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《山东科技大学》 2010年
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基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究

李洪琴  
【摘要】:近年来我国交通事业快速发展,建设了许多大型、新颖的桥梁。但是桥梁长期在自然环境和使用环境的作用下,承载力逐渐降低最终导致桥梁的倒塌,对人民群众的生命财产安全造成重大威胁。因此,研究桥梁的损伤识技术具有十分重要的现实意义。 本文在研究国内外桥梁损伤识别理论、BP神经网络基础上,利用大型有限元分析软件ANSYS和MATLAB中的BP神经网络工具箱函数将振动模态分析理论和BP神经网络应用于桥梁损伤识别中,对一个简支梁实现了损伤的辨识、损伤位置和损伤程度的确定,给出了基于振动模态分析和BP神经网络相结合的桥梁损伤识别方法。 首先,本文详细介绍了几种常用的桥梁损伤识别理论。包括基于固有频率、振型差、应变模态、曲率模态、柔度差、柔度曲率、刚度矩阵、遗传算法、神经网络等损伤识别方法的理论、公式及应用。通过分析得出本文研究应用的是基于模态频率变化比的方法实现对桥梁损伤位置的识别。 其次,阐述BP神经网络、BP经典算法以及及改进BP神经网络,介绍BP神经网络损伤识别原理,如何利用MATLAB中的BP神经网络工具箱函数实现对桥梁的损伤识别。 第三,运用大型有限元分析软件ANSYS和MATLAB中的BP神经网络网络工具箱函数对一个经典简支梁实现损伤辨识、损伤定位和损伤程度的标定。数值仿真与分析表明,基于振动模态分析理论和BP神经网络相结合的桥梁损伤识别方法在简支梁的仿真实例中是有效的,为桥梁健康监测系统能够更好应用于实际工程提供了很好的手段和方法。
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:U441.4

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 包健;有限精度权值神经网络优化的研究与应用[D];华东理工大学;2011年
8 刘小根;玻璃幕墙安全性能评估及其面板失效检测技术[D];中国建筑材料科学研究总院;2010年
9 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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2 李宏男,李东升;土木工程结构安全性评估、健康监测及诊断述评[J];地震工程与工程振动;2002年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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2 李高超;BP中国新任总裁陈黎明:油价没有先知[N];国际商报;2009年
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10 李婷;基于BP神经网络的住院费用建模研究[D];华北煤炭医学院;2010年
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