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《中国海洋大学》 2009年
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基于小波系数的图像融合规则研究

苏强  
【摘要】: 图像融合技术是将多个传感器收集的关于同一目标的多幅图像经过图像处理,提取各幅源图像的数据,融合在同一图像中。图像融合能使融合后的图像比融合前的任何一幅源图像更容易为人们理解和接近现实目标。图像融合在遥感,天文学,物理学,医学,生物科学,化学,计算机科学中等都有广泛的应用。 小波分析在图像处理中有着重要的应用,包括图像压缩,图像去噪,图像检索,图像融合和视频流等。基于小波分解的图像融合成为热点研究领域,在图像处理中占有重要的地位。二维小波分析用于图像融合是一个重要应用,使图像融合成为小波理论最成功的应用领域之一。 本文首先系统地介绍图像融合产生背景和发展现状,以及图像融合在各个领域中的应用。接着详细地介绍了小波分析及其理论,特别是离散小波变换和多小波分解,这些理论技术是图像融合的基础。并对各种图像融合技术作了介绍,对图像融合的检验标准也进行了深入探讨。接着从基于小波分析的图像融合入手,系统地研究了二维小波分析在图像融合中应用,全面而深入地研究了小波变换融合方法,包括小波变换融合框架,小波变换分解相对HIS变换的优势和多小波分解对图像融合的影响等。用试验数据作对比,客观检验小波融合方法和其他的图像融合方法,并且提出了一种新的小波图像融合算法,最后文章用完整的实验和多个数据结果证明了本文所提出方法的有效性和可行性。 针对多聚焦图像和多传感器图像进行了相关仿真实验,本文提出的算法在融合过程中较好地保留了源图像的重要背景信息,融合了不同源图像的细节特征,取得了良好的融合效果。
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 孙萍;邓磊;聂娟;;一种基于区域分割的多尺度遥感图像融合方法[J];遥感技术与应用;2012年06期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 李奔;吉海彦;;基于图像颜色特征的玉米种子神经网络分类研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
7 赵建;;自适应平台直方图红外增强在DSP上的实现[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
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9 屠立平;许家佗;张志枫;张利;张敏;;腻苔图像的识别方法研究[A];全国第十二次中医诊断学术年会论文集[C];2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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4 付红丽;白令海冰间湖变化规律及相应的海洋过程研究[D];中国海洋大学;2010年
5 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
6 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
7 潘放;通航桥梁船撞风险分析与规避措施研究与应用[D];华南理工大学;2010年
8 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
9 朱小林;胶粘物盘式热分散机理与能耗建模研究[D];华南理工大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 徐强;基于TMS320F2812的指纹识别系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
3 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 成志新;无气泵动态血压监测系统设计[D];山东科技大学;2010年
5 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
6 丁雷;白鼠脑电信号远控采集处理系统的设计与研究[D];山东科技大学;2010年
7 徐元;基于双目立体视觉的匹配算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 张杨;基于双目立体视觉的CCD测距系统设计[D];长春理工大学;2010年
9 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨长保;丁继红;;面向对象的遥感图像分类方法研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
2 何贵青,郝重阳;一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法[J];弹箭与制导学报;2005年02期
3 朱瑞辉;范国滨;万敏;;一种基于多分辨率分析的图像融合方法[J];光学与光电技术;2007年05期
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6 黄卉,檀结庆;一种基于区域分割的图像融合方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年06期
7 孙明超;张崇;刘晶红;;多尺度图像增强可见光与红外图像融合[J];吉林大学学报(工学版);2012年03期
8 张强;郭宝龙;;基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法[J];自动化学报;2008年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王金玲;基于多分辨率分析的遥感图像融合算法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李亚春;王净;谢志清;谢小萍;;多源遥感影像融合在太湖蓝藻监测中的应用[J];遥感技术与应用;2013年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 梁继民;多传感器决策融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
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3 何立新;;多模态医学图像融合中小波分解层数的选择[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年16期
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9 赵国滨;那彦;;粗糙集与小波变换在图像融合中的应用[J];电子科技;2011年04期
10 朱健;石跃祥;;基于小波变换的一种改进融合规则的图像融合[J];计算机工程与应用;2011年11期
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6 沈洁;胡学龙;;基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
7 代健美;耿华芳;;两种像素级图像融合方法的比较与分析[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
8 杨立东;张炜;;基于多速率小波变换的CT-MR图像融合方法及性能评价[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
9 蒋益钢;;图像融合技术在显微医学图像中的应用的研究[A];2009年浙江省医学工程学术年会论文汇编[C];2009年
10 葛雯;高立群;;基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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9 刘健民;什么是PET-CT[N];家庭医生报;2006年
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7 张红;像素级多分辨率图像融合方法研究[D];吉林大学;2008年
8 孙明超;可见光与红外侦察图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
9 杨波;基于小波的像素级图像融合算法研究[D];上海交通大学;2008年
10 李晖晖;多传感器图像融合算法研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苏强;基于小波系数的图像融合规则研究[D];中国海洋大学;2009年
2 刘伶俐;脊波变换在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2008年
3 彭建峰;基于小波变换图像融合的并行化设计[D];中国地质大学(北京);2007年
4 古秋婷;基于多尺度分析的多聚焦图像融合算法研究[D];南京理工大学;2009年
5 吕艳琼;基于小波变换的图像融合技术研究[D];兰州理工大学;2009年
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7 闫记香;基于小波变换的红外图像序列增强[D];西安电子科技大学;2008年
8 龙燕;基于小波变换的图像融合研究[D];山东大学;2008年
9 陈木生;基于小波变换的全色图像与多光谱图像融合算法研究[D];暨南大学;2005年
10 杨大鹏;金属表面缺陷检测中的边缘检测算法研究及应用[D];沈阳理工大学;2009年
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