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《山东科技大学》 2010年
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遥感图像分块分类技术的研究与应用

刘涛  
【摘要】:遥感图像分类是遥感图像处理的重要方面,已广泛应用于海洋、农业、地质、气象、环境、军事等领域。随着卫星传感器技术和数据通讯技术的发展,遥感技术已经进入了一个动态、实时、准确的新时代,提供的遥感图像数据量也越来越大。一方面,数据量的增大导致了遥感图像分类需要花费大量的时间。另一方面,局域网中的很多计算资源处于闲置状态。如何在不影响分类精度的同时,充分利用网络计算资源,快速的对遥感图像进行分类,成为当今研究的一大热点。分布计算作为一种新型技术,能够快速解决大型且复杂的计算问题,为遥感图像分类技术的发展提供了新的方向。 从应用角度出发,论文分析了当前遥感图像分类技术中存在的问题,指出了在遥感图像分类中引入分布计算的必要性。针对遥感图像分类过程中计算时间长、效率低的问题,论文对遥感图像分类中引入分布计算技术进行了研究,并且对于分布计算类库MPI进行了研究与应用,将消息传递机制与局域网结合起来,在不改变硬件环境的条件下实现高性能分布计算。 在对加速比和加速效率等因素的分析比较的基础上,为了实现加速比的最大化,论文提出了两种适用于遥感图像的分块算法,即负载平衡优先分块算法和效率优先分块算法。通过对两种算法加速比的比较,论文说明了两种算法的应用环境与优缺点。 论文设计了遥感图像的分块分类原型,并在MPI库的基础上进行了实现。通过对遥感图像分块分类原型的分析,将原型系统划分为若干功能模块,详细介绍了各个模块的功能,并且利用C++进行编程实现。遥感图像分块分类原型以增加图像分块、传输的时间为代价,把一台计算机上进行的复杂计算,分布到相对独立的计算节点上进行,使得计算完成时间提前。
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP751

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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