水平[J];中国石油大学学报(自然科学版);2007年04期
2 ;矿山地质环境监测预警技术研究启动[J];金属矿山;2010年02期
3 N.Kanetake;Y.Tozawa;T.Kato;T.Ishikawa;王正元;;金属成形实验室的计算机辅助实验技术[J];模具技术;1986年05期
4 ;JET-1100煤矿计算机辅助调度系统[J];煤炭科学技术;1987年01期
5 魏衡江;综合炼钢厂的计算机辅助质量控制[J];冶金自动化;1990年06期
6 余松宝;计算机辅助家具设计系统[J];林业机械与木工设备;1995年03期
7 ;信息窗[J];家具;1995年03期
8 杨雪梅;计算机辅助《机械零件》课程设计的尝试[J];承德石油高等专科学校学报;1996年01期
9 叶桂森;“高效先进选煤关键技术研究”通过国家验收[J];煤炭科学技术;2001年02期
10 汪海波;浅析计算机辅助工业设计[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2005年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郑捷;杜如海;;计算机辅助评标系统在工程量清单计价招标中的应用[A];科学发展——七省市第九届建筑市场与招标投标优秀论文集[C];2009年
2 赵卫国;王建国;闫丽霞;杨春;王丽;;关于计算机辅助工业设计(CAID)课程教学的体会与思考[A];第十四届全国图学教育研讨会暨第六届制图CAI课件演示交流会论文集(上册)[C];2004年
3 毛善锋;;计算机辅助出版系统[A];学报编辑论丛(第六集)[C];1996年
4 张大均;余林;齐晓栋;阴山燕;赵慧;;计算机辅助心理素质培养模式及其实施策略的探索性研究[A];第十届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2005年
5 王泽斌;;计算机辅助玻璃配方优化设计[A];电子玻璃技术研讨会暨第八届全体理事会论文集[C];2008年
6 付世波;沈翔;袁修干;;驾驶舱(室)布局设计中的计算机辅助可视性判定[A];第二届全国人—机—环境系统工程学术会议论文集[C];1995年
7 周书敏;徐军;谭建国;金观旨;;关于创伤的计算机辅助光研究[A];中华口腔医学会第三次全国口腔修复学术会议论文集[C];1997年
8 郭秀玲;陆耀辉;管齐;许伟成;;计算机辅助住宅平面设计专家系统[A];中国土木工程学会计算机应用学会学术报告会论文集(4)[C];1989年
9 朱晓峰;王成焘;;基于Internet的计算机辅助骨科临床工程系统[A];21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C];2001年
10 陈伟炯;沈康辰;王洁;黄鼎;;计算机辅助海运安全管理系统技术进展[A];2003年中国科学技术协会学术年会、“安全健康:全面建设小康社会”专题交流会、全国第三次安全科学技术学术交流大会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 赵媛媛;日趋成熟的计算机辅助决策软件[N];中国服饰报;2006年
2 记者 刘河山 通讯员 成小燕 何建梅;我州明年启用建设工程计算机辅助评标系统[N];昌吉日报;2007年
3 王思海;计算机辅助外科技术分会在北京成立[N];医药经济报;2007年
4 熊德 沈翀;逾八成居民春节消费不减去年[N];中国食品质量报;2009年
5 商丘市第十中学 张军;计算机在体育教学中的应用[N];商丘日报;2006年
6 葛长磊;济南办探索农业计算机辅助审计方法[N];中国审计报;2006年
7 浙江大学 陈纯 许端清;纺织行业呼唤创新[N];计算机世界;2004年
8 余锡章 陈昌勇 谷春江;计算机辅助采场爆破[N];中国矿业报;2002年
9 记者:胡唯元;发酵工程:撑起生物技术产品半壁江山[N];科技日报;2006年
10 王有根卞灵霞;科学护航构建和谐建筑业市场[N];新华日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
2 王凯东;宽带卫星网络关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 秦宝荣;智能CAPP系统的关键技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
4 周桂贤;E-HUB模式制造资源管理系统集成的关键技术研究[D];西南交通大学;2010年
5 巩大力;城市交通智能监控系统关键技术研究[D];长安大学;2009年
6 周炜;单元化装配规划关键技术研究[D];华东理工大学;2011年
7 周懿;过程型机械系统计算机辅助方案设计技术研究[D];浙江大学;2011年
8 金春水;极紫外投影光刻中若干关键技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2003年
9 张庆福;计算机辅助个体化功能性修复下颌骨缺损的研究[D];第二军医大学;2005年
10 赵晨阳;个性化旅游信息服务系统的基础理论与关键技术研究[D];兰州大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张春国;工艺语句汉英计算机辅助翻译系统关键技术研究[D];南京航空航天大学;2004年
2 杨丽;《计算机辅助教育管理》网络课程的设计与开发[D];东北师范大学;2003年
3 郭小斌;中学数学教师计算机辅助教学能力培养及实践[D];华中师范大学;2003年
4 孙勇;软件可靠性模型应用研究[D];东南大学;2004年
5 王伟伟;计算机辅助英语学习环境下的学习策略和自主学习[D];浙江大学;2006年
6 胡海;商业企业智能化计算机辅助诊断系统BICAS的应用[D];广西大学;2007年
7 何勇;垂直距离的计算机辅助数码照片测量研究[D];中南大学;2008年
8 李洪涛;计算机导航系统在椎弓根钉固定术中的应用[D];辽宁中医药大学;2009年
9 林祥华;关于计算机辅助教学引入中学数学教学的一些认识与思考[D];福建师范大学;2003年
10 雷武奎;堤坝计算机辅助设计系统的研究与开发[D];大连理工大学;2005年
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